1. Definición y clasificación de clusters industriales
Mike E. Porter (1998) cree que los clusters industriales están interconectados en un campo específico y se encuentran en un conjunto geográficamente concentrado de empresas e instituciones. . Los clusters industriales incluyen un grupo de industrias interconectadas y otras entidades que desempeñan un papel importante en la competencia. Los conglomerados industriales a menudo se extienden hacia abajo, hasta los canales de ventas y los clientes, y lateralmente se extienden a los fabricantes de productos auxiliares, así como a empresas industriales relacionadas con habilidades, tecnología o insumos. Los conglomerados industriales incluyen instituciones gubernamentales y de otro tipo que brindan capacitación especializada, educación, investigación de información y apoyo técnico. J. A. Theo, Rolelandt y Pimden Hertog (1998) definen los clusters industriales como: para adquirir nuevas tecnologías complementarias, obtener beneficios de activos complementarios y alianzas de conocimiento, acelerar el proceso de aprendizaje, reducir los costos de transacción, superar o construir barreras de mercado y lograr una Economía colaborativa Beneficios, diversificación de los riesgos de la innovación y empresas altamente interdependientes (incluidos proveedores especializados), instituciones productoras de conocimiento (universidades, instituciones de investigación y empresas de diseño de ingeniería), intermediarios (corredores y consultores) y clientes están interconectados a través de cadenas de valor agregado La red formado es un grupo.
En su estudio de los conglomerados industriales en los países en desarrollo, Peter Knorringa y J¨orgMeyer Stamer (1998) se basaron en el método de clasificación de áreas industriales de Markusen (1996) y dividieron los conglomerados industriales en las siguientes tres categorías (para más detalles , ver Tabla 1).
Lynn Mytelka y Fulvia Farinelli (2000) dividieron los clusters industriales en tres categorías basándose en sus relaciones intrínsecas (ver Tabla 2 para más detalles).
Tabla 1 Clasificación de clusters industriales clusters industriales de estilo italiano clusters industriales tipo satélite clusters industriales tipo hub
Las principales características son en su mayoría pequeñas y medianas empresas;
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Especialización fuerte;
La competencia local es feroz, red de cooperación;
Las relaciones basadas en la confianza son en su mayoría pequeñas y medianas empresas;
Dependencia de empresas externas;
Empresas locales de gran escala y pequeñas y medianas empresas basadas en bajos costos laborales;
Jerarquía obvia
Principales ventajas: flexible especialización;
Alta calidad del producto;
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Potencial de innovación, gran ventaja de costos;
Ventaja de costos de habilidades/conocimiento tácito;
Flexibilidad; las grandes empresas juegan un papel importante
Principales debilidades: dependencia de la trayectoria;
Afrontar el entorno económico y los cambios tecnológicos, adaptarse a las ventas lentas y la dependencia de insumos de actores externos;
El know-how limitado afecta la ventaja competitiva y todo el cluster depende del desempeño de unas pocas empresas grandes
Estancamiento/disminución típica de la trayectoria de desarrollo;
Cambios en la división interna del trabajo;
La subcontratación de algunas actividades a otras regiones;
El surgimiento y mejora de la estructura de ruedas y ejes;
La integración de procesos hacia adelante y hacia atrás para proporcionar a los clientes un conjunto completo de productos o servicios estancamiento/reducción (si una gran empresa declina/estancamiento);
Actualización, cambios en la división interna del trabajo
La acción colectiva de intervención política crea ventajas regionales;
Empresas conjuntas de los sectores público y privado Herramientas típicas para mejorar las PYME (capacitación y difusión de tecnología) Grandes empresas/asociaciones y agencias de apoyo a las PYME Cooperación, mejorando así la fortaleza de las pequeñas y medianas Empresas de gran tamaño
Fuente: Peter Knorringa/J¨orgMeyer Stamer. Nuevas dimensiones en la cooperación y el desarrollo empresarial: de los clústeres a los distritos industriales, (10)
Tabla 2. de clústeres industriales y sus tipos de desempeño Clústeres industriales espontáneos
Clústeres informales Clústeres industriales organizados Clústeres innovadores
Ejemplos Clúster de piezas de automóvil de SuameMagazine en Kumasi, Ghana Clúster de fabricación de piezas de automóvil de Nnewi en Nigeria, Sialkot Surgical Instrument Cluster en Pakistán, Jutland Furniture Cluster en Dinamarca, Belluno Eyewear Cluster en Italia
La participación de los actores clave es baja a alta
Empresas Escala individuos, pequeñas y medianas empresas, pequeñas y medianas y grandes empresas
La innovación es casi inexistente y algo sostenible
La confianza casi no es alta y alta
Las habilidades son bajas, medias y alta
La tecnología es baja, media, media
Las relaciones son algo extensas
La cooperación es casi inexistente y no continúa siendo alta
La competencia es alta, de media a alta
La innovación de productos casi no es sostenible
Las exportaciones son casi de media a alta
Fuente: Lynn Mytelka y Fulvia Farinelli (2000) adaptado de UNCTAD (1998P8).
