¿Qué software es mejor para la visión artificial?

1. El software de visión artificial tradicional representado por Halcon y VisionPro personaliza varios parámetros de acuerdo con las características del objetivo llamando a varios factores de algoritmo. Es bueno para resolver problemas cuantitativos basados ​​principalmente en mediciones y problemas simples de juzgar la presencia o ausencia, pero para necesidades de detección complejas, la tasa de detección perdida/detección falsa es alta. Aunque el precio del software ha ido cayendo repetidamente y el precio del software nacional es de sólo unos pocos miles de yuanes o incluso gratuito, el costo del desarrollo inicial y el mantenimiento posterior es muy alto, por lo que su uso enfrenta grandes limitaciones.

2. El software de aprendizaje profundo representado por VIDI y Sualab de Cognex (adquirido por Cognex) encapsula el proceso de marcado, capacitación y prueba del aprendizaje profundo en forma de software para PC, reduciendo el costo del umbral para los usuarios. utilizar tecnología de aprendizaje profundo. Resuelve principalmente problemas complejos de detección de defectos que no pueden resolverse con la visión tradicional, o utiliza métodos de anotación de aprendizaje profundo para mejorar la eficiencia del desarrollo. Sin embargo, desde la perspectiva de los efectos de la aplicación práctica, el aprendizaje profundo actual se basa principalmente en el aprendizaje supervisado, que requiere una gran cantidad de selección de modelos, ajuste de parámetros, etc. para diferentes escenarios, y no puede proporcionar una solución universal para todos los escenarios. Por lo tanto, no resuelve el problema de que los algoritmos tradicionales requieren un desarrollo personalizado, el umbral del usuario es alto y los ingenieros comunes generalmente no tienen base para el ajuste de parámetros del aprendizaje profundo.

3. Beijing Moxi Intelligent Technology Co., Ltd., establecida en 2017, recibió casi 10 millones de yuanes en financiamiento, proporcionó de manera innovadora herramientas de aprendizaje profundo de visión industrial basadas en la nube y realizó anotaciones, capacitación y capacitación en línea. El proceso de prueba. Al basarse en una gran cantidad de bibliotecas de modelos de aprendizaje profundo para diferentes escenarios acumulados en la nube, después de que los usuarios cargan y anotan imágenes, la nube coincide automáticamente con el modelo y los parámetros de aprendizaje profundo óptimos para la capacitación. Los usuarios no necesitan realizar ninguna operación ni realizar pruebas en línea. . Al mismo tiempo, en términos comerciales, Moment Smart proporcionará directamente herramientas gratuitas en la nube. Después de descargar el SDK, solo necesita comprar un dongle Lisence para ejecutarlo localmente. Estamos comprometidos a aplicar tecnología de aprendizaje profundo a todos los escenarios de visión industrial.