Resumen de métodos de resolución de problemas
Resumen de métodos de resolución de problemas
2019 12 31
Independencia de variables aleatorias: Si para cualquier x, y tiene p {x
Condiciones necesarias y suficientes para variables aleatorias independientes:
(1) Variables aleatorias discretas x e y son independientes entre sí Condiciones necesarias y suficientes para;
Una revisión de los métodos de independencia de variables aleatorias en teoría de probabilidad y estadística matemática
Condiciones necesarias y suficientes para la independencia de variables aleatorias discretas
(2) Condiciones necesarias y suficientes para que las variables aleatorias continuas xey sean independientes entre sí:
Una revisión de los métodos de independencia de variables aleatorias en teoría de probabilidad y estadística matemática
Condiciones necesarias y suficientes para que las variables aleatorias continuas sean independientes entre sí
p>
Pregunta 1: Determinación de la independencia de variables aleatorias discretas
Ejemplo 1:
Una revisión de los métodos de independencia de variables aleatorias en la teoría de la probabilidad y la estadística matemática
Ideas para la resolución de problemas: en esta pregunta, primero encuentre la distribución común. Al juzgar la independencia, si la distribución conjunta tiene cero elementos pero las distribuciones laterales no son todas cero, entonces las variables aleatorias no son independientes.
Solución: Del significado de la pregunta:
Una revisión de los métodos de independencia de variables aleatorias en teoría de probabilidad y estadística matemática
Pregunta 2: Independencia de Determinación de variables aleatorias continuas
Ejemplo 2:
Una revisión de los métodos de independencia de variables aleatorias en teoría de probabilidad y estadística matemática
La solución al problema: primero encuentre la función de densidad marginal y luego use f(X, Y) para ver si es igual al producto de las funciones de densidad de borde.
Solución: Del significado de la pregunta: