Reconocimiento de patrones y procesamiento inteligente de información
Esta dirección está dedicada a la teoría básica del reconocimiento de patrones y su aplicación en el procesamiento de señales de imágenes y vídeo. Utilice las teorías y métodos de las matemáticas y las ciencias de la información para estudiar el mecanismo del procesamiento de información de patrones, la teoría de la computación y los algoritmos desde la perspectiva del procesamiento de la información, de modo que las computadoras puedan alcanzar las capacidades visuales humanas.
Estudiar tecnologías clave como la detección, análisis, transmisión, almacenamiento, compresión y reconstrucción de imágenes digitales e información de vídeo, y diseñar, desarrollar y desarrollar reconocimiento práctico de patrones, imágenes y vídeos basados en teorías y algoritmos innovadores. Sistemas de aplicaciones informáticas de alto rendimiento para procesamiento y procesamiento de imágenes médicas.
Inteligencia computacional y sistemas inteligentes
Esta dirección se dedica a la investigación de sistemas de inteligencia artificial y computación de la vida. La computación de la vida es una generalización del concepto de inteligencia computacional, que incluye la computación simbólica y la computación neuronal en la inteligencia artificial, así como los algoritmos genéticos, la computación evolutiva y la computación del ADN.
Sistema de vida artificial es una generalización del concepto de sistemas inteligentes, incluyendo sistemas inteligentes de procesamiento de información, sistemas inteligentes de control, robots, autómatas celulares, etc. Esta dirección está dedicada a simular las leyes de información y control en los sistemas de vida naturales, especialmente las características básicas de la vida como la autoorganización, el autoaprendizaje, la autoadaptación, la autorreparación, el autocrecimiento y la autorreplicación. así como percepción, percepción, cognición, juicio, razonamiento, pensamiento y otras conductas inteligentes.
La inteligencia se expresa en forma de "computación", implementada por sistemas de vida artificial, y aplicada en campos como el reconocimiento de patrones y el procesamiento de imágenes, el modelado, la simulación y el control de sistemas dinámicos complejos.
Información y control inteligente
La cibernética es "la ciencia que estudia las leyes generales de la información y el control", y "la información y el control" es el núcleo de la cibernética. En cibernética, "información y control" son características de los sistemas biológicos y artificiales, y simular la inteligencia biológica es la idea básica de la cibernética.
Los cuatro conceptos básicos de "información", "control", "inteligencia" y "vida" forman la base completa de la cibernética. "Información y control inteligentes" es la ciencia que estudia las leyes generales de la información y el control en la vida natural y los sistemas artificiales.
La dirección de "información y control inteligentes" se basa en la inteligencia artificial, la cibernética, la teoría de sistemas y la teoría de la información, utilizando la tecnología informática, la tecnología electrónica y la tecnología de la comunicación como medios técnicos, y tomando como objetos sistemas evolutivos complejos. , analogía Leyes generales de información y control en la vida natural y sistemas evolutivos complejos, estudiar los principios y métodos de control inteligente de sistemas evolutivos complejos y aplicar estas leyes, principios y métodos al modelado, simulación y control de sistemas complejos.
Teoría, métodos y aplicaciones del control inteligente
Esta dirección se dedica al estudio de sistemas de control a gran escala con múltiples complejidades y estructuras de información multinivel o distribuida. Aplicar las teorías y métodos de la inteligencia artificial y la inteligencia computacional (incluida la lógica difusa, las redes neuronales y la computación evolutiva), combinados con la teoría de control moderna (como el control robusto, el control adaptativo, el control de estructura variable, etc.), para implementar inteligencia jerárquica y Se estudiaron sistemas de control descentralizado o de programación óptima.
Incluyen principalmente: modelado integrado integral de grandes sistemas complejos basado en clasificación de patrones, inteligencia computacional y métodos de ingeniería del conocimiento, monitoreo de calidad del proceso de producción y control de optimización basado en visión por computadora: modelado y simulación de múltiples resoluciones basados en el conocimiento; método de evolución, agregación/desagregación de modelos y tecnología de transformación de consistencia suave; investigación sobre las propiedades estructurales de los sistemas de control inteligentes (como estabilidad, controlabilidad (observabilidad), autonomía, etc., método de optimización general de sistemas inteligentes y mecanismo de optimización autoorganizado); investigación;
Control de optimización inteligente y toma de decisiones de sistemas gigantes complejos abiertos basados en tecnología de agentes: Teoría y tecnología de automatización inteligente en entorno de red: Control y gestión por computadora basado en tecnología de bus de campo: Eventos discretos y métodos de control óptimos para sistemas híbridos: integración de modelos basados en el conocimiento y estrategias de control de optimización inteligente y métodos de implementación para objetos patológicos bajo diversas condiciones de fusión complejas (como incertidumbre, no linealidad, parámetros variables en el tiempo, retrasos de tiempo, etc.).
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Procesamiento y aplicación de señales de voz
El procesamiento de señales de voz es una rama importante en el campo de la investigación en ciencias de la información. Combina el procesamiento de señales digitales con la fonética para resolver el problema del intercambio de información entre personas y entre personas y máquinas en el campo de las comunicaciones modernas.
El tema del procesamiento de señales de voz ha logrado un rápido desarrollo en todo el mundo. Han surgido muchos algoritmos nuevos y sistemas de alto rendimiento tanto en campos de investigación básica como en campos de aplicación específicos, y se han logrado muchos avances.
En términos de hardware, con la rápida actualización de la tecnología informática y los chips DSP, se ha hecho posible implementar varios algoritmos de procesamiento de voz cada vez más complejos en tiempo real. En el siglo XXI, este campo de investigación se desarrollará más rápidamente y estará más estrechamente relacionado con el procesamiento, la transmisión y el intercambio de información a alta velocidad.
Esta dirección estudia principalmente nuevas teorías, nuevos métodos y nuevas aplicaciones del procesamiento digital de señales de voz, como codificación de voz, reconocimiento de voz, síntesis de voz, mejora y codificación de voz, etc. , para satisfacer las necesidades de tecnología de procesamiento de voz en los campos de las aplicaciones de tecnología de la información y la comunicación.
Datos Extendidos
El reconocimiento de patrones y los sistemas inteligentes son una nueva disciplina desarrollada desde los años 60 sobre la base del procesamiento de señales, la inteligencia artificial, la cibernética y la tecnología informática. Esta materia utiliza varios sensores como fuentes de información, toma como núcleo la teoría y la tecnología del procesamiento de información y el reconocimiento de patrones, y utiliza métodos matemáticos y computadoras como herramientas principales para explorar el procesamiento, clasificación y comprensión de la información de diversos medios, y sobre esto base Métodos, enfoques e implementaciones para construir sistemas o dispositivos con ciertas características inteligentes para mejorar el rendimiento del sistema. El reconocimiento de patrones y los sistemas inteligentes son una rama importante de la ciencia y la ingeniería del control. La teoría y la práctica están estrechamente integradas y tienen un amplio valor de aplicación.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu: reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes