Qué significa reconocimiento de patrones:
El llamado problema de reconocimiento de patrones consiste en utilizar métodos de cálculo para clasificar muestras en determinadas categorías en función de sus características. El reconocimiento de patrones consiste en utilizar técnicas matemáticas para estudiar el procesamiento y la interpretación automáticos de patrones a través de computadoras. El entorno y los objetos se denominan colectivamente "patrones".
Con el desarrollo de la tecnología informática, es posible que los humanos estudien procesos complejos de procesamiento de información. Una forma importante de este proceso es el reconocimiento del entorno y los objetos por parte de las entidades vivientes. El reconocimiento de patrones toma el procesamiento de imágenes y la visión por computadora, el procesamiento de información del habla y el lenguaje, el grupo de redes cerebrales, la inteligencia similar al cerebro, etc. como sus principales direcciones de investigación para estudiar el mecanismo del reconocimiento de patrones humanos y los métodos informáticos efectivos.
Las primeras investigaciones sobre reconocimiento de patrones se centraron en métodos matemáticos. A finales de los años cincuenta, F. Rosenblatt propuso un modelo matemático simplificado que simula el cerebro humano para el reconocimiento: el perceptrón. Inicialmente implementó el entrenamiento del sistema de reconocimiento a través de varias muestras de una categoría determinada, para que el sistema pueda reconocer otras categorías desconocidas. patrones para clasificarlos correctamente.
En 1957, Zhou Shaokang propuso utilizar métodos de teoría de decisión estadística para resolver problemas de reconocimiento de patrones, lo que promovió el rápido desarrollo de la investigación sobre el reconocimiento de patrones a partir de finales de los años cincuenta. En 1962, r. Narasiman propuso un método de reconocimiento de sintaxis basado en relaciones primitivas.
K.S. Fu llevó a cabo una investigación sistemática y fructífera tanto sobre la teoría como sobre la aplicación de la sintaxis, y publicó una monografía "Reconocimiento de patrones sintácticos y su aplicación" en 1974. 》.
En 1982 y 1984, J. Heffield publicó dos artículos importantes que revelaron profundamente las capacidades de computación y almacenamiento asociativo de las neuronas y redes artificiales, promoviendo aún más el trabajo de investigación sobre el reconocimiento de patrones y logró resultados notables en muchas aplicaciones en solo unos pocos años, formando así una nueva dirección temática. del método de red de neuronas artificiales para el reconocimiento de patrones.