La ropa, la comida, la vivienda y el transporte son los cuatro elementos principales del sustento de las personas. Con el desarrollo de la economía, las demandas de vida básica de las personas también han mejorado, y la “ropa” es particularmente importante como el primero. .
El modelo de marketing tradicional de la industria de la confección ya no puede satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores modernos. El entorno de mercado ferozmente competitivo ha llevado a la diversificación gradual de la industria de la confección, a la mejora de las operaciones y al uso de la gestión de datos. lograr un marketing inteligente.
Desafíos que enfrenta la industria de la confección
√En el entorno actual, los gastos de marketing de la industria de la confección continúan aumentando y las ganancias corporativas son cada vez más escasas;
√La ropa pertenece al ciclo de la moda Los productos de corta duración y altamente estacionales pueden causar fácilmente desequilibrios en la producción y las ventas, e implican altos riesgos de inventario;
√Generalmente, hay muchas tiendas de ropa y SKU de productos, y la cantidad de datos es enorme, lo que da como resultado información comercial financiera inconsistente;
√Los atributos correspondientes a los productos de ropa son relativamente complejos y el análisis combinado de varios atributos es flexible y modificable;
√Los consumidores se "etiquetarán" a sí mismos y también darán Cómo "etiquetar" las marcas de ropa y combinar productos y canales con las "etiquetas" de los consumidores es un problema urgente que la industria de la confección necesita resolver.
Puntos clave del análisis de datos de la industria de la confección
Figura: sistema de indicadores de la industria de la confección
1. Se basa principalmente en compras, ventas e inventario son las líneas principales, entre las cuales la relación inventario-ventas y la tasa de ventas son dos indicadores de análisis importantes.
Figura - Relación inventario-ventas
Figura - Tasa de ventas
2 La ejecución de los envíos y los cobros de pagos también deben monitorearse en tiempo real, que también es un indicador financiero importante para el análisis de datos de aspectos.
Figura: Monitoreo en tiempo real de las cuentas por cobrar de entrega
3 Es necesario realizar un análisis refinado y multidimensional de productos y tiendas para rastrear el origen y prepararse para la siguiente etapa. del marketing de precisión.
Por ejemplo, el éxito de ventas es uno de los factores de datos más simples, intuitivos e importantes en el análisis de datos de ventas. Los artículos más vendidos son productos con mayor volumen de ventas dentro de un cierto período de tiempo, mientras que los artículos de venta lenta son todo lo contrario. Los modelos más vendidos no son atributos inherentes de los productos, sino atributos dinámicos que cambian con los cambios en los ciclos comerciales y de tiempo. Las razones deben analizarse a partir de los cambios.
Figura: exploración de razones
Análisis del valor de los datos aportado por la nube
√Conectar datos en línea + fuera de línea + de logística, centrado en el consumidor Intercambio integral de membresía , pagos, inventario, servicios y otros datos;
√Respuesta en tiempo real a datos masivos, realizando análisis inteligentes dinámicos para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores;
√Seguimiento en tiempo real Estado de ventas, comprender la dinámica de la demanda del mercado y realizar ajustes oportunos en la asignación de bienes para reducir los riesgos de inventario;
√Optimizar el proceso de gestión de la cadena de suministro, mejorar la velocidad de respuesta del mercado y maximizar la utilización de recursos;
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√Rastree y analice el comportamiento de compra de los consumidores y brinde servicios operativos personalizados y precisos, mejorando así los efectos de conversión de marketing, aumentando la lealtad de los consumidores y reduciendo los gastos de marketing;
√A través del modelo de pronóstico de ventas Explorar estrategias científicas de fijación de precios para mejorar la competitividad del producto.
Resumen
Esta es una era de "servicios exitosos". Es particularmente importante comprender con precisión y satisfacer rápidamente las necesidades de los consumidores. Shukey Analysis Cloud puede proporcionar una solución integral para las empresas. escenarios comerciales. Un nuevo tipo de solución de análisis de big data para ayudar a la transformación digital de las empresas de indumentaria y mejorar las capacidades de toma de decisiones comerciales de primera línea.