2. Investigación sobre el mecanismo de los clusters industriales
La investigación sobre los clusters se remonta a Marshall. Marshall (1920) explicó el fenómeno de las empresas basadas en economías externas que se concentran en el mismo lugar. Descubrió la estrecha relación entre la economía externa y los clusters industriales. Él cree que los clusters industriales son causados por externalidades. Marshall cree que la economía externa incluye tres tipos: el efecto de escala de los insumos intermedios provocado por la expansión de la escala del mercado; el efecto de escala del mercado laboral; Las dos primeras se denominan externalidades pecuniarias, es decir, la economía externa formada por efectos de escala. Esta última es la economía técnica externa. Alfred Weber (1929) propuso por primera vez el concepto de economía de aglomeración. Cuando analizó la distribución de la ubicación de una sola industria, utilizó por primera vez factores de aglomeración.
Posteriormente, August Losch (1954) y P. Sargant Florence (1948) profundizaron en la economía de aglomeración.
2 Descripción general de la investigación de clusters industriales extranjeros
Krugman desarrolló su perspectiva económica de aglomeración a través de su nueva teoría del comercio, y la base teórica sigue siendo los rendimientos crecientes. Su modelo de aglomeración industrial supone que un país tiene dos ubicaciones y dos actividades de producción (agricultura y manufactura). Bajo los efectos combinados de economías de escala, bajos costos de transporte y altos insumos de manufactura, a través del análisis de modelos matemáticos, se demuestra que la aglomeración industrial. conducir a la formación de centros manufactureros. Además, su modelo de competencia monopolística, basado en la integración de la teoría tradicional de la geografía económica, considera de manera integral una variedad de factores que influyen: rendimientos crecientes, teoría de la autoorganización, el papel de la fuerza centrípeta y la fuerza centrífuga, lo que demuestra que los bajos costos de transporte, los altos La proporción y la escala de fabricación favorecen la formación de aglomeraciones regionales. Andersen (1994) analizó las deficiencias del análisis schumpeteriano tradicional de la relevancia de la innovación, defendió el uso de la economía evolutiva para analizar la relevancia de la innovación y construyó un modelo de dos industrias y un modelo de tres industrias de innovación interactiva dentro del marco del modelo de economía evolutiva. , explora las cuestiones de la relevancia de la innovación y la especialización internacional.
UNCTAD (1977) dividió los modelos de cooperación entre empresas en: grupos, redes y socios estratégicos, discutió los efectos de los diferentes modelos de cooperación sobre las capacidades empresariales y la competencia, y propuso desde los niveles de gobierno, empresas e intermediarios recomendaciones de política. Alex Hoen (1997) clasificó los grupos desde una perspectiva teórica: el concepto de grupos se divide en grupos de nivel micro (grupos de empresas), de nivel meso y de nivel macro (los grupos industriales de empresas dentro del grupo suelen estar conectados a través de cadenas de innovación); y cadenas de productos. LynnMytelka y FulviaFarinelli (2000) adoptaron un método de clasificación de conglomerados industriales diferente al de Markusen (1996). Dividieron los conglomerados industriales en: grupos informales, grupos organizados y grupos innovadores. Discutir cómo cultivar grupos de innovación y establecer sistemas de innovación en las industrias tradicionales para que las industrias tradicionales puedan mantener ventajas competitivas sostenibles.
