Significado de la fórmula:
Todos los números se restan de la suma de los cuadrados de sus valores promedio, y el resultado se divide por el número de números en el grupo (o el número menos uno , es decir, el número de variación), luego tome el signo raíz del valor obtenido y el número obtenido es la desviación estándar de este conjunto de datos.
El área azul oscuro es el rango de valores dentro de una desviación estándar de la media. En una distribución normal, este rango representa el 68,2% de todos los valores (es decir, 1). Para la distribución normal, los ratios dentro de dos desviaciones estándar (azul oscuro, azul) suman 95,4%. Para una distribución normal, las proporciones dentro de más o menos tres desviaciones estándar (azul oscuro, azul, azul claro) suman 99,6%.
Las propiedades y aplicaciones de la desviación estándar
La desviación estándar se utiliza más comúnmente en probabilidad y estadística como una medida del grado de distribución estadística. La desviación estándar se define como la raíz cuadrada de la media aritmética de las desviaciones al cuadrado de los valores estándar de cada unidad de la población respecto de su media. Refleja el grado de dispersión entre los individuos dentro de un grupo. El resultado de medir el grado de distribución tiene en principio dos propiedades:
Es un valor no negativo y tiene la misma unidad que los datos de medición. Existe una diferencia entre la desviación estándar de una cantidad total o una variable aleatoria y la desviación estándar de un subconjunto de muestras.
En pocas palabras, la desviación estándar es una medida de la dispersión de la media de un conjunto de datos. Una desviación estándar mayor significa que la mayoría de los valores son significativamente diferentes de la media; una desviación estándar menor significa que la mayoría de los valores están más cerca de la media.