En el caso de series de tiempo, la causalidad de Granger entre dos variables económicas X e Y se define como: Si se basa únicamente en la información pasada de las variables X e Y, el efecto de predicción de la variable Y es mejor que La variable Y, es decir, la variable X ayuda a explicar los cambios futuros de la variable Y, entonces la variable X se considera la causa de Granger de la variable Y.
Un requisito previo para la prueba de causalidad de Granger es que la serie temporal debe ser estacionaria; de lo contrario, pueden producirse problemas de regresión falsa. Por lo tanto, antes de realizar la prueba de causalidad de Granger, se debe realizar la prueba de raíz unitaria sobre la estacionariedad de cada serie temporal de indicadores. La prueba extendida de Dickey-Fuller (prueba ADF) se utiliza a menudo para probar la estacionariedad de cada secuencia de indicadores por separado.