La teoría de la probabilidad es el estudio de la posibilidad de que algo suceda, pero el origen de la teoría de la probabilidad estuvo relacionado primero con los juegos de azar. En el siglo XVI, el erudito italiano Cardano comenzó a estudiar algunos problemas simples del juego, como los dados.
Algunos conceptos y métodos simples de estadística de probabilidad se utilizaron principalmente en los juegos de azar y en modelos demográficos en los primeros días. Con la práctica social humana, las personas necesitan comprender las regularidades inevitables ocultas en diversos fenómenos inciertos y utilizar métodos matemáticos para estudiar la posibilidad de diversos resultados, produciendo así una teoría de la probabilidad y desarrollándose gradualmente hasta convertirse en una disciplina rigurosa.
Los métodos probabilísticos y estadísticos están penetrando cada vez más en diversos campos y se utilizan ampliamente en las ciencias naturales, la economía, la medicina, las finanzas y los seguros e incluso las humanidades.
Desarrollo
Con el desarrollo de la ciencia en los siglos XVIII y XIX, la gente notó algunas similitudes entre algunos fenómenos biológicos, físicos y sociales y los juegos de azar, por lo que surgió del azar. La teoría de la probabilidad de los juegos se aplica a estos campos, lo que también promueve en gran medida el desarrollo de la teoría de la probabilidad en sí.
El fundador que hizo de la teoría de la probabilidad una rama de las matemáticas fue el matemático suizo Bernoulli. Estableció el primer teorema límite en la teoría de la probabilidad, a saber, la ley de los grandes números de Bernoulli, y elaboró una La probabilidad de que ocurra un evento. frecuencia relativa a su estabilidad. Luego Demoville y Laplace derivaron la forma original del segundo teorema del límite fundamental (el teorema del límite central).
Laplace escribió "Teoría analítica de la probabilidad" basada en un resumen sistemático de trabajos anteriores, que dio una definición clásica clara de probabilidad e introdujo herramientas analíticas más poderosas en la teoría de la probabilidad, llevando la teoría de la probabilidad a una nueva etapa. de desarrollo.
A finales del año 19, los matemáticos rusos Chebyshev, Markov, Lyapunov y otros utilizaron métodos analíticos para establecer la forma general de la ley de los grandes números y el teorema del límite central, explicando científicamente por qué se encontraron muchos problemas en la práctica. de las variables aleatorias obtenidas se aproximan a una distribución normal.
Estimulados por la física a principios del siglo XX, la gente comenzó a estudiar procesos aleatorios. En este sentido, Andrei Kolmogorov, Wiener, Markov, Qin Xin, Levi y Ferrer han realizado contribuciones destacadas. ?
Datos extendidos
La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia las leyes cuantitativas de los fenómenos aleatorios. Los fenómenos aleatorios son relativos a los fenómenos deterministas.
El fenómeno de que un determinado resultado ocurrirá inevitablemente bajo ciertas condiciones se llama fenómeno decisivo. Por ejemplo, bajo presión atmosférica estándar, si el agua pura se calienta a 100°C, inevitablemente hervirá.
Fenómeno aleatorio significa que bajo las mismas condiciones básicas, antes de cada experimento u observación, no se está seguro de cuál será el resultado, mostrando casualidad. Por ejemplo, cuando lanzas una moneda, puede que salga cara o cruz. La realización de fenómenos aleatorios y su observación se denominan experimentos aleatorios.
Cada resultado posible de una prueba aleatoria se denomina evento básico. Un evento básico o un grupo de eventos básicos se denominan colectivamente evento aleatorio, o simplemente evento. Los experimentos aleatorios típicos incluyen dados, lanzamiento de moneda, póquer y ruleta.
La probabilidad de un evento es una medida de la probabilidad de que ocurra un evento. Aunque la ocurrencia de un evento en un experimento aleatorio es accidental, aquellos experimentos aleatorios que pueden repetirse en grandes cantidades bajo las mismas condiciones a menudo muestran patrones cuantitativos obvios.
Referencia: Enciclopedia Baidu-Teoría de la probabilidad