Red idiomática china - Colección de máximas - Artículos académicos de Li Hongyan1 Ximin Yuan, Hu Changwei, Método de identificación de picos basado en una red neuronal artificial y su aplicación en el pronóstico de inundaciones [C], Journal of Flood Control, 2002, Número 2, 2002.9 : 915-921 2, Yuan Ximin, Liu Shukun. Teoría de identificación de picos de redes neuronales artificiales y su aplicación en la predicción de inundaciones [J]. (EI) 3., Yuan·. Liu Shukun. Investigación sobre la mejora de la precisión de la predicción de inundaciones por redes neuronales artificiales [J]. Journal of Natural Disasters 2002, 11(1): 57-61.4 Yuan Ximin, Li Hongyan. Aplicación de redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos en el pronóstico de inundaciones de ríos [J]. 2:51-56 59 5 Yuan Ximin, Liu Shukun, Mejora de la precisión del pronóstico de inundaciones basado en un algoritmo mejorado de red neuronal artificial [C], Actas del 29º Congreso, Tema C, Tsinghua University Press, septiembre de 2006. Investigación sobre optimización de algoritmos genéticos de pesos iniciales de redes neuronales [J]. 2003, 33(2): 45-50 (EI) 7 Zhai Yifeng, Li Hongyan, Liu Hanbing. Aplicación de una red neuronal artificial y un algoritmo genético en el pronóstico de inundaciones de sedimentos múltiples [J]. Sediment Research, 2003.2: 7-148 Yuan x, Li h, China, Aplicación de una red neuronal artificial y un algoritmo genético en el pronóstico de inundaciones de ríos. C], XXX Conferencia, agosto de 2003, AUTH, SALÓNICA, GRECIA: 327-334 9, , Li Shiming. Investigación sobre el método de pronóstico inteligente del contenido de sedimentos de inundaciones desde Xiaolangdi hasta Huayuankou [J] Sediment Research, 2004.4: 20-24. Investigación sobre métodos para mejorar la precisión del pronóstico de inundaciones máximas en el pronóstico inteligente [J]. 13(4):128-134.11 Li Hongyan, Liu Xiaowei y Li Shiming. Investigación sobre el método inteligente de predicción de inundaciones desde Xiaolangdi hasta Huayuankou [J]. People's Yellow River, 2005, 27 (1 Bao Xinhua. Método de supervisión y ajuste limitado de la tasa de aprendizaje [J]. Revista de la Universidad de Jilin (Edición de ingeniería), 2007, 37. (4) :846-850(EI) 13, Hao,. Investigación de parámetros sobre fórmula empírica optimizada para gas para la predicción de la calidad del agua [J]. Conservación del agua y tecnología hidroeléctrica, 2007, 38. Aplicación del método de optimización de parámetros de GAS en no-. pronóstico de escorrentía de la temporada de inundaciones en los tramos superiores del río Amarillo [J]. Hidrología, 2008, 28(2): 60-63 15 Li Hongyan, Zhang Yonggen, Bao Xinhua. 2007 Conferencia internacional sobre inteligencia y seguridad computacional, Harbin, Leilongjiang, China, 2007.11. :167-170(EI)16, Zhao, Bao Xinhua Monitoreo y ajuste de la red BP de la calidad del agua bajo una tasa de aprendizaje limitada 34(3):123-126. 17 Li Hongyan, Su Xiaosi, Bian Jianmin. Proyecto de graduación de pregrado (tesis). Exploración de la enseñanza [J] Educación, 2008, (32): 8-9 18 China Li Hongyan y Li Chenglin. , 26 (293): 5-6 19 Li Hongyan, Jiang Shan, Bao Xinhua. Aplicación en la identificación de la curva de almacenamiento del nivel de agua del silbido de estrella [C] Conferencia de Ingeniería de Energía y Energía de Asia-Pacífico de 2009, Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, marzo. 2009: 9-11 (EI) 20 Li Hongyan, Liu Xiaowei, Li Shiming Optimización de GAS Aplicación del método de parámetros de fórmula empírica en la predicción del contenido de sedimentos en los tramos inferiores del río Amarillo [J] Sediment Research, 2009, (3). ): 30-36 21 Li Hongyan, Jiang Shan, Li Peng 29, 2009 (6): 20-23 22 Li Hongyan, Wang Yuxin, Duan Changchun Análisis de impacto y sensibilidad de la circulación atmosférica en la escorrentía en la cuenca del río Nen. [J]. Revista de la Universidad de Jilin (Edición de ingeniería), 2010, 40(3): 879-883(EI) 23 Li Hongyan Revista de la Universidad Normal de Beijing, 2010, 46 (3): 414-41624 Li Hongyan, Zhao Juan. , Wang Yuxin, Jiang Shan. Análisis de correlación entre la escorrentía y los principales indicadores de circulación atmosférica en la cuenca del río Nenjiang [J, 2010, 30 (4).

