Como uno de los jóvenes expertos más destacados en el campo de la robótica en China, ha estado profundamente involucrado en la investigación y enseñanza de la robótica durante más de diez años, y ha participado y sido testigo personalmente de todo el proceso de Tecnología robótica en China desde la germinación, el cultivo y el desarrollo hasta su aplicación generalizada.
Él es Li Xinde, un explorador acérrimo y científico puro en el campo de la robótica.
Dijo que la investigación científica no es sólo un cultivo intensivo sobre la base de sus predecesores, sino también una exploración valiente de campos desconocidos. Para el futuro mundo de los robots, debemos seguir logrando avances e innovando audazmente.
"Existe un robot de enfermería que se puede utilizar en escenarios de aplicaciones de servicios de enfermería, como el cuidado de personas mayores."
"Existe un robot de soldadura inteligente que puede realizar soldadura automática, lo que reduce en gran medida Intensidad de trabajo, ahorro de mano de obra."
"Hay un robot anfibio cuyo concepto de diseño es combinar alas de múltiples patas y aleteo para lograr uso terrestre y aéreo."
……
El profesor Li Xinde de la Escuela de Automatización de la Universidad del Sureste suele ser taciturno. Sin embargo, cuando se trata de inteligencia artificial o robots, es como un "charlatán", como si se hubiera convertido en una persona diferente, con todo tipo de ideas fantásticas. En su laboratorio se diseñan intensamente los distintos robots y sistemas mencionados anteriormente.
No hace mucho participó como miembro importante en el proyecto "Key Technologies and Applications of Complex Positioning and Navigation Control of Mobile Medical Service Robots" y ganó el primer premio del Science and Technology Progress Award de la Sociedad China de Automatización. Este proyecto está dirigido a las principales necesidades del desarrollo nacional, especialmente las principales necesidades antiepidémicas. Centrándose en las tres cuestiones técnicas clave: la percepción del entorno complejo, la planificación y el posicionamiento autónomos y el control de navegación inteligente de los robots de servicios móviles, la investigación sobre tecnologías clave de los robots de servicios móviles se lleva a cabo mediante una combinación de industria, academia e investigación. La investigación en estos campos es la "experiencia" de Li Xinde. Durante el período de prevención y control de la epidemia de COVID-19 de 2020, los robots de servicios médicos autónomos desarrollados utilizando esta tecnología central realizarán tareas de desinfección en hospitales, residencias de ancianos, centros de rehabilitación, comunidades y otros lugares, reduciendo en gran medida la carga de trabajo del personal médico y reduciendo el riesgo. de infección cruzada y garantizar Durante el período de prevención y control de epidemias, la vida normal de las personas ha logrado beneficios sociales y económicos extremadamente altos.
De hecho, en los últimos diez años, Li Xinde ha llevado a cabo más de 20 proyectos de investigación científica nacionales y provinciales, ha autorizado 17 patentes de invención nacionales y 5 derechos de autor de software, y ha logrado resultados y premios considerables. Sin embargo, en comparación con los diversos honores otorgados por la investigación científica, Li Xinde está más preocupado por la dificultad de su desafío. En los últimos años, se ha dedicado a resolver problemas profesionales de vanguardia y de clase mundial, trabajando día y noche, olvidándose del sueño y la comida, y nunca permitiéndose rendirse incluso si encuentra cuellos de botella.
Li Xinde proviene de un pequeño pueblo de Yantai. En esa época, si un niño rural quería cambiar su trayectoria de vida, sólo había una manera de estudiar. En su segundo año de secundaria, tomó una clase de artes liberales. Después de ingresar al último año de la escuela secundaria, sintió que no estaba interesado en las artes liberales y se transfirió a clases de ciencias. Esta es una elección extremadamente arriesgada porque los contenidos de estudio de artes liberales y ciencias son muy diferentes. Para cruzar con éxito el "puente de una tabla" del examen de ingreso a la universidad, Li Xinde utilizó todo el tiempo disponible para estudiar cursos de ciencias y siguió el ritmo del maestro para repasar. Al final, gracias a sus propios esfuerzos, fue admitido con éxito en la especialidad de equipos y maquinaria química del Instituto de Tecnología Química de Shenyang. Se puede ver que Li Xinde es una persona que no está dispuesta a seguir las reglas y tiene un fuerte espíritu de desafío. Esta cualidad sentó una buena base para que él se desafiara constantemente en la investigación académica y lograra éxito tras éxito.
