Recientemente, Stein Emil Vollset y otros de la Universidad de Washington publicaron un artículo titulado "Escenarios de fertilidad, mortalidad, migración y población en 195 países y regiones de 20195 a 20100: la contribución de África a la carga global de En el artículo en línea "Struggle" de la enfermedad, el estudio encontró que se espera que la población mundial alcance un máximo de 9,73 mil millones en 2064 y caiga a 8,79 mil millones en 2100. Asia y Europa central y oriental se convertirán en las regiones con el descenso demográfico más rápido, y la población de 23 países y regiones, incluidos China, Japón, Corea del Sur e Italia, se reducirá a la mitad.
Las previsiones de referencia para los cinco países más grandes en 2100 son India, Nigeria, China, Estados Unidos y Pakistán. Los resultados también muestran que para 2100, la estructura de edad estará cambiando en muchas partes del mundo, con 2.370 millones de personas mayores de 65 años y 17.000 millones menores de 20 años. Se predice que para 2035 China se convertirá en la economía más grande.
En conjunto, los hallazgos sugieren que las tendencias continuas en los niveles educativos de las mujeres y el acceso a la anticoncepción acelerarán la disminución de la fertilidad y desacelerarán el crecimiento demográfico. Si la tasa total de fertilidad se mantiene por debajo de 2,1, habrá consecuencias económicas, sociales, ambientales y geopolíticas para muchos países, incluidos Japón, India y Corea del Sur. En los próximos años, será importante elegir políticas que se adapten a tasas de fertilidad persistentemente bajas y al mismo tiempo mantengan y mejoren la salud reproductiva de las mujeres.
Las previsiones de población son una importante herramienta de planificación y gestión de riesgos para gobiernos, empresas, ONG e individuos. Los gobiernos necesitan planes a corto y mediano plazo para estimar la demanda de escuelas, hospitales y otros servicios públicos; para ayudar a proporcionar beneficios a largo plazo para la inversión en infraestructura, planificar las habilidades y conocimientos necesarios para la futura fuerza laboral; y recursos de desarrollo de manera inteligente. Los gobiernos necesitan un crecimiento demográfico a largo plazo para comprender los posibles riesgos ambientales, militares, geopolíticos y de otro tipo e implementar estrategias de prevención o mitigación. Las proyecciones de población son igualmente importantes para las empresas que invierten en rendimientos a largo plazo. Del mismo modo, las personas pueden tener profundas preocupaciones sobre la demografía futura: ¿Pagarán impuestos suficientes trabajadores para sustentar las pensiones y los beneficios de salud de los jubilados? ¿Mejorarán los cambios demográficos la seguridad y la estabilidad mundial y nacional, o harán que las sociedades sean más inestables?
Desde la década de 1950, el principal proveedor de proyecciones de población mundial ha sido la División de Población del Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de la Secretaría de las Naciones Unidas, que ahora produce previsiones cada cinco años. Los métodos de pronóstico del PNUD han cambiado significativamente desde la década de 1950. En 2010, el PNUD utilizó un nuevo método estadístico para predecir la fertilidad y, en 2012, se utilizó un nuevo método estadístico para predecir la mortalidad. Los métodos para estos importantes componentes se basan ahora en modelos estadísticos aplicados a datos pasados. Las últimas proyecciones del PNUD simplemente señalan al tiempo como el factor decisivo para determinar la trayectoria futura de la fertilidad y la mortalidad.
Parece que las proyecciones de población mundial dependen en gran medida de dos cuestiones clave: la tasa a la que la fertilidad está cayendo en el África subsahariana y qué sucede cuando la fertilidad cae en países con una tasa de fertilidad total inferior a 2,1. El escenario poblacional de referencia del Centro Wittgenstein supone que los países con baja fertilidad convergerán lentamente a una TGF de 1,75 para 2200. El PNUD aplicó un modelo a un grupo seleccionado de países de baja fertilidad donde las tasas de fertilidad han alcanzado niveles de reemplazo. Esto produce un modelo que predice que la tasa de fertilidad tenderá hacia 1,75.
