La fórmula de cálculo del tamaño de la muestra es:?N=Z?*σ?/d?, donde Z es el intervalo de confianza, n es el tamaño de la muestra, d es el rango de error de muestreo y σ es la desviación estándar. Generalmente toma 0,5.
El tamaño de la muestra es un factor en la selección de estadísticas de prueba. Según la teoría de la distribución muestral, en condiciones de muestra grande, si la población se distribuye normalmente, las estadísticas de la muestra obedecen a la distribución normal si la población no es normal; distribución, las estadísticas muestrales obedecen asintóticamente a la distribución normal.
El tamaño de la muestra está directamente relacionado con la inferencia:
La precisión de la estimación está directamente relacionada, es decir, en una situación general dada, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, el error representativo de su estimación estadística. Cuanto menor sea el tamaño de la muestra, mayor será el error de estimación.
El contenido de la muestra está en unidades. Por ejemplo: cuando se investiga la visión de 300 estudiantes de secundaria en una escuela intermedia, la muestra es la visión de 300 estudiantes de secundaria y el tamaño de la muestra es 300. .
El tamaño de la muestra implica el número de unidades que se incluirán en la encuesta. El tamaño de la muestra es para la población del estudio. Es una muestra de la población en la encuesta por muestreo. : el valor de altura de los chinos es Para una población, seleccione aleatoriamente las alturas de 100 personas. Los datos de altura de estas 100 personas son una muestra de la población. El número de individuos en una determinada muestra es el tamaño de la muestra.