Durante la universidad, para ahorrar gastos de manutención, Li Xinde solo hacía dos comidas al día. Incluso la falta de condiciones materiales no afectó su determinación de aprender conocimientos. Debido a su destacado desempeño académico y desempeño, fue calificado como un graduado sobresaliente a nivel escolar cuando se graduó. Después de graduarse, para reducir la presión financiera sobre sus padres, el sensato Li Xinde no decidió continuar sus estudios, sino que trabajó como técnico en una empresa rentable en Jinan durante tres años.
A los ojos de familiares y amigos en su ciudad natal, este trabajo es un "cuenco de arroz de hierro" envidiable y estable, pero Li Xinde todavía no está satisfecho. Tiene mayores exigencias para sí mismo y una mayor visión de futuro. Decidió solicitar una maestría.
En ese momento, el lugar de trabajo no admitía exámenes de ingreso de posgrado para el personal en servicio. Solo iba a trabajar durante el día. Después de salir del trabajo por la noche, se subía a su vieja bicicleta y volaba hasta la Universidad de Jinan para estudiar por su cuenta por la noche sin siquiera cenar. En ese momento, las carreteras en los suburbios de Jinan estaban llenas de baches y había una sección de la carretera sin alumbrado público. Una vez, para ahorrar tiempo de revisión, Li Xinde montó su bicicleta demasiado rápido y accidentalmente cayó en una tapa de alcantarilla suelta. Resultó herido en muchos lugares de su cuerpo y un gran trozo de piel se le quitó de la cara.
Las dificultades de la vida no detuvieron a Li Xinde, pero agudizaron su alma y tallaron un jade en bruto para brillar. El trabajo duro dio sus frutos y finalmente fue admitido en la Universidad de Shandong para obtener una maestría en teoría y diseño mecánico. Durante sus varios años de estudios adicionales en la Universidad de Shandong, con su sólida base teórica y su indomable actitud de aprendizaje, se ganó el favor del profesor Song, una figura muy conocida en el campo de la vibración mecánica, y fue seleccionado como su discípulo. Bajo las enseñanzas y la sutil influencia del profesor Song, mis conocimientos y conocimientos han aumentado mucho, y también logré resultados fructíferos de investigación científica en mis estudios y gané la "Beca Presidente", la beca más alta de la Universidad de Shandong.
Desde los caprichos de la juventud hasta los pasatiempos de la edad adulta, la inteligencia artificial y los robots siempre han sido el sueño persistente de Li Xinde. Tras entrar en el siglo XXI, la inteligencia artificial de China ha pasado de una etapa inicial confusa a una ruptura de restricciones. En ese momento, Li Xinde confió en su previsión para comprender claramente que la inteligencia artificial sería el campo tecnológico definitivo en las próximas décadas. Por lo tanto, decidió postularse para el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Control de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y se convirtió con éxito en el estudiante de doctorado del profesor Huang. Este año cumplió 28 años. En el corazón de Li Xinde, heredó la franqueza y la tenacidad de la gente de Shandong. No quería hablar demasiado sobre el trabajo duro porque, en su opinión, podía participar en un torrente tan grande de rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Aportar sus escasas fuerzas al país, es una oportunidad en la vida.
Su mentor, el profesor Huang, fue miembro del grupo nacional original de expertos en robots inteligentes "863". Ha estado trabajando en la primera línea de la investigación de inteligencia artificial y, a menudo, participó en actividades académicas nacionales y extranjeras. intercambios. Bajo la demostración del maestro, Li Xinde obtuvo muchas oportunidades de capacitación, lo que hizo que se interesara más en la inteligencia artificial y la automatización, y también realizó un trabajo de investigación científica más profundo y detallado. Por supuesto, siempre hay dificultades. La primera es la brecha de conocimiento causada por la interprofesional. Las carreras de automatización e inteligencia artificial son muy diferentes de las carreras de mecánica, y hay muchos cursos que deben recuperarse. Además, el profesor Huang es un profesor estricto muy conocido en la industria. Si no se cumplen sus requisitos académicos, nunca hará ninguna adaptación.
