2. Ruta de auditoría de big data basada en la Ley de Ben Ford
De acuerdo con esta Ley de Ford, los auditores pueden establecer un modelo de análisis de auditoría de big data mediante auditoría asistida por computadora y comparar los datos electrónicos recuperados. datos con la probabilidad de distribución del primer dígito y analizar las pistas de auditoría que necesitan atención, mejorando así la cientificidad y la eficiencia del muestreo de auditoría y ahorrando costos y tiempo de auditoría. Este artículo toma como ejemplo la auditoría de gastos de gestión y gastos de oficina de una empresa tabacalera en una determinada ciudad entre 2065 438 y 2009 para analizar en detalle cómo utilizar la ley de Benford para construir una ruta de auditoría de big data.
(1) Recopilación de datos
En términos generales, la auditoría de big data recopila datos de una amplia gama de fuentes. Los datos recopilados de acuerdo con las necesidades de auditoría pueden ser datos de sistemas profesionales de gestión financiera, estadísticas económicas publicadas por el gobierno y datos internos de varias asociaciones industriales. En la actualidad, el sistema financiero UFIDA NC se ha utilizado ampliamente en el sistema empresarial tabacalero de la Provincia H. Después de que el auditor inicia sesión en el sistema NC utilizando la cuenta de auditoría, el auditor puede acceder rápidamente a la interfaz comercial relevante a través de la interfaz principal del sistema NC y recopilar de manera efectiva datos financieros, comerciales y de gestión relacionados con la auditoría. Tomando como ejemplo los gastos de oficina entre los gastos administrativos del muestreo de auditoría en 2019, el auditor puede guardar y generar una tabla EXCEL (como se muestra en la Figura 2) con 1109 filas de datos electrónicos consultando el libro mayor auxiliar.