Tema especial sobre teoría de la probabilidad

(1) El número de periódicos suscritos cada día se ordena como y.

El beneficio disponible es z.

Z=0.2X-0.2(y-x) (x

Z=0.2y(X≥y)

e(Z)=∫(-∞ ~ y)(0.4x-0.2y)f(x)dx ∫(y ~ ∞)0.2 YF(x)dx

En este momento, solo se necesita el valor de y y el valor máximo de E(Z) es necesario

Supongamos que g(y)=∫(-∞~ y)(0.4x-0.2y)f(x)dx ∫(y ~ ∞)0.2 YF(x). )dx

g(y)=∫(-∞~ y)(0.4x-0.4y)f(x)dx ∫(-∞~ ∞)0.2 YF(x)dx =∫(- ∞~ y)0.4 xf (x)dx-0.

G'(y)=0.2-0.4∫(-∞~y)f(x)dx

Cuando y =150, G'(y)=0.

Y g(y) tiene el valor máximo.

Se deben ordenar 150 copias.

de tomar X es 1/n, la probabilidad de tomar Y es 1/N

∵No lo tomes repetidamente

∴La probabilidad de tomar y = la probabilidad de no tomar. x×1/(N- 1)=1/N

e(X Y)= EX EY =(1…N)/N (1…N)/N = 1 N