Después de una cuidadosa consideración, Li Xinde creyó que la única manera de persistir era trabajando más duro. Eligió la forma más "estúpida", como insistir en llegar al laboratorio lo más temprano posible todas las mañanas y salir a más tardar por la noche, para que el tiempo de investigación en el laboratorio pudiera llegar al menos a 12 horas en su tiempo libre; , pasó casi todo su tiempo. Fui a la biblioteca a buscar información y busqué casi toda la información sobre inteligencia artificial. Es precisamente al basarme en un documento de referencia de dos partes y un libro profesional de dos partes que gradualmente acumulé mi propio conocimiento único en este campo. Discute temas de automatización y robótica con sus mentores y compañeros de estudios todos los días, pide consejo con humildad y piensa en el progreso de su materia todo el tiempo.
Li Xinde siempre ha estado a la vanguardia de la inteligencia artificial y las oportunidades siempre favorecen a quienes están preparados. Por casualidad, Li Xinde leyó la recién publicada "Teoría especiosa" (DSmT). Quedó profundamente fascinado y trató de estudiarla en profundidad. Conoció al científico francés Jean Dezert y al profesor estadounidense Florentine Smarandache, fundador de la Teoría de la Paradoja (DSmT) y experto en fusión de información de renombre internacional. Después de largos intercambios y discusiones, Li Xinde formó una profunda amistad con ellos. Entre ellos, Jean Dezet fue invitado a visitar la Universidad del Sureste dos veces, y Smarandash, un florentino, también otorgó a Li Xinde un Certificado de Contribución Científica Internacional en nombre de su unidad debido a su contribución especial a la teoría de la plausibilidad.
El estúpido método de Li Xinde de "luchar contra la dura pared" lo convirtió, sin saberlo, en uno de los estudiantes con mejores resultados de investigación en el equipo de tutores. En general, se necesitan de 5 a 6 años para completar sus estudios de doctorado. Le tomó cuatro años graduarse y también ganó la beca más alta en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong: la "Beca Rockwell". Debido a su destacado desempeño en la investigación profesional, muchas universidades nacionales de renombre le han ofrecido una rama de olivo. Ante la elección de "desperdiciar flores que poco a poco se vuelven encantadoras", Li Xinde tuvo sus propias opiniones. Finalmente eligió la Universidad del Sureste, una institución centenaria.
“Southeast University es una universidad centenaria con reputación de “tierra santa académica”.
Es uno de los primeros departamentos de China en ofrecer especializaciones en automatización y una de las primeras universidades de China en llevar a cabo investigaciones en robótica. Tiene una base sólida y una gran fortaleza para la construcción de inteligencia artificial. ¡Creo que esta plataforma es perfecta para mí! "Los hechos han demostrado que Li Xinde volvió a tomar la decisión correcta.
Los robots han sido durante mucho tiempo un importante campo de investigación en inteligencia artificial. Desde la invención del primer robot en la década de 1950, durante más de 60 años, los científicos Hemos estado trabajando arduamente para investigar varios robots que puedan imitar los movimientos humanos y biológicos, y la tecnología robótica ha seguido mejorando. Muchas imaginaciones sobre robots en obras de ciencia ficción pasadas se han convertido gradualmente en realidad.
Sin embargo, tiene que hacerlo. Es cierto que los robots aún no han abandonado la categoría de máquinas automatizadas. La relación entre humanos y robots todavía se define como uso y ser usado, reemplazo y ser reemplazado. Los robots aparecen más como una herramienta de reemplazo funcional y rara vez se consideran. Durante el proceso de diseño, debido a la estrecha coordinación y cooperación con personas en el mismo espacio, problemas básicos como la seguridad intrínseca, la cognición colaborativa hombre-máquina y la asistencia mutua conductual no se han resuelto bien, y la flexibilidad y las capacidades de toma de decisiones inteligentes aún están pendientes. insuficiente.