Artículos académicos de Li Hongyan1 Ximin Yuan, Hu Changwei, Método de identificación de picos basado en una red neuronal artificial y su aplicación en el pronóstico de inundaciones [C], Journal of Flood Control, 2002, Número 2, 2002.9 : 915-921 2, Yuan Ximin, Liu Shukun. Teoría de identificación de picos de redes neuronales artificiales y su aplicación en la predicción de inundaciones [J]. (EI) 3., Yuan·. Liu Shukun. Investigación sobre la mejora de la precisión de la predicción de inundaciones por redes neuronales artificiales [J]. Journal of Natural Disasters 2002, 11(1): 57-61.4 Yuan Ximin, Li Hongyan. Aplicación de redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos en el pronóstico de inundaciones de ríos [J]. 2:51-56 59 5 Yuan Ximin, Liu Shukun, Mejora de la precisión del pronóstico de inundaciones basado en un algoritmo mejorado de red neuronal artificial [C], Actas del 29º Congreso, Tema C, Tsinghua University Press, septiembre de 2006. Investigación sobre optimización de algoritmos genéticos de pesos iniciales de redes neuronales [J]. 2003, 33(2): 45-50 (EI) 7 Zhai Yifeng, Li Hongyan, Liu Hanbing. Aplicación de una red neuronal artificial y un algoritmo genético en el pronóstico de inundaciones de sedimentos múltiples [J]. Sediment Research, 2003.2: 7-148 Yuan x, Li h, China, Aplicación de una red neuronal artificial y un algoritmo genético en el pronóstico de inundaciones de ríos. C], XXX Conferencia, agosto de 2003, AUTH, SALÓNICA, GRECIA: 327-334 9, , Li Shiming. Investigación sobre el método de pronóstico inteligente del contenido de sedimentos de inundaciones desde Xiaolangdi hasta Huayuankou [J] Sediment Research, 2004.4: 20-24. Investigación sobre métodos para mejorar la precisión del pronóstico de inundaciones máximas en el pronóstico inteligente [J]. 13(4):128-134.11 Li Hongyan, Liu Xiaowei y Li Shiming. Investigación sobre el método inteligente de predicción de inundaciones desde Xiaolangdi hasta Huayuankou [J]. People's Yellow River, 2005, 27 (1 Bao Xinhua. Método de supervisión y ajuste limitado de la tasa de aprendizaje [J]. Revista de la Universidad de Jilin (Edición de ingeniería), 2007, 37. (4) :846-850(EI) 13, Hao,. Investigación de parámetros sobre fórmula empírica optimizada para gas para la predicción de la calidad del agua [J]. Conservación del agua y tecnología hidroeléctrica, 2007, 38. Aplicación del método de optimización de parámetros de GAS en no-. pronóstico de escorrentía de la temporada de inundaciones en los tramos superiores del río Amarillo [J]. Hidrología, 2008, 28(2): 60-63 15 Li Hongyan, Zhang Yonggen, Bao Xinhua. 2007 Conferencia internacional sobre inteligencia y seguridad computacional, Harbin, Leilongjiang, China, 2007.11. :167-170(EI)16, Zhao, Bao Xinhua Monitoreo y ajuste de la red BP de la calidad del agua bajo una tasa de aprendizaje limitada 34(3):123-126. 17 Li Hongyan, Su Xiaosi, Bian Jianmin. Proyecto de graduación de pregrado (tesis). Exploración de la enseñanza [J] Educación, 2008, (32): 8-9 18 China Li Hongyan y Li Chenglin. , 26 (293): 5-6 19 Li Hongyan, Jiang Shan, Bao Xinhua. Aplicación en la identificación de la curva de almacenamiento del nivel de agua del silbido de estrella [C] Conferencia de Ingeniería de Energía y Energía de Asia-Pacífico de 2009, Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, marzo. 2009: 9-11 (EI) 20 Li Hongyan, Liu Xiaowei, Li Shiming Optimización de GAS Aplicación del método de parámetros de fórmula empírica en la predicción del contenido de sedimentos en los tramos inferiores del río Amarillo [J] Sediment Research, 2009, (3). ): 30-36 21 Li Hongyan, Jiang Shan, Li Peng 29, 2009 (6): 20-23 22 Li Hongyan, Wang Yuxin, Duan Changchun Análisis de impacto y sensibilidad de la circulación atmosférica en la escorrentía en la cuenca del río Nen. [J]. Revista de la Universidad de Jilin (Edición de ingeniería), 2010, 40(3): 879-883(EI) 23 Li Hongyan Revista de la Universidad Normal de Beijing, 2010, 46 (3): 414-41624 Li Hongyan, Zhao Juan. , Wang Yuxin, Jiang Shan. Análisis de correlación entre la escorrentía y los principales indicadores de circulación atmosférica en la cuenca del río Nenjiang [J, 2010, 30 (4).

