La capa de aplicación se encuentra en la parte superior de la estructura de tres capas del Internet de las Cosas. Su función es el "procesamiento", es decir, el procesamiento de información a través de la plataforma de computación en la nube. La capa de aplicación, junto con la capa de percepción más baja, es la característica más destacada y el núcleo del Internet de las cosas. La capa de aplicación puede calcular, procesar y extraer los datos recopilados por la capa de percepción para lograr control en tiempo real, gestión precisa y toma de decisiones científicas del mundo físico.
La infraestructura/middleware de aplicaciones proporciona instalaciones de servicios básicos comunes, capacidades e interfaces de llamada de recursos para aplicaciones de IoT y, sobre esta base, realiza diversas aplicaciones de IoT en múltiples campos.
Tecnologías clave de la capa de aplicación de Internet de las cosas;
1. Computación en la nube: la computación en la nube puede ayudar al almacenamiento y análisis de datos masivos en la Internet de las cosas. Según el tipo de servicio de computación en la nube, la nube se puede dividir en: infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS), servicio y software como servicio (SaaS)
2. datos: la capa de aplicación puede calcular, procesar y extraer los datos recopilados por la capa de percepción para lograr control en tiempo real, gestión precisa y toma de decisiones científicas del mundo físico.
Estructura de la capa de aplicación de Internet de las cosas;
1. Middleware de Internet de las cosas: el middleware de Internet de las cosas es un software o programa de servicio de sistema independiente que encapsula varias capacidades comunes y se proporciona. Aplicaciones de IoT.
2. Aplicaciones de Internet de las Cosas: Las aplicaciones de Internet de las Cosas son diversas aplicaciones que son utilizadas directamente por los usuarios, como control inteligente, seguridad, lectura de contadores de energía, telemedicina, agricultura inteligente, etc.
3. Computación en la nube y big data: La computación en la nube puede ayudar al almacenamiento y análisis de datos masivos en el Internet de las Cosas. Según el tipo de servicio de computación en la nube, la nube se puede dividir en: infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS), servicio y software como servicio (SaaS).