1. El tamaño de la muestra se refiere al número de unidades contenidas en una muestra, generalmente representada por n. Es un concepto muy importante en la inferencia de muestreo.
2. El tamaño de la muestra está directamente relacionado con la precisión de la estimación inferida. Es decir, en una situación general dada, cuanto mayor es el tamaño de la muestra, menor es el error representativo de la estimación estadística. Por el contrario, cuanto menor sea el tamaño de la muestra, mayor será el error de estimación.