¿Cuáles son los modelos de previsión de la oferta y la demanda de madera?

Modelo de series de tiempo, modelo de regresión, modelo de red bayesiana, modelo de red neuronal artificial, modelo de regresión de series de tiempo.

1. Modelo de series temporales: Basado en análisis de tendencias y cambios estacionales de datos históricos, se establece un modelo de series temporales para predecir la oferta y demanda futura de madera.

2. Modelo de regresión: Analizando diversos factores que influyen en la oferta y demanda de madera, como el crecimiento económico, la demanda de construcción, el comercio internacional, etc. , combine datos históricos para establecer un modelo de regresión para predecir la oferta y la demanda futuras.

3. Modelo de red bayesiana: este modelo puede considerar la interacción de múltiples factores y predecir las relaciones futuras de oferta y demanda modelando la relación entre varias variables.

4. Modelo de red neuronal artificial: este modelo entrena una gran cantidad de datos históricos para construir un modelo que pueda simular el sistema nervioso humano para predecir la oferta y la demanda futura de madera.

5. Modelo de regresión de series temporales: este modelo es una combinación de modelo de series temporales y modelo de regresión. Tiene en cuenta la tendencia y la estacionalidad de las series temporales, así como la influencia de diversos factores externos. para predecir con mayor precisión las condiciones futuras de oferta y demanda.