Magnus Holmen y Staffan Jacobsson (1998) discutieron el problema de determinar los conglomerados industriales. El análisis tradicional insumo-producto y la relación usuario-proveedor se basan en productos e industrias, que no son adecuados para determinar los conglomerados industriales. sobre las externalidades y la difusión del conocimiento, propone un nuevo método para determinar los conglomerados industriales basándose en las patentes. Gabriel Yoguel, Marta Novick y Anabel Marín (2000) estudiaron las empresas de Volkswagen en Argentina y exploraron la relevancia, las capacidades de innovación y las habilidades de gestión social (organización de procesos de trabajo y mecanismos de formación de contratos) dentro del grupo desde la perspectiva de la red productiva (grupo). . J VernonHenderson, ZmarakShalizi y Anthony J Venables (2000) exploraron por qué se agrupan las industrias, cómo se forman nuevos conglomerados y las consecuencias de romper con los conglomerados desde las perspectivas del desarrollo económico y la geografía. Para explicar los problemas anteriores, realizaron un estudio empírico sobre las características geográficas de las economías nacionales e internacionales. SumaS Athreyr (2001) realizó un estudio empírico sobre el crecimiento y los cambios del cluster de alta tecnología de Cambridge, y exploró cómo creció y cambió el cluster de alta tecnología de Cambridge, qué factores microeconómicos pueden explicar estos fenómenos y por qué la alta tecnología de Cambridge ha evolucionado. No ha alcanzado el nivel de Silicon Valley, etc. La base teórica de su investigación es la relación entre organización económica y aglomeración.
Aldo Romano, Giuseppina Passiante y Valerio Elia (2001) analizaron 29 grupos virtuales, reemplazaron el concepto tradicional de proximidad geográfica por el concepto de proximidad organizacional y consideraron que la proximidad organizacional es una nueva fuente de motivación para la formación de grupos virtuales y la proximidad organizacional. La proximidad se logra a través de la cadena de suministro y la gestión de las relaciones con los clientes. Superan las limitaciones geográficas de los conglomerados industriales tradicionales, utilizan el avance de la tecnología de la información y las comunicaciones para colocarlos en un entorno de aprendizaje virtual global y amplían el espacio para las actividades de los conglomerados industriales.
HenryG Overman, Stephen Redding y AnthonyJ Venables (2001) examinaron el modo de flujo comercial, los precios de los factores y la ubicación de la producción desde la perspectiva de la geografía económica, analizaron los determinantes de los costos comerciales y el impacto de los costos comerciales en los flujos comerciales, y consideraron que las condiciones geográficas son los precios de los factores. Como determinantes importantes, se propone el mecanismo por el cual los flujos comerciales con base geográfica y los precios de los factores influyen en el surgimiento y desarrollo de los conglomerados industriales.
3. Investigación sobre la relación entre los clusters industriales y el crecimiento económico
Philippe Martin y GianmarcoI P Ottaviano (2001) integraron la nueva teoría de la geografía económica de Krugman y la teoría del crecimiento endógeno de Romer y establecieron este artículo. presenta un modelo que se refuerza a sí mismo entre el crecimiento económico y la aglomeración espacial de actividades económicas; demuestra que la aglomeración espacial de actividades económicas regionales estimula el crecimiento económico al reducir el costo de la innovación; A su vez, debido a la fuerza centrípeta, las nuevas empresas tienden a ubicarse en esta área y el crecimiento económico promueve aún más la aglomeración espacial, lo que verifica aún más la famosa "teoría de la circulación y la acumulación causal" de Myrdal. En otras palabras, las empresas prefieren regiones con mercados de mayor tamaño y la expansión del mercado está relacionada con el número de empresas regionales. Anthony J. Venables (2001) cree que las nuevas tecnologías han cambiado el impacto de la geografía sobre nosotros, pero no han eliminado nuestra dependencia de la geografía; la geografía sigue siendo un factor importante en el desequilibrio del ingreso internacional y una condición importante para la aglomeración industrial. NicholasCraft y Anthony J. Venables (2001) utilizaron la nueva teoría de la geografía económica para explorar el importante papel de la aglomeración geográfica en el desempeño, la escala y la ubicación económicos. Revisaron el declive de Europa, el ascenso de los Estados Unidos y el futuro renacimiento de Asia. Creían que a pesar de la falta de un sistema de calidad de alto nivel es una razón importante para el atraso, pero no se puede ignorar el importante papel de la aglomeración geográfica en el desarrollo económico.
