¿Qué pasará si el robot resuelve las preguntas del examen de ingreso a la universidad?

Los robots desafían el examen de ingreso a la universidad

Después de que la inteligencia artificial derrotara a los humanos muchas veces en los juegos de Go, la inteligencia artificial comenzó a "desafiar" a los humanos en el examen de ingreso a la universidad.

Después del examen conjunto de matemáticas de 2017, Aidam, un robot desarrollado por Beijing Xuebajun Company, completó el examen en 9 minutos y 47 segundos con una puntuación de 134. Al mismo tiempo, AI-Maths, un robot de examen de ingreso a la universidad desarrollado por una empresa de tecnología en Chengdu, completó el trabajo de matemáticas de artes liberales de Beijing en 22 minutos, con una puntuación de 105 puntos. Más tarde, desafié el Documento Nacional de Matemáticas 2, que tomó 10 minutos y obtuvo 100 puntos.

Se entiende que el "robot contestador de exámenes de ingreso a la universidad" AI-Maths se lanzó hace unos años y participaron en él muchas unidades y empresas de investigación científica nacionales, reuniendo a un grupo de talentos destacados en inteligencia artificial nacional. investigación.

Del mismo modo, el robot Aidam también experimentó un "duro entrenamiento" antes de entrar en la sala de exploración. Los técnicos crearon una aplicación de búsqueda de fotografías por robot y acumularon 70 millones de preguntas en segundo plano. Para tomar el examen de ingreso a la universidad de matemáticas, Aidam tiene que practicar entre 300.000 y 500.000 preguntas todos los días.

“El robot de examen de ingreso a la universidad es un punto importante de la inteligencia artificial en el campo de la educación, que involucra reconocimiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes, razonamiento lógico, procesamiento de símbolos y otras tecnologías”. fundador de Xuebajun Dijo que una vez que la tecnología madure, será posible utilizar robots para la evaluación de preguntas, orientación personalizada, gestión de estudiantes, comunicación entre el hogar y la escuela y mejora del plan de enseñanza. Al mismo tiempo, si el robot tiene la capacidad de resolver problemas automáticamente y reconocer la escritura a mano, no estará muy lejos de calificar automáticamente las tareas.

Lo que Zhang describió es la escena después de que la inteligencia artificial afecta profundamente el campo de la educación.

Este escenario ha sido parcialmente confirmado en la planificación de inteligencia artificial de Baidu.

De manera similar, antes y después del examen de ingreso a la universidad de 2017, Baidu Education lanzó una serie de productos que aplican inteligencia artificial a escenarios de la industria educativa. Por ejemplo, en el "Análisis de puntos de conocimiento AR", durante el proceso de enseñanza, cuando los estudiantes escanean una imagen bidimensional en el libro de texto, se mostrará un diagrama de tejido tridimensional claro en el teléfono móvil. Por ejemplo, el libro de texto es una vista en planta de la estructura del cuerpo humano. Después del escaneo, los estudiantes pueden ver la estructura tridimensional del cuerpo humano. Haga clic en cualquier parte del cuerpo humano y una voz le explicará su nombre y función. Al deslizar la pantalla también se puede girar el cuerpo humano 360 grados. Al mismo tiempo, también se ha aplicado al proceso de enseñanza el concepto de "gráfico de conocimiento" basado en la minería de big data. Con base en el análisis de datos, se pueden encontrar otros puntos de conocimiento relacionados a través de un punto de conocimiento y clasificarlos, de modo que la información originalmente dispersa, desordenada y masiva se pueda convertir en conocimiento agregado y estructurado, brindando a los estudiantes un contexto de conocimiento claro.

Aunque la discusión sobre la inteligencia artificial ha sido acalorada durante mucho tiempo, existen interminables discusiones sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación, la enseñanza e incluso la evaluación de exámenes. Sin embargo, ¿cuáles son las ventajas de la inteligencia artificial y en qué medida puede influir y cambiar el ecosistema educativo?

No hace mucho, en el foro cumbre "Inteligencia artificial y educación futura" organizado por la Universidad Normal del Este de China y el Foro Educación Treinta de China, algunos expertos dijeron que cualquier necesidad repetitiva y gran acumulación de datos puede todo será reemplazado por inteligencia artificial, es decir, el registro y análisis de datos masivos y el trabajo "incansable" son cosas en las que la inteligencia artificial es buena.

Al mismo tiempo, con el registro y la acumulación de datos de alta calidad en el futuro proceso educativo, también traerá mejoras más profundas en los métodos de enseñanza y cambios en la tecnología de evaluación educativa. Anteriormente, Tutor Yuan publicó "Corrección inteligente de composiciones en inglés". Los estudiantes usaron sus teléfonos móviles para tomar fotografías de sus composiciones escritas a mano en inglés y cargarlas. El sistema puede identificarlos automáticamente, marcar errores y puntos clave como gramática y redacción uno por uno y, finalmente, mostrar la puntuación de la composición, liberando así más tiempo y energía para que los profesores se dediquen a la enseñanza. Algunas escuelas del distrito Minhang de Shanghai también están poniendo a prueba el "Sistema integrado de grabación, transmisión, evaluación y capacitación", que analiza los datos de todo el curso a través de video, incluida la tasa de levantamiento de manos de los estudiantes, la tasa de levantamiento de cabezas, el comportamiento de los maestros, etc. ., con el fin de mejorar la enseñanza de manera específica.

“Sin embargo, en el campo de la educación, la inteligencia artificial está destinada a desempeñar sólo un papel de apoyo y no reemplazará a los humanos”. Como dijo Zhang Gao, director general de la División de Educación de Baidu, los humanos son los principales. cuerpo de educación y enseñanza. La esencia del mismo es ayudar a las personas a aprender y mejorar. La aplicación de la inteligencia artificial en la educación debería centrarse en cómo servir mejor a las personas y mejorar la eficiencia de la educación y el aprendizaje, en lugar de reemplazar a las personas.

Las personas son irremplazables.