Ventajas: la estructura de datos es compacta, la redundancia es baja, lo que favorece el análisis de red y recuperación, la calidad de la visualización gráfica es buena y la precisión es alta.
Desventajas: la estructura de datos es compleja y el análisis de superposición de polígonos es difícil.
Ventajas y desventajas de los datos ráster:
Ventajas: la estructura de datos es simple, conveniente para el análisis espacial y la simulación de superficies, y tiene un fuerte status quo, es conveniente superponerlo y combinarlo; Los datos espaciales y varios análisis espaciales son fáciles. Es conveniente realizar una simulación matemática.
Desventajas: gran cantidad de datos y conversión de proyecciones compleja.
Explicación del contenido relacionado:
Los datos vectoriales se refieren principalmente a mapas topográficos a gran escala de ciudades. En este sistema, cada capa se divide principalmente en planta baja, capa de carretera y capa unitaria. Una estratificación razonable facilita el análisis de superposición y el empalme perfecto de gráficos, lo que permite la itinerancia a gran escala de los gráficos del sistema. Los datos vectoriales generalmente representan la ubicación espacial de entidades geográficas con la mayor precisión posible mediante el registro de coordenadas. Los gráficos mostrados generalmente se dividen en gráficos vectoriales y mapas de bits.
Los datos vectoriales son un método de organización de datos que utiliza puntos, líneas, superficies y sus combinaciones en geometría euclidiana para representar la distribución espacial de entidades geográficas. Las estructuras de datos vectoriales se dividen en estructuras de datos simples (las estructuras de datos tipo fideo son las más típicas), estructuras de datos topológicos (los segmentos de arco son los objetos básicos de la organización de datos, y la característica y contribución técnica más importante es la función de edición de topología P39) y superficies. estructuras de datos.