Las tasas de fertilidad posteriores a la transición se refieren a las tasas de fertilidad de países y regiones que han experimentado lo que los demógrafos llaman una transición demográfica. De una alta mortalidad y una alta fecundidad a una baja mortalidad y una baja fecundidad. En una sociedad con una fecundidad por debajo del nivel de reemplazo, el desafío de modelar la TGF surge de las fluctuaciones de la TGF en niveles bajos.
Sin embargo, este patrón de variabilidad se debe en gran medida al hecho de que la TGF es una medida de una cohorte hipotética de mujeres de 15 años que experimentaron las tasas de fertilidad observadas hoy a una edad determinada y no tuvieron mortalidad.
En este estudio se abordan estas limitaciones de los esfuerzos de previsión anteriores. Este estudio desarrolla un modelo estadístico para comprender la relación entre la fertilidad de cohorte completa a los 50 años y las tasas de fertilidad específicas por edad, educación y necesidad de anticonceptivos, así como la proporción de mujeres en edad fértil cuyas necesidades de anticoncepción se satisfacen con un método anticonceptivo moderno. Finalmente, se desarrolla un modelo estadístico de incertidumbre. Hasta 2100, la movilidad neta es incierta. Debido a que cada modelo tiene impulsores independientes, este estudio explora alternativas relacionadas con el nivel educativo y la tasa de cambio en la demanda de anticonceptivos. Este estudio rastrea las posibles consecuencias económicas y geopolíticas de los cambios demográficos de este siglo.
El estudio encontró que se espera que la población mundial alcance un máximo de 9,73 mil millones en 2064 y caiga a 8,79 mil millones en 2100. Asia y Europa central y oriental se convertirán en las regiones con el descenso demográfico más rápido, y la población de 23 países y regiones, incluidos China, Japón, Corea del Sur e Italia, se reducirá a la mitad.
Las previsiones de referencia para los cinco países más grandes en 2100 son India, Nigeria, China, Estados Unidos y Pakistán. Los resultados también muestran que para 2100, la estructura de edad estará cambiando en muchas partes del mundo, con 2.370 millones de personas mayores de 65 años y 17.000 millones menores de 20 años. Se predice que para 2035 China se convertirá en la economía más grande.
En conjunto, los hallazgos sugieren que las tendencias continuas en los niveles educativos de las mujeres y el acceso a la anticoncepción acelerarán la disminución de la fertilidad y desacelerarán el crecimiento demográfico. Si el tipo de cambio TFR se mantiene por debajo de 2,1, muchos países, incluidos Japón, India y Corea del Sur, enfrentarán consecuencias económicas, sociales, ambientales y geopolíticas. En los próximos años, será importante elegir políticas que se adapten a tasas de fertilidad persistentemente bajas y al mismo tiempo mantengan y mejoren la salud reproductiva de las mujeres.
Escribe un resumen final
Es probable que la población mundial alcance su punto máximo a finales de este siglo. Dado que este estudio predice que la tendencia general de la TGF será inferior a 1,5, una vez que la población mundial comience a disminuir, es probable que continúe inexorablemente. A medida que la población total del mundo disminuye, algunos países mantendrán sus poblaciones a través de políticas de inmigración liberales y políticas sociales que apoyen más el trabajo de las mujeres y logren el tamaño de familia deseado. Estos países pueden tener PIB generales mayores que otros países y disfrutar de los diversos beneficios económicos, sociales y geopolíticos que conlleva una población estable en edad de trabajar. El análisis del estudio muestra que el futuro demográfico no siempre está escrito en piedra para ningún país o región. Las políticas que aplican los países hoy en día pueden cambiar las trayectorias de nacimientos, muertes y migraciones.
Fuente original:
Stein Emil Vollset, Emily Goren, Chun-Wei Yuan, et al. Perfiles de fertilidad, mortalidad, migración y población en 195 países y territorios de 2017 a 2100: un análisis predictivo del Estudio Global de Enfermedades. lancetvol 3 96no 10258 p 1285_1306 Publicado: 14 de julio de 2020.