Análisis de sensibilidad y aplicación basada en algoritmo BP con participación de acoplamiento multifactor. VI Congreso Internacional sobre Computación Natural, VII Congreso Internacional sobre Sistemas Difusos y Descubrimiento del Conocimiento. Yantai, 2010.8: 1834-1837(EI) Li Hongyan, Wang Yuxin, Jiangshan 26. Un estudio preliminar sobre la selección de parámetros del espacio de fases para la reconstrucción de secuencias hidrológicas. Acta del 8º Foro del Agua de China, Harbin, 2010.8: 187 27 Li Hongyan. Exploración de la formación en programación en la enseñanza de la ingeniería de recursos hídricos e hidrología [J Jilin Education 2011.2, (578): 1428 Li Hongyan, Zhao Juan, Wang Yuxin. Optimización de algoritmos genéticos de búsqueda de dominio extendido. 2011, 41 (3): 861-865 (EI) Wang Youcheng, Li Xiubin, Li Hongyan, Yang Jinling No. 29. Investigación sobre el método de previsión de escorrentía a largo plazo en China basado en el principio del ciclo del agua [Jilin Water Resources, 2065438]. Li Hongyan. Aplicación del método Monte Carlo en la predicción de precipitaciones durante la temporada de inundaciones en la cuenca del río Nenjiang [J] Ciencia y tecnología de desviación de agua y conservación del agua de sur a norte 2011, 9(3): 28-32.31 Li Hongyan, Wang Yuxin, Li. Xiubin. Mecanismo y análisis de desastres graves por sequía e inundaciones en la cuenca del río Songhua en China. Método de predicción [J]. Ciencias geográficas chinas, 2011, 21 (5): 531-542. (SCI) (IF 0.656) 32 Geng Xinxin, Li Hongyan, Jiang Shan, Wang Ao. Aplicación del método de conmensurabilidad en la predicción de desastres por sequías e inundaciones en la cuenca del río Nenjiang [J]. Análisis de las características del cambio de precipitación en la segunda cuenca del río Songhua en los últimos 75 años [J]. Anhui Agriculture Sciences, 2012, 40 (4): 2257-2259, 2263.34, Liu Tiejuan, Ru. Simulación de escorrentía en la cuenca del embalse de Shitoukoumen basada en el modelo SWAT [J]. 40(30): 14892-14894, 14921. Li Xiubin, Wu Yanan, n.º 35 Hongyanli. Análisis del efecto de las montañas y diferencias en las fuertes inundaciones en las fuentes norte y sur de la cuenca del río Songhua [J]. 2012, 9(3): 431-440(SCI)(si 1.000)36 Li Hongyan,. Método para identificar predictores de escorrentía a mediano y largo plazo en la cuenca del río Nenjiang basado en análisis de sensibilidad global [J, 2012, 26(18): 2827-2837(sci)(if 2.488)37, Yao, Ru. Liu Tiejuan. Análisis de las características dinámicas del agua subterránea en la sucursal de Jiansanjiang de la provincia de Heilongjiang [J]. 1007-4929(2013)06-0014-04:14-17 38 Li Hongyan, Tian Lin. Mejora de la previsión de escorrentías a medio y largo plazo basada en causas físicas y su aplicación en la cuenca del río Nenjiang. Revista de Ciencias Hidrológicas, 2013, 58(7): 1414-1422(SCI)(IF 1.545438 0)39, Zheng Longqun. Aplicación del filtrado digital recursivo en la segmentación de la escorrentía de aguas subterráneas en la cuenca del río Nenjiang [J]. Revista de la Universidad Normal de Beijing (Edición de Ciencias Naturales). Xie Miao. Análisis de las características y causas de la escorrentía en la cuenca del río Nenjiang [J]. 2014, 11(1): PP 110-118(SCI)

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