La tecnología de reconocimiento de visión artificial incluye los siguientes tipos comunes:
Coincidencia de formas: identifique el tipo de objeto objetivo comparando la forma del objeto objetivo con muestras de formas conocidas.
Reconocimiento de color: Identifique el tipo o estado del objeto objetivo analizando y comparando el color del objeto objetivo.
Análisis de textura: identifique el tipo o estado del objeto objetivo analizando y comparando la textura en la superficie del objeto objetivo.
Seguimiento de objetos: identifica la posición y el estado del objeto objetivo analizando y comparando su trayectoria de movimiento.
Reconocimiento de códigos QR: Identifique la información del código QR analizando y decodificando la imagen del código QR.
Reconocimiento OCR: Identifica información de texto analizando y reconociendo imágenes de texto.
Reconocimiento facial: identifica la información de identidad de un rostro analizando y comparando imágenes faciales.
Detección de objetivos: determina la ubicación y el tipo de objetos detectando e identificando objetos en imágenes.
Estimación de la postura: Identificar la posición, dirección y postura del objeto analizando y calculando la postura del objeto.
Reconocimiento de aprendizaje profundo: la extracción y clasificación de características de imágenes se realiza mediante algoritmos de aprendizaje profundo para lograr el reconocimiento y clasificación automáticos de objetos.
En resumen, existen muchos tipos de tecnologías de reconocimiento de visión artificial y se pueden aplicar diferentes tecnologías a diferentes escenarios y campos de aplicación.