3 Panorama general de la investigación de clusters industriales extranjeros
Catherine Beaudry y Peter Swann (2001) estudiaron las formas en que la intensidad de los clusters industriales afecta el desempeño de las empresas dentro de los clusters industriales. Utilizaron el número de empleados como indicador para medir la intensidad de los conglomerados industriales y realizaron un análisis empírico en docenas de industrias en el Reino Unido: hay efectos positivos y negativos de los conglomerados industriales en diferentes industrias, y hay efectos muy diferentes en el Industrias de fabricación de equipos de informática, automóviles, aviación y comunicaciones. Fuerte efecto positivo del clúster. D Norman y J Venables (2001) discutieron la escala y el número de conglomerados industriales dentro de la economía mundial basándose en rendimientos crecientes a escala, estudiaron la relación entre las políticas nacionales de conglomerados industriales y el desarrollo equilibrado de la economía mundial, y la relación entre los conglomerados industriales. y la maximización del bienestar económico mundial. Se cree que en condiciones de desarrollo equilibrado, el número de conglomerados industriales es demasiado grande y su escala demasiado pequeña.
Lura Paija (2001), a través de un análisis empírico del grupo industrial de TIC de Finlandia, creía que el grupo de industrias de TIC es el motor del crecimiento económico basado en el conocimiento de Finlandia, optimiza la estructura industrial de Finlandia y construye la ventaja competitiva nacional de Finlandia. y Se examina el desarrollo de agrupaciones industriales de TIC en Finlandia desde la perspectiva de la política industrial.
4. Investigación sobre la relación entre los clusters industriales y la innovación tecnológica, la innovación organizacional y el capital social
Dalum Holmen y Jacobsson (1999) discutieron el norte de Jutlandia desde la perspectiva de la innovación nacional. sistema La formación de clusters basados en el conocimiento en la península y el oeste de Suecia. Machiel van Dijk y Onder Nomaler (2000) difieren del pensamiento tradicional que se centra en la acumulación y el derrame de conocimiento, explicando la dinámica industrial desde el lado de la oferta. Explicaron la dinámica industrial desde la perspectiva de la demanda, bajo la premisa de las preferencias diversificadas de los consumidores y la diferente compatibilidad de las tecnologías relacionadas, exploraron cómo el tiempo y la frecuencia de la aplicación de nuevas tecnologías afectan la dinámica industrial y verificaron el modelo de aplicación de nuevas tecnologías. de las empresas del sector. Lucia Cusmano (2000) analizó el papel de las capacidades de investigación relacionadas con las empresas (es decir, la capacidad de las empresas para evaluar, integrar y utilizar flujos de conocimiento generados en interacciones) en la política tecnológica y la I+D cooperativa, y su base teórica es la economía evolutiva. Tomando la tecnología como conocimiento y la interacción como unidad de análisis, se supone que las empresas cooperativas son heterogéneas y tienen conocimientos y capacidades complementarias.
En la cooperación empresarial, los desbordamientos de conocimientos causados por externalidades tecnológicas tienen costos. C J Caniels y A Romijn (2001) estudiaron el papel de la acumulación de capacidades tecnológicas en el desarrollo regional de las pequeñas y medianas empresas en el contexto de la liberalización económica y la integración económica internacional, y establecieron un marco conceptual para analizar el mecanismo por el cual las áreas geográficas La aglomeración afecta la acumulación de capacidades tecnológicas, desde donde se analizan las ventajas de la aglomeración tanto desde la perspectiva como a nivel micro, y se proponen las correspondientes políticas de cluster industrial.
NicolaiJ Foss (1999) analizó el papel del liderazgo en los juegos de coordinación desde la perspectiva de la teoría de juegos y creía que diferentes conceptos de conocimiento son muy importantes para comprender el liderazgo. Nicolai J Foss (1999) comparó la teoría de las capacidades y la teoría de la economía organizacional que se utilizan tradicionalmente para explicar la relación entre empresas, y analizó las ventajas y desventajas de la teoría de las capacidades y la economía para explicar la relación entre las empresas. Aunque la teoría de las capacidades puede explicar la cooperación entre empresas, carece de fundamento teórico. Carlos Quandt (2000) cree que los grupos de innovación y las redes de cooperación son las principales herramientas para promover el desarrollo regional, mejorar las capacidades de innovación y las ventajas competitivas regionales, y reducir el desequilibrio espacial y social. DirkMessner y Meyer Stamer (2000) discutieron qué es una red, cómo entenderla y otros temas, y estudiaron la lógica de gobernanza de la red desde tres aspectos (es decir, grupos de interés y estilos de toma de decisiones, lógica funcional social de la red y siete aspectos de la red). cuestiones); finalmente, se estudia el papel de la gobernanza de la red en los clusters industriales y las cadenas de valor. Jorge Britto analizó la forma de cooperación en red entre empresas, introdujo factores relacionados con las características estructurales de la red y discutió los determinantes de la competencia en red. Dividió las formas de cooperación entre empresas en cuatro tipos: redes tradicionales, redes de estructura tecnológica, redes tecnológicas complejas y redes basadas en tecnología. Meyer Stamer (2002) analizó el modo de cooperación empresarial dentro de los grupos industriales, estudió los obstáculos típicos a la cooperación empresarial, discutió cómo superar el impacto adverso de la cultura en la cooperación y finalmente propuso crear un entorno innovador a través de la cooperación empresarial, mejorando así la Eficiencia de los clusters industriales. Capacidades de innovación y caminos hacia la ventaja competitiva.
Mark Lorenzen (1998) analizó el costo de la información basado en la confianza y creía que existen diferentes formas de obtener información en diferentes entornos, y diferentes tipos de confianza tienen diferentes costos de información. Por lo tanto, en diferentes entornos, diferentes tipos de confianza tienen posiciones dominantes correspondientes. A través del análisis empírico, estudió las características de los costos de información de las empresas de los grupos industriales, explicó las razones de la existencia de diferentes fideicomisos en diferentes grupos industriales y la relación entre la proximidad geográfica y los costos de la información.
4 Panorama general de la investigación sobre clusters industriales extranjeros
5. Análisis empírico y sugerencias de política industrial sobre clusters industriales
Michael Peneder (1997) realizó un estudio sobre la industria australiana. política de clúster Después de realizar investigaciones, se cree que el método de análisis de grupo puede ayudar a determinar las herramientas de política óptimas, es muy sensible a las necesidades reflejadas por el mecanismo de retroalimentación del sistema a nivel micro y enfatiza la importancia de eliminar los obstáculos institucionales y las distorsiones institucionales. Mike E. Porter (1998) cree que los clusters favorecen que las regiones y los países obtengan ventajas competitivas, enfatiza las ventajas de los clusters en la obtención de empleados y proveedores, información especializada, complementariedad y obtención de bienes públicos, y analiza la ubicación, el papel de la selección, local. Se revisó la participación, la mejora de los clusters y la colaboración colectiva para mejorar la competitividad de los clusters, y se revisaron las deficiencias de las políticas industriales tradicionales y se propusieron nuevas ideas de diseño de políticas industriales basadas en clusters industriales. ShoheiKaibori presentó el estado actual y la dirección de desarrollo futuro de los conglomerados industriales japoneses. Khalid Nadvi y Gerhard Halder (2002) realizaron un análisis empírico de grupos de instrumentos quirúrgicos en Sialkot, Pakistán y Tuttlingen, Alemania. Los dos conglomerados industriales están ubicados en países en desarrollo y desarrollados respectivamente, y se encuentran en los extremos superior e inferior respectivamente desde una perspectiva técnica. Sin embargo, tienen conexiones considerables en producción y tecnología. También enfrentan los desafíos de la mejora de la calidad y el bajo costo. Desafío de competencia y desarrollo de tecnología médica. Utilizaron conglomerados y cadenas de valor como métodos analíticos para realizar un análisis empírico de la relación entre los conglomerados industriales locales y las cadenas de valor globales, y también estudiaron la relación entre los conglomerados industriales en países en desarrollo y desarrollados.
La investigación de la OCDE sobre clusters industriales se basa en la investigación sobre sistemas nacionales de innovación.