La integración, la cooperación, el *disfrute y la *gobernanza son las características más destacadas de la futura sociedad inteligente. Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los robots inteligentes entran gradualmente en la vida humana y se esfuerzan por convertirse en una. miembro indispensable en comunidades, hospitales y residencias de ancianos, fábricas... La gente espera que los robots tengan múltiples funciones y realicen tareas entre dominios en diferentes escenarios. Sin embargo, si los robots quieren realizar tareas inteligentes, se comunican perfectamente con los humanos y se combinan. armoniosamente, también necesitan percibir y comprender el entorno y las capacidades interactivas.
Li Xinde concluyó que los robots inteligentes actualmente enfrentan tres problemas principales en la percepción y comprensión de la ubicación, a saber, la falta de integración y utilización de múltiples funciones. La fuente de información en ubicaciones altamente complejas, la falta de pistas efectivas para identificar ubicaciones y la falta de interpretabilidad semántica en el proceso de percepción han resultado en bajas tasas de reconocimiento de los métodos actuales y dificultades para integrarse en tareas inteligentes para superar las deficiencias anteriores. y expandir y ampliar efectivamente las capacidades humanas, la dirección de desarrollo futuro de los robots - * * * Los robots de fusión surgieron como lo requieren los tiempos, pero para lograr el objetivo de * * * integración, se necesita innovación multinivel en tecnología robótica
El llamado "* * * robot Fusion" se refiere a la capacidad de integrarse con el entorno de trabajo. Es un robot que interactúa de forma natural con otros robots, se adapta de forma independiente a entornos dinámicos complejos y colabora.
Li Xinde enfatizó que "** integración" incluye tres niveles de significado: el primer nivel es la conexión entre el robot y el entorno, la interacción natural. Los robots tradicionales trabajan en áreas específicas con objetivos simples y objetos únicos. Es difícil tener un entorno tan puro en la producción y la vida real, lo que permite a los robots salir del taller, entrar en las montañas y la nieve, en las calles concurridas o incluso en las calles concurridas. Trabajar junto con las personas en un entorno dinámico es. el primer objetivo de los robots.
El segundo es la asistencia mutua y la complementación entre robots. Dos personas pueden levantar objetos más pesados en grupos de tres. El personal de servicio de carreras de F1 puede cambiar un neumático en dos segundos. Requiere la cooperación de muchos médicos y enfermeras. ¿Cómo pueden los robots lograr un gran avance en capacidades únicas a través de la cooperación de varias personas? Este es el segundo gran avance en el desarrollo de robots integrados. El objetivo es lograr la cooperación y la complementariedad entre robots y mejorar la calidad. Función general y rendimiento de los robots a través de la cooperación.
El tercero es el trabajo colaborativo de robots y humanos. Cooperar con los demás significa no sólo escuchar sus instrucciones, sino también tener sus propios "juicios" e "ideas". Los seres humanos son complejos y dinámicos, y la cooperación con ellos impone mayores exigencias a los robots. En este momento, los robots ya no esperan pasivamente la ayuda humana ni dependen ciegamente de la programación humana, sino que deberían poder percibir y resolver activamente diversos problemas. Esto requiere que el robot pueda detectar su entorno y determinar qué tareas debe realizar. Por otro lado, en la era de la integración hombre-máquina, para permitir que los robots y los humanos se comuniquen sin problemas, la expresión de la semántica de destino y la semántica de ubicación en la interacción del lenguaje natural es muy común. Es difícil comprender y percibir estos conceptos semánticos cuando los robots/sistemas no tripulados están orientados a interactuar y trabajar en base a estos conceptos. “Por ejemplo, si vas a la sala a atender pacientes o vas a la cocina a hervir agua, el robot no sólo debe ser capaz de realizar acciones o tareas específicas como cuidar y hervir agua, sino que también debe poder realizar capaz de analizar a qué tipo de lugar se refieren la sala y la cocina, dijo Li Xinde, por lo tanto, los robots inteligentes La percepción del lugar y una mayor comprensión del lugar juegan un papel auxiliar en la descomposición de las tareas inteligentes y la buena interacción hombre-máquina.
