1. Revelar los patrones de crecimiento de los cultivos: Las estadísticas de campo pueden revelar los patrones de crecimiento de diferentes cultivos en diferentes condiciones al clasificar y analizar datos experimentales de diferentes. tierras de cultivo, como el período de crecimiento, la tasa de crecimiento, el patrón de rendimiento, etc. Esto ayuda a comprender científicamente el proceso de crecimiento de los cultivos y a formular medidas específicas de gestión de las plantaciones.
2. Evaluar los efectos de las medidas de manejo de tierras agrícolas: las estadísticas de campo pueden evaluar el impacto de diferentes medidas de manejo de tierras agrícolas en el crecimiento y el rendimiento de los cultivos mediante la recopilación y el análisis de datos experimentales. Al comparar las diferencias de datos entre el grupo experimental y el grupo de control, se pueden juzgar los efectos de diferentes medidas de manejo y seleccionar el mejor plan de manejo de tierras agrícolas.
3. Predicción del rendimiento de los cultivos: al clasificar y analizar datos estadísticos históricos de campo, se puede establecer un modelo de predicción del rendimiento de los cultivos. Según las diferentes condiciones meteorológicas, la calidad del suelo y las medidas de gestión de las tierras agrícolas, se pueden predecir los rendimientos futuros de los cultivos y servir de referencia para las decisiones de gestión de las tierras agrícolas.
4. Apoyo a las decisiones basado en datos: los datos recopilados de las estadísticas de campo pueden proporcionar una base científica para las decisiones de gestión de tierras agrícolas. Al clasificar y analizar datos experimentales de diferentes tierras agrícolas, se pueden evaluar los efectos de diferentes medidas de manejo de tierras agrícolas y ayudar a los administradores de tierras agrícolas a formular estrategias de plantación razonables.
En general, el propósito y la importancia de organizar datos estadísticos de campo es revelar patrones de crecimiento de cultivos, evaluar los efectos de las medidas de manejo de tierras agrícolas, predecir el rendimiento de los cultivos y proporcionar una base científica para las decisiones de manejo de tierras agrícolas, mejorando así las tierras agrícolas. eficiencia de utilización y niveles de producción de productos agrícolas.