(1) La investigación e interpretación exhaustivas de la información del entorno geológico de la ingeniería de túneles ferroviarios es la base y el requisito previo para el diseño y construcción. De acuerdo con los requisitos de la construcción inteligente de túneles, en vista de las características asincrónicas y contradictorias de la diferente información estructurada, se proponen métodos de identificación de características de información estructurada, semiestructurada y no estructurada para evitar conflictos y contradicciones en el proceso de análisis de fusión de datos complejos. y establecer una base de datos representativa de información heterogénea de fuentes múltiples para información geológica de túneles. Se ha establecido la teoría y el método de análisis de fusión de información heterogénea de fuentes múltiples de túneles de "formato de información-excavación profunda-análisis de fusión", proporcionando una base teórica y un soporte geológico refinado para la investigación, el diseño, la construcción y la gestión de túneles inteligentes.
(2) Clasificación automática de rocas circundantes, optimización de parámetros de voladura y selección de parámetros de diseño. La teoría y la tecnología de la construcción inteligente de túneles y la seguridad y estabilidad a largo plazo de los túneles requieren un análisis en profundidad del mecanismo sinérgico de las herramientas, la roca circundante y las estructuras de soporte durante el proceso de construcción. Se estudió el modelo de acoplamiento dinámico “maquinaria-roca circundante-soporte”, se dio el valor límite de deformación que cumple con la seguridad de ingeniería, se estableció un modelo de análisis del efecto de carga basado en la estabilidad estructural de la roca circundante de túneles profundos y someros, y se dedujo la roca circundante. La fórmula de cálculo de la presión determina el método de cálculo de la carga prevista, la carga básica y la carga de soporte estructural. Basado en la tecnología de coincidencia de inteligencia artificial, se ha establecido un sistema inteligente de selección de optimización dinámica para los parámetros de diseño. Con base en los resultados de la evaluación de la roca circundante del túnel, se realizan ajustes adaptativos al diseño de perforación y voladura del túnel y al diseño de la estructura de soporte, y se determinan los parámetros de diseño de la voladura, los tipos de estructuras de soporte y los parámetros. Mejorar la adaptabilidad independiente del diseño de soporte a las rocas circundantes mediante equipos de construcción inteligentes y proporcionar una base científica para una construcción eficiente.
(3) Tecnología de control dinámico y detección en tiempo real del estado de construcción de equipos inteligentes espectrales tipo túnel ferroviario. Durante el proceso de construcción de equipos mecánicos, se recopilará una gran cantidad de datos diversos. Basándonos en la tecnología de minería de big data, estudiamos la correlación entre los parámetros de construcción de túneles y las fallas de los equipos, y proponemos un método remoto de monitoreo y diagnóstico en línea para fallas de los equipos de construcción inteligentes. Realice la percepción, identificación y regulación automática del estado de fallas de construcción, y establezca una percepción en tiempo real y un sistema de regulación dinámica del estado de construcción de "evaluación geológica inteligente-diseño adaptativo-operación inteligente de equipos-regulación dinámica del proceso-retroalimentación de fallas en tiempo real" .
(4) Teoría del control adaptativo de la construcción inteligente de túneles ferroviarios Todo el ciclo de vida de la construcción inteligente de túneles ferroviarios es un proceso dinámico. Este artículo propone un método de diseño para un sistema de control adaptativo que coincida con la construcción inteligente de túneles ferroviarios y compara el rendimiento de varios algoritmos de control adaptativo, que pueden aplicarse al control automático de equipos mecánicos, la transmisión y el procesamiento de datos de monitoreo y medición. Análisis de fusión de información heterogénea de múltiples fuentes, comparación de rendimiento y adaptación de diversos materiales de construcción. (5) El sistema de control remoto visual y de gestión colaborativa de construcción inteligente "túnel terrestre-máquina-información-humano" utiliza tecnología de información informática AI, VR y BIM para construir un túnel tridimensional y un modelo de información del entorno rocoso circundante, y el El desarrollo puede realizar consultas y almacenamiento de información, una plataforma básica para la construcción de túneles inteligentes con visualización tridimensional, reproducción de información hidrogeológica de ingeniería, retroalimentación en tiempo real de los datos de monitoreo del diseño y la construcción, y percepción en tiempo real de los riesgos de seguridad. Apuntando a la mecanización, la informatización y la integración hombre-máquina.