La razón por la que los seres humanos pueden adaptarse a diversos entornos es inseparable de su aguda percepción de los diferentes entornos. * * * Los robots Fusion también necesitan esta variedad de percepción. "Vale la pena señalar que la detección diversificada no es tan simple como agregar algunos sensores. Hay muchas tareas por realizar, como la transmisión, el cálculo y el reconocimiento de señales. En muchos casos, se necesitan múltiples modelos para identificar el entorno externo y el intenciones de los demás. La fusión de señales dinámicas requiere que los robots perciban, comprendan e incluso aprendan en tiempo real", enfatizó en particular Li Xinde.
Con el apoyo de importantes proyectos de investigación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, Li Xinde dirigió al equipo a trabajar duro y propuso una red neuronal profunda unificada con fusión multimodal. Desde la perspectiva de la agrupación de "prototipos" de semántica posicional, el razonamiento de asociación de mapas semánticos y el razonamiento de asociación interactiva de fusión multimodal, llevamos a cabo una investigación en profundidad sobre el algoritmo de percepción y comprensión de la posición del robot y el control de movimiento autónomo del robot. Con el objetivo de mejorar la interpretabilidad semántica del proceso de percepción de lugar, desde la perspectiva de la descripción del lenguaje natural, se propone la definición de conceptos de lugar bajo claves semánticas y se estudian los métodos de identificación correspondientes. Con el objetivo de comprender y reconocer semánticamente lugares bajo información ambiental compleja, desde la perspectiva de la simulación del proceso cognitivo humano de lugares, se estudia y propone un método basado en la combinación de imágenes y su representación en lenguaje natural, y la generación de descripciones de imágenes relacionadas. Se estudió la tecnología y la tecnología de fusión modal múltiple. Desde la perspectiva del marco de comprensión del lugar, se estudia y propone un marco de identificación y comprensión del lugar basado en el razonamiento del mapa de conocimiento, y se proporciona el método de construcción y el modelo de razonamiento del mapa de conocimiento del dominio del lugar. Sobre esta base, se solicitó y aprobó con éxito el proyecto del Equipo de Innovación de Talentos de Guangdong Zhujiang "Investigación, desarrollo y aplicación industrial de tecnologías clave para sistemas no tripulados entre dominios en escenarios de múltiples misiones".
La investigación en profundidad de Li Xinde en este proyecto tiene como objetivo llevar a cabo aún más tareas relacionadas con el sitio, como la interacción persona-computadora, la estrategia de servicio, la planificación a nivel de tareas y la operación autónoma, y ayudar a los robots inteligentes sin problemas. entrar en los hogares humanos y en la vida diaria. La comunicación fluida y la convivencia armoniosa con los seres humanos han sentado una base sólida.
En la actualidad, todos los países poderosos del mundo están compitiendo en torno a la tecnología central de la inteligencia artificial. Quien corra más rápido podrá tomar primero el terreno elevado. Solo desde esta perspectiva, la investigación sobre inteligencia artificial es de gran importancia y está relacionada con el despliegue estratégico de mi país de construir un país innovador y una potencia mundial en ciencia y tecnología.
En los últimos años, nuestro país ha incluido la robótica y la fabricación inteligente como áreas prioritarias de innovación científica y tecnológica nacional, y ha realizado grandes esfuerzos para planificarlas y avanzarlas sólidamente.
Li Xinde está dispuesto a aceptar desafíos difíciles y, al mismo tiempo, puede analizar la situación con calma. En su opinión, en los campos de la inteligencia artificial y la robótica, las disciplinas chinas comenzaron tarde en comparación con sus homólogos extranjeros. Sin embargo, con el desarrollo de la economía, el país ha aumentado significativamente su inversión en fondos y atención, y tiene el potencial de hacerlo. alcanzarlos y superarlos, la brecha con el mercado internacional se está reduciendo.
