El método de operación de descarga de la autenticación biométrica facial de Recursos Humanos y Seguridad Social de la provincia de Gansu es el siguiente:
Cómo autenticar el “Reconocimiento facial en cualquier momento y en cualquier lugar” del Seguro Social de Gansu. para "Gansu Human Resources and Social Security" o escanee a continuación Utilice el código QR para descargar la aplicación "Gansu Human Society" Después de una instalación exitosa, ingrese su nombre y número de identificación para iniciar sesión y siga las instrucciones para completar la operación. El segundo es buscar la cuenta oficial del "Departamento de Recursos Humanos y Seguridad Social de Gansu" en WeChat, seguirla, ingresar a la cuenta oficial, hacer clic en la sala de servicios, hacer clic en autenticación biométrica, ingresar su nombre y número de identificación para iniciar sesión. y siga las indicaciones para completar la operación.
El reconocimiento facial es una tecnología biométrica para el reconocimiento de identidad basada en la información de los rasgos faciales de las personas. Una serie de tecnologías relacionadas que utilizan una cámara de video o una cámara para recopilar imágenes o secuencias de video que contienen rostros humanos, y detectan y rastrean automáticamente los rostros en las imágenes, y luego realizan el reconocimiento facial en los rostros detectados, generalmente también llamado reconocimiento de retratos y reconocimiento facial. .
Colección de imágenes de rostros: se pueden recopilar diferentes imágenes de rostros a través de la lente de la cámara, como imágenes estáticas, imágenes dinámicas, diferentes posiciones, diferentes expresiones, etc., se pueden recopilar bien. Cuando el usuario está dentro del alcance de disparo del dispositivo de recolección, el dispositivo de recolección buscará y capturará automáticamente la imagen de la cara del usuario.
Detección de rostros: En la práctica, la detección de rostros se utiliza principalmente para el preprocesamiento del reconocimiento de rostros, es decir, para calibrar con precisión la posición y el tamaño del rostro en la imagen. Las características de patrón contenidas en las imágenes faciales son muy ricas, como características de histograma, características de color, características de plantilla, características estructurales y características de Haar, etc. La detección de rostros consiste en seleccionar información útil y utilizar estas funciones para lograr la detección de rostros.
El método de detección de rostros convencional utiliza el algoritmo de aprendizaje Adaboost basado en las características anteriores. El algoritmo Adaboost es un método utilizado para la clasificación. Combina algunos métodos de clasificación relativamente débiles para crear otros nuevos y más potentes.