La fórmula de la desviación estándar:
La desviación estándar es una medida de la dispersión de la media de un conjunto de datos. Una desviación estándar mayor significa que la mayoría de los valores son significativamente diferentes de la media; una desviación estándar menor significa que la mayoría de los valores están más cerca de la media.
Por ejemplo, los valores medios de los dos conjuntos {0,5,9,14} y {5,6,8,9} son ambos 7, pero el segundo conjunto tiene un estándar menor Diferencia. Información ampliada
La desviación estándar se utiliza en las inversiones como medida de la estabilidad de la rentabilidad. Cuanto mayor sea el valor de la desviación estándar, significa que el rendimiento está muy lejos del valor medio anterior, el rendimiento es menos estable y el riesgo es mayor. Por el contrario, cuanto menor sea el valor de la desviación estándar, el rendimiento es más estable y el riesgo es menor.
Por ejemplo, dos grupos A y B tienen cada uno 6 estudiantes que toman el mismo examen de chino. Las puntuaciones del grupo A son 95, 85, 75, 65, 55, 45 y las puntuaciones del grupo B son. 73, 72, 71,69,68,67. La media de ambos grupos es 70, pero la desviación estándar del grupo A es de aproximadamente 17,08 puntos y la desviación estándar del grupo B es de aproximadamente 2,16 puntos, lo que indica que la brecha entre los estudiantes del grupo A es mayor que la brecha entre los estudiantes del grupo B. muchos.
Si es una población (es decir, estimando la varianza poblacional), dividir la raíz cuadrada entre n (correspondiente a la función de excel: STDEVP);
Si es un muestreo); (es decir, estimar la varianza de la muestra), dividir la raíz cuadrada por n Dividir por (n-1) (correspondiente a la función de Excel: STDEV);
Debido a que estamos expuestos a una gran cantidad de muestras, Comúnmente se usa dividir por (n-1) dentro del signo de la raíz.
Enciclopedia Baidu: Desviación estándar