A lo largo de los años, Li Xinde ha dedicado todos sus esfuerzos y esfuerzos con el fin de arraigar todos sus conocimientos en el suelo de su patria y permitir que la inteligencia artificial y la tecnología robótica florezcan en la tierra de China. Li Xinde siente a menudo: "Los trabajadores científicos y tecnológicos necesitan tener un sentido de responsabilidad social. Deben realizar algunas investigaciones, desarrollo y experimentos con el sentimiento de beneficiar al país y a la gente, producir resultados de primera clase, resolver problemas prácticos en algunos grandes proyectos nacionales y mejorar el nivel de vida de la gente común." ¡Es el sueño de los trabajadores de la ciencia y la tecnología!"
Como explorador y practicante de la robótica, Li Xinde lo dijo e hizo lo mismo. En muchas áreas relacionadas con la economía nacional y el sustento de la gente, su sabiduría y sus esfuerzos están marcando la diferencia.
-Para la fabricación inteligente y la logística moderna, como la clasificación desordenada, la soldadura inteligente, el ensamblaje dinámico y otros campos de aplicación de robots, los robots requieren una medición tridimensional dinámica y de alta precisión del lugar de trabajo y la forma y postura. , lo que plantea nuevos desafíos para los sensores de luz estructurados, que requieren alta precisión, tamaño pequeño, velocidad rápida, gran adaptabilidad ambiental y una gran capacidad antiinterferente. En el pasado, los sistemas de equipos de soldadura inteligentes estaban completamente monopolizados por países extranjeros y el alto costo de cientos de miles o cientos de miles de yuanes obstaculizaba seriamente el desarrollo de la industria. Sin embargo, con el apoyo del proyecto clave de transformación de logros científicos y tecnológicos de la provincia de Jiangsu: "Equipo completo de robot de soldadura", el equipo de Li Xinde desarrolló de forma independiente un conjunto de sensores de visión de luz estructurada y sistemas de seguimiento de cordones de soldadura, rompiendo el monopolio del seguimiento extranjero de alto precio. mercados de equipos y la creación de enormes beneficios sociales y económicos. Con el apoyo del proyecto clave del Plan Provincial de I+D de Jiangsu: "Tecnologías y aplicaciones clave del sistema de medición dinámica de luz estructurada de alta precisión basado en chips MEMS", el equipo de Li Xinde fue pionero y abrió una nueva era de percepción dinámica visual estereoscópica en 3D.
-En el ámbito de los servicios de salud, según la OMS, hay 400 millones de personas con enfermedades mentales en el mundo. Las enfermedades mentales se han convertido en una de las principales enfermedades del siglo XXI, y la depresión es ahora la quinta causa principal de discapacidad. Sin embargo, es gratificante saber que las acciones y comportamientos diarios de los pacientes con depresión temprana pueden reflejar bien sus síntomas, lo que permite monitorear y analizar sus comportamientos con visión artificial. Por lo tanto, el equipo de Li Xinde utiliza percepción visual sin contacto y tecnología de aprendizaje profundo para analizar de manera inteligente el comportamiento, las emociones y el estado mental de las personas para estimar el estado mental de las personas. Esta investigación fue apoyada por el Proyecto Clave Nacional. Este resultado de investigación está dirigido a escenarios de monitorización inteligente, utilizando cámaras desplegadas en entornos inteligentes o en robots para obtener información sin contacto sobre el cuerpo humano en su estado natural (interactivo/no interactivo), combinada con el conocimiento y comprensión previos de la escena. /lugar, y luego Al fusionar información multimodal como expresiones, microexpresiones, movimientos oculares y forma de andar, e incluso fusionar la mirada de los personajes y los comportamientos de interacción durante las interacciones, podemos analizar emociones y estados depresivos, siendo pioneros en la aplicación de tecnología de la depresión. Los resultados de la investigación también sientan una base sólida para que los robots de servicios proporcionen servicios de alta calidad analizando el estado en línea de los objetos de servicio.