La investigación de la OCDE sobre los sistemas nacionales de innovación se divide en dos etapas. La primera etapa estudia principalmente el sistema de evaluación de la capacidad de distribución de conocimiento en el sistema nacional de innovación. En la segunda etapa se conformaron diferentes grupos de investigación para profundizar aún más la investigación sobre el sistema nacional de innovación. Los temas de investigación de la segunda fase son: relevancia institucional; flujos de recursos humanos; comportamiento empresarial innovador en los países en desarrollo y grupos industriales; Los conglomerados industriales son objeto de investigación y su alcance de investigación incluye: la definición de conglomerados, los métodos de innovación de los conglomerados, los estilos de innovación, la investigación del desempeño y el análisis de las diferencias de los mismos conglomerados en diferentes países, la importancia política de los conglomerados industriales y los principios de Diseño de políticas de clusters industriales. La OCDE realizó un análisis empírico de los clusters industriales en los siguientes países: Dinamarca, Finlandia, Suecia, Bélgica, Estados Unidos, Reino Unido y Países Bajos. Sobre esta base, planteó cuestiones que es necesario profundizar: cómo hacer industrial. clusters más competitivos; cómo resolver importantes cuestiones de conocimiento; diseño de estrategias de mejora y optimización industrial; cómo pasar de la competencia tradicional a la colaboración estratégica y la competencia diferenciada;
6. Niveles de investigación, métodos y conclusiones de los clusters
1. Niveles de análisis y técnicas de análisis de los clusters.
J A Robelandt y PimdenHertog dividieron los niveles de análisis de los conglomerados en tres niveles: macro, meso y micro (consulte la Tabla 3 para obtener más detalles).
Tabla 3 Diferentes métodos de análisis de conglomerados Nivel de análisis Enfoque del análisis del concepto de conglomerado
Nivel macro (país) Correlación industrial en la estructura económica Modelo de especialización nacional/regional una gran cantidad de productos y procesos; mejora e innovación
Análisis FODA de nivel meso (industria) y análisis comparativo de correlaciones intra e interindustriales en diferentes etapas de la cadena de productos de productos finales similares que exploran la necesidad de innovación
Asociación interempresarial de nivel micro (empresarial): los proveedores profesionales se concentran en una o varias empresas centrales para el análisis y la gestión de la cadena estratégica; el desarrollo de proyectos de innovación cooperativa
Comúnmente utilizados en el extranjero; para investigar conglomerados industriales incluyen: (1) método de análisis de insumos y productos; (2) análisis de gráficos;
2 Conclusiones de la investigación cluster. En resumen, la relación lógica de la investigación extranjera sobre clusters industriales puede representarse en la figura de la izquierda: La investigación de clusters extranjeros se centra principalmente en el mecanismo de los clusters industriales, la innovación tecnológica, la innovación organizacional, el capital social y la relación entre el crecimiento económico y clusters industriales, basados en la industria Política industrial y aspectos de investigación empírica de los clusters. Los académicos extranjeros han estudiado los conglomerados industriales desde diferentes aspectos, pero aún no han formado un sistema teórico sistemático. La investigación extranjera se centra en el análisis empírico y la inducción sobre esta base. Los clusters industriales han atraído la atención de investigadores de diferentes disciplinas y se han convertido en un punto caliente de la investigación teórica extranjera. La mayor parte de la investigación extranjera sobre clusters aparece en forma de artículos de investigación y faltan monografías de investigación sistemática. En cuanto a la investigación sobre las agrupaciones industriales, la teoría actual todavía va por detrás de la práctica. A pesar de esto, las conclusiones de la investigación sobre los clusters industriales se han convertido en la base para que muchos países formulen políticas industriales y han logrado muy buenos resultados económicos.
La revitalización de antiguas bases industriales es un tema mundial. Casi todas las antiguas áreas industriales tradicionales de los países desarrollados han pasado por un ciclo de creación, desarrollo, prosperidad, declive y transformación. Antiguas zonas industriales de fama mundial, como la zona industrial del Ruhr en Alemania, la zona industrial de los Grandes Lagos en los Estados Unidos y la zona industrial de Lorena en Francia, se han transformado una tras otra y han logrado resultados. El autor seleccionó la zona industrial de Shenyang Tiexi para realizar un estudio empírico sobre la revitalización de antiguas bases industriales. Clústeres industriales y transformación de antiguas bases industriales Porter propuso el concepto de "clúster industrial" en "Ventaja de competitividad nacional", es decir, en un campo específico (generalmente con una industria líder como núcleo), una gran cantidad de industrias están estrechamente relacionadas. Las empresas y las instituciones de apoyo relacionadas se reúnen en el espacio y forman un fenómeno con ventajas competitivas fuertes y sostenibles.