El diagrama de árbol es un análisis capa por capa de "propósito-método" o "resultado-causa" para encontrar el método más apropiado y la razón más fundamental. Debido a que tiene la forma de las ramas de un gran árbol, se llama dendrograma y actualmente se usa ampliamente en el mundo empresarial.
Diagrama de correlación
El diagrama de correlación es un gráfico que conecta varios factores relacionados con fenómenos y problemas. A través del gráfico conectado, puede encontrar todos los gráficos importantes relacionados con el problema, para comprender mejor los problemas clave y encontrar soluciones.
Diagrama de afinidad
El diagrama de afinidad, también conocido como método KJ, se refiere a resumir y organizar una gran cantidad de datos recopilados según su afinidad (similitud), para resolver el problema Un método que proporciona claridad y por lo tanto ayuda a resolver problemas.
Diagrama matricial
El diagrama matricial se refiere a encontrar pares de grupos de factores a partir de los elementos de la pregunta y organizarlos por filas y columnas respectivamente para descubrir la correlación o el grado entre las filas y columnas. un método.
Diagrama vectorial
El diagrama vectorial, es decir, la tecnología de análisis de red, utiliza diagramas de red de procesos interrelacionados y métodos de cálculo relativamente simples para reflejar la imagen general de todo el proyecto o tarea y señalar el impacto en la situación general, los procesos clave y las rutas clave para llegar a acuerdos generales realistas.
Método PDPC
El método PDPC en inglés es la abreviatura de ProcessDecision Program Chart, y en chino se llama método Process Decision Program Chart. El llamado método PDPC se refiere a un método de planificación para el diseño de múltiples esquemas con un propósito determinado para hacer frente a diversos cambios durante el proceso de implementación.
Análisis de datos matriciales
El análisis de datos matriciales es un método que utiliza métodos de cálculo como el análisis de componentes principales para organizar y analizar con precisión las relaciones entre elementos representados cuantitativamente por datos en un gráfico matricial. . Este es un método de análisis cuantitativo. Entre los siete nuevos métodos de gestión de la calidad, el análisis de datos matriciales es el único que utiliza datos para analizar problemas.
Datos ampliados:
1. Llamar al personal relevante.
Reúna a personas con experiencia relacionadas con el problema, preferiblemente entre 4 y 10.
2. Cuelga un papel blanco grande y prepara 2-3 bolígrafos de colores.
3. El personal de recogida registrará en el cuadro los discursos sobre los temas que han provocado el impacto, no permitiéndose críticas ni cuestionamientos a mitad de camino. (Método de lluvia de ideas)
4. El tiempo es de aproximadamente 1 hora y finaliza después de recopilar entre 20 y 30 razones.
5. En cuanto a los motivos recogidos, cuál tiene mayor impacto, el grupo grande se turna para hablar. Tras la consulta, se marcarán con un círculo rojo aquellas que se considere que tienen un mayor impacto.
6. Al igual que el 5, para los que han sido encerrados en un círculo rojo, si crees que son los más importantes, puedes rodearlos dos o tres veces.
7. Redibujar un mapa de motivos. No eliminar los círculos. Cuantos más círculos haya, mayor prioridad.
Los diagramas de análisis de causalidad proporcionan una herramienta para capturar causas importantes, por lo que los participantes deben incluir a personas con experiencia en el trabajo para facilitar la colaboración.
Enciclopedia Baidu: siete habilidades de gestión de calidad