——En el campo de la defensa y la seguridad nacionales, Li Xinde ha llevado a cabo una cooperación profunda con varios institutos de investigación científica y ha emprendido una serie de proyectos de preinvestigación de defensa nacional. Se han logrado ricos resultados de investigación en detección, identificación y seguimiento de objetivos pequeños, detección de comportamiento anormal individual, detección de comportamiento anormal grupal, detección de comportamiento violento, colaboración entre múltiples máquinas, inteligencia de enjambre, operaciones colaborativas entre dominios aire-tierra, etc., y Se han utilizado en defensa de fronteras nacionales, lucha callejera. Tiene amplias perspectivas de aplicación en asalto de reconocimiento, seguridad y otros campos de aplicación.
La inteligencia artificial no sólo está acelerando su desarrollo, sino también actualizándose. Es una tecnología estratégica que liderará el futuro. Los países de todo el mundo se han dado cuenta de que el futuro será un escenario clave para la competencia entre países y consideran el desarrollo de la inteligencia artificial como una estrategia importante para mejorar la competitividad nacional y mantener la seguridad nacional.
La enorme población y la completa estructura industrial brindan a China el potencial de crear datos masivos y un vasto mercado. Pero China todavía necesita hacer mucho trabajo básico, como un entorno de datos más abierto y talentos científicos bien capacitados. En particular, los esfuerzos continuos en materia de talento serán un factor decisivo.
“Quien tenga talentos innovadores de primera clase y científicos de primera clase tendrá una ventaja en la innovación científica y tecnológica”. Li Xinde comprende naturalmente la importancia de la fuerza del equipo y la construcción de niveles de talento. De hecho, lleva más de diez años echando raíces en este suelo fértil desde que aceptó la invitación de la Universidad del Sureste en 2007. No sólo se dedica a la investigación científica, sino que también asume la importante tarea de cultivar talentos.
En el corazón de Li Xinde, su relación con sus alumnos no es solo la de profesores y estudiantes, sino también la de amigos y compañeros de equipo que liderarán el mundo en el campo de investigación de automatización de China en el futuro. Al tratar con los miembros del equipo, Li Xinde muestra su afinidad y franqueza únicas. Prefiere escuchar a los estudiantes llamarlo "Viejo Li" en lugar de "Maestro Li" o "Profesor Li".
Li Xinde solía decir que cada estudiante es único. "Nunca subestimes a tus estudiantes, todos son capaces". Esta es una frase de la que Li Xinde habla a menudo. Enseñará a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes según su personalidad y características, y siempre explorará el potencial de los estudiantes.
“Lo más importante no es tu capacidad para aprender, sino tu capacidad para analizar y resolver problemas, así como tu capacidad para innovar”. Li Xinde advirtió repetidamente a los miembros del equipo: “Tus futuros competidores no lo son”. Seres humanos. Es una máquina. Si le dices que aprenda, será más rápido que tú; si eres más diligente que ella, ¿con qué deberías competir? Debes tener una visión de futuro, y no lo hagas. simplemente concéntrate en mirar la tierra frente a ti”.
Para ampliar los horizontes de los estudiantes y aumentar sus conocimientos, Li Xinde les brindará muchas oportunidades para participar en diversas conferencias, intercambios, y conferencias, dejarles hacer ejercicio y animarles a asistir si tienen la oportunidad. Para estudiar e intercambiar en casa y en el extranjero, debemos salir con valentía y respirar más "aire fresco".
“El intercambio en el extranjero es algo bueno para ampliar sus horizontes y también es una parte muy importante del crecimiento de los jóvenes. Hará que su pensamiento sea más activo. En ese momento, Li Xinde visitó Georgia”. Institute of Technology como académico visitante y becario postdoctoral y la Universidad Nacional de Singapur, donde conocí al profesor Donald Arkin, el padre de la robótica estadounidense, ganador del premio a la mejor invención de la revista Time y un famoso experto en robótica, y al profesor Ge Shuzhi. Académico de la Academia de Ingeniería de Singapur.
