¿Es difícil realizar el examen de ingreso de posgrado en visión artificial?

Su pregunta es sobre la necesidad de establecer una especialización de posgrado, pero en la descripción la dividió en tres objetivos. Déjame ayudarte a resolverlo:

Objetivo a largo plazo: diseñar un robot para resolver una tarea de mano de obra intensiva en zonas rurales.

2. Meta a corto plazo 1: el reexamen está cerca de la especialización de posgrado en microcontroladores, y las especialidades relacionadas son mecánica, electrónica e informática.

3. Objetivo dos a corto plazo: prepararse para la visión artificial. La especialidad relacionada es ingeniería de información óptica.

En primer lugar, los robots son el producto de una avanzada cibernética, mecatrónica, informática, materiales y biónica integrada. Para lograr sus objetivos a largo plazo, debe estudiar todas las materias relevantes. Si este es el caso, entonces tienes que aprender de las personas de "I Love Inventions" de CCTV. Todo sirve al centro. Si tienes algún problema, infórmate y resuélvelo ahora. Pero siento que de acuerdo con tu estado actual como estudiante, es imposible completarlo tanto en términos de tiempo como de realidad. Además, los protagonistas de "I Love Inventions" son en su mayoría forasteros que constantemente resuelven problemas relacionados a través de sus intereses fanáticos. Su enfoque para la resolución de problemas a veces es muy diferente de lo que dictan sus antecedentes profesionales. Aunque diferentes enfoques conducen al mismo objetivo, la eficiencia a la hora de resolver el problema es bastante diferente. Por supuesto, no pretendo menospreciarlos. Lo que quiero expresar es que la eficiencia de los fabricantes y profesionales habituales en la producción de nuevos productos es mucho mayor que la del sector privado. Precisamente a causa de la escasez, las acciones de los inventores privados se convierten fácilmente en noticia. Ante esto, te sugiero que te posiciones como un verdadero experto, no como un jefe.

En segundo lugar, algunas carreras están absolutamente relacionadas con la investigación de robots, como las que mencioné anteriormente, pero eso no significa que puedas hacer robots después de estudiar estas carreras, porque los robots son los resultados de la investigación o la investigación. direcciones Los productos de la ingeniería de sistemas requieren tanto una base profesional como una integración profesional, así como un ambiente de investigación (lo mejor es que la escuela tenga un grupo de investigación especializado en este campo). Por lo tanto, si desea estar interesado en los robots, debe verificar si existen proyectos o direcciones de investigación, como robots, en las materias de profesores relevantes en colegios y universidades. De lo contrario, todavía está lejos de tu idea. Algunos profesores de la Escuela de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la escuela estudian robots, y algunos profesores de la Escuela de Informática estudian robots. En cualquier caso, es difícil para un docente profesional realizar todo el trabajo de forma independiente, lo que requiere la integración de conocimientos de diversas disciplinas.

Dado que tiene intereses relevantes, se recomienda que primero decida una escuela (la solidez de la investigación científica y la atmósfera de investigación científica son muy importantes), decida una especialización basada en sus intereses existentes y simplemente trabaje duro. . Es realmente difícil abarcarlo todo.

Anexo 1: No parece haber muchos colegios y universidades que vuelvan a probar los microcontroladores para visión artificial.

Anexo 2: Escuelas recomendadas: Instituto de Tecnología de Harbin, Universidad de Zhejiang, Universidad Jiao Tong de Shanghai, Universidad de Tongji, Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing, Instituto de Tecnología de Beijing, Academia de Ciencias de China.