Un gráfico de barras tiene tres elementos: número de grupos, ancho de grupo y límites de grupo.
1. Número de grupos: Divida los datos en varios grupos. La experiencia guía es dividir los datos en 5 a 10 grupos.
2. Ancho del grupo: El ancho de cada grupo es el mismo. La selección del número de grupo y el ancho del grupo no es independiente. Una regla general es: ancho aproximado del grupo = (máx.-mín.)/número de grupos.
Luego, determine el ancho aproximado inicial del grupo según el redondeo y luego ajústelo según la situación de los datos.
Los gráficos de barras son adecuados para:
Los gráficos de barras se utilizan principalmente para representar datos discretos, es decir, datos de conteo.
Un gráfico de barras único y un gráfico de barras compuesto son similares en que se pueden ver claramente las cantidades. La diferencia es que se utiliza un gráfico de barras único para comparar un objeto, mientras que un gráfico de barras dobles se utiliza para comparar la cantidad de varios objetos.
Cuando el número de experimentos repetidos n aumenta gradualmente, la frecuencia fn (A) muestra estabilidad y se estabiliza gradualmente en una cierta constante. Esta es la probabilidad del evento A. Esta "estabilidad de frecuencia" también lo es. llamado regularidad estadística.
Frecuencia no es igual a probabilidad. Según el teorema de los números grandes de Bernoulli, cuando n tiende al infinito, la frecuencia fn(A) se acerca a la probabilidad P(A) en cierto sentido.
El histograma también se llama histograma y gráfico de distribución de masa. Es un gráfico de informes estadísticos que utiliza una serie de barras verticales o segmentos de línea de diferentes alturas para mostrar la distribución de datos. Normalmente, el eje horizontal representa el tipo de datos y el eje vertical representa la distribución. ¿Cuál es la importancia del método del histograma en la gestión de la calidad? ¿Cómo predecir y monitorear la calidad del producto?
¿Cómo analizar las fluctuaciones de calidad? Histogram es una herramienta que maneja estos problemas de forma gráfica y de un vistazo. Procesa los datos aparentemente desordenados recopilados para reflejar la distribución de la calidad del producto y juzgar y predecir la calidad del producto y las tasas de falla. Los histogramas, también conocidos como diagramas de distribución de masas e histogramas, son la herramienta principal para mostrar cambios en los datos.