“Todos son personas de gran sabiduría, especialmente el Sr. Ge. Nuestra charla no se limita a aspectos académicos, sino que también involucra filosofía de vida.
Comunicarme con personas que se mantienen firmes y ven lejos me da mucha inspiración. "Li Xinde suspiró.
Desde una operación en solitario sin nada contra nada, hasta un Mazhuang cada vez más grande y poderoso, Li Xinde dirigió este equipo en rápido crecimiento hacia la carretera de la investigación científica. El modelo de gestión de Li Xinde El equipo es muy abierto. Aunque es el "máximo líder" del equipo, nunca habla de todo, sino que crea un comité de trabajo de gestión, que se divide en varios grupos según diferentes proyectos y diferentes direcciones. y los asuntos menores se deciden a través del conocimiento y el conocimiento de Li Xinde. Su personalidad ha sido unánimemente reconocida y respetada por los miembros del equipo. Bajo su liderazgo, nació un ejército de hierro de automatización de robots con fuerte cohesión y efectividad en el combate, liderado por el equipo de graduados. por Li Xinde participó en la primera expedición y ganó el Gran Premio del Desafío de detección y reconocimiento de objetivos de la Sociedad Aeronáutica China
“La epidemia del año pasado tuvo un gran impacto en nosotros. Planeamos completar seis proyectos. Dado que las escuelas cerraron en la primera mitad del año, básicamente discutimos en línea varios temas relacionados con la implementación del proyecto. "El recuerdo de Li Xinde de la escena del año pasado sigue siendo emocionante. "Pero en el momento crítico, el equipo mostró efectividad en el combate, trabajó duro para superar varias dificultades y finalmente completó la tarea a tiempo y con alta calidad. "Las palabras de Li Xinde revelaron su orgullo por el equipo. Bajo su liderazgo, un equipo con entusiasmo por la exploración, espíritu innovador y visión internacional ha logrado avances sólidos paso a paso en el camino de la investigación científica y ha logrado resultados sobresalientes. .
Sin embargo, Li Xinde no está satisfecho con sus logros. “Por un lado, en la investigación científica, si queremos resolver un problema específico, debemos fomentar la integración cruzada de los equipos y ser lo suficientemente valientes para hacerlo. lo que no hemos hecho, por otro lado, en las aplicaciones de ingeniería, es necesario integrar la teoría con la práctica y centrarse en la transformación y aplicación de los resultados de la investigación industria-universidad. En este momento, necesita traspasar los límites de sus propias habilidades, aprender, comunicarse y cooperar con personas que han dominado nuevos conocimientos. "En su opinión, sólo así los propios investigadores científicos, o incluso un equipo, podrán volverse cada vez más fuertes.
Existen diferentes opiniones sobre el desarrollo futuro de la tecnología de inteligencia artificial y robótica en constante cambio. "De hecho, no hay forma de ser exacto. Previsto. "Li Xinde cambió de tema. "La investigación científica no se trata de escribir guiones, sino de una exploración valiente del mundo desconocido. Tal vez tenga éxito, tal vez fracase. ¿No es la alegría de los investigadores científicos el proceso de exploración? ”
Li Xinde, profesor y supervisor doctoral de la Universidad del Sureste, es vicepresidente del Comité Profesional de Robots Inteligentes de la Sociedad China de Inteligencia Artificial y vicepresidente del Comité de Trabajo de Industria y Productos Inteligentes de La Sociedad China de Inteligencia Artificial ha estado comprometida durante mucho tiempo con la visión artificial y el aprendizaje automático, la percepción, los robots inteligentes, la interacción persona-computadora, los sistemas no tripulados, etc., y ha sido seleccionado para el Programa de Capacitación de Talentos de Ingeniería Azul de Jiangsu, Talento de Jiangsu Liufeng. Programa de capacitación, Programa nacional de capacitación juvenil sobresaliente de la Universidad del Sureste, Plan clave de investigación y desarrollo de la provincia de Jiangsu y Científico jefe de proyectos clave, Equipo de innovación de talentos de Guangdong Zhujiang, Equipo de innovación excelente de la Universidad de Jiangsu, etc.