Una revisión de la independencia de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática

Resumen de métodos de independencia de variables aleatorias en teoría de probabilidad y estadística matemática

Resumen de métodos de resolución de problemas

Resumen de métodos de resolución de problemas

2019 12 31

Independencia de variables aleatorias: Si para cualquier x, y tiene p {x

Condiciones necesarias y suficientes para variables aleatorias independientes:

(1) Variables aleatorias discretas x e y son independientes entre sí Condiciones necesarias y suficientes para;

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Condiciones necesarias y suficientes para la independencia de variables aleatorias discretas

(2) Condiciones necesarias y suficientes para que las variables aleatorias continuas xey sean independientes entre sí:

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Condiciones necesarias y suficientes para que las variables aleatorias continuas sean independientes entre sí

p>

Pregunta 1: Determinación de la independencia de variables aleatorias discretas

Ejemplo 1:

Una revisión de los métodos de independencia de variables aleatorias en la teoría de la probabilidad y la estadística matemática

Ideas para la resolución de problemas: en esta pregunta, primero encuentre la distribución común. Al juzgar la independencia, si la distribución conjunta tiene cero elementos pero las distribuciones laterales no son todas cero, entonces las variables aleatorias no son independientes.

Solución: Del significado de la pregunta:

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Pregunta 2: Independencia de Determinación de variables aleatorias continuas

Ejemplo 2:

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La solución al problema: primero encuentre la función de densidad marginal y luego use f(X, Y) para ver si es igual al producto de las funciones de densidad de borde.

Solución: Del significado de la pregunta: