Ya sea que estemos probando tesis de graduación o artículos de revistas, el sistema de prueba más utilizado es el "CNKI Testing". En nuestra opinión, la "Prueba CNKI" es la más autorizada, auténtica y precisa. Sin embargo, ahora hay algunos comerciantes sin escrúpulos en el mercado, bajo el lema "CNKI Testing", que atraen clientes para probar papeles de prueba a precios bajos, aprovechan la falta de conocimiento de todos para identificar informes de prueba duplicados y emiten informes de prueba falsos para confundir al público. En casos menores, se defrauda a la gente en dinero, pero en casos graves, los estudiantes suspenden sus exámenes y retrasan su graduación, se retrasan los proyectos de los profesores y se obstaculiza la selección de títulos profesionales por parte de las personas sociales; Como dice el refrán: El comprador es peor que el vendedor. En el camino de la verificación de plagio en papel, permítanme darles una idea de los obstáculos que encuentran los compradores.
Primero, déjame enseñarte cómo entender la introducción del cheque de duplicación del comerciante.
1. ¿Qué es la "descomposición a escala de HowNet"?
La "descomposición del tamaño de HowNet" consiste en descomponer nuestro artículo en capítulos de varias palabras según la cantidad de palabras para verificar la duplicación. Su naturaleza * * * es detectar tesis de graduación, no detectar artículos de revistas, no detectar tesis de maestría y doctorado, no detectar la base de datos de comparación conjunta de trabajos de estudiantes universitarios en los últimos dos años (base de datos de pregrado) y la base de datos de comparación conjunta. de trabajos académicos (base de datos de graduados). La diferencia es que la "Pequeña descomposición de HowNet" descompone un artículo de 1004 palabras, mientras que la "Gran descomposición de HowNet" descompone un artículo de 30.000 palabras.
2. VIP5.1, TMLC, PMLC, AMLC y SMLC son estúpidamente confusos.
VIP5.1, TMLC, PMLC, AMLC y SMLC son los cuatro sistemas de prueba oficiales de CNKI. Entre ellos, el sistema de prueba CNKI VIP5.1 es el sistema de prueba más estricto, por lo que el precio es relativamente alto. Lo utilizan las principales universidades para evaluar tesis de maestría y doctorado. El rango de detección y los resultados del sistema de detección TMLC son los mismos que los de CNKI VIP. La única diferencia es que algunas universidades reconocidas pueden solicitar el uso gratuito del sistema de detección TMLC proporcionando sus bibliotecas de discusión de títulos. PMLC es un sistema de detección utilizado para detectar estudiantes universitarios y universitarios, con el objetivo de detectar plagio en trabajos universitarios. AMLC es un sistema de prueba para probar revistas científicas y tecnológicas, y SMLC es un sistema de prueba para probar revistas de ciencias sociales.
2. Existen muchas diferencias entre los sistemas de verificación de duplicaciones.
Actualmente, los sistemas de verificación de duplicados más populares en Taobao incluyen CNKI, Paperpass, SameReport, Paperbox y CheckPass. La principal diferencia entre estos sistemas de verificación de duplicaciones es que son inconsistentes con los recursos cubiertos por la base de datos del alcance de detección de CNKI. Si va a CNKI para verificar, sabrá que el alcance de detección de CNKI incluye: Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China, base de datos de texto completo de tesis doctorales de China / Base de datos de texto completo de tesis de maestría excelente de China, base de datos de texto completo de artículos de conferencias importantes de China, China Base de datos de texto completo de periódicos y publicaciones periódicas importantes, base de datos de texto completo de patentes chinas, recursos de Internet, base de datos en inglés (revistas de cobertura, tesis doctorales, base de datos de revistas Springer alemana, Taylor & Francis británica, recursos de literatura de Internet, recursos de libros, editor original de CNKI Dacheng base de datos de trabajos, base de datos académica de comparación conjunta de artículos. Entonces, cuando elija un sistema de verificación de plagio en Taobao, debe prestar atención a compararlo con el rango de detección de CNKI.
En segundo lugar, le enseñaremos cómo detectar fraudes. medios de informes de verificación de plagio.
1. Preste atención al rango de detección
Cuando elegimos una tienda para verificar si hay plagio, primero debemos prestar atención a si la tienda tiene un claro. rango de detección del informe de prueba. Algunas tiendas atraen clientes a precios bajos y utilizan sus propias pruebas. El sistema es estricto, preciso y seguro, y es consistente con los resultados de detección de CNKI. Sin embargo, no explica el alcance de su detección. pero solo presenta el proceso, ya sea que publiquemos revistas o escribamos tesis de graduación, el sistema de detección de CNKI finalmente detecta el control de plagio de la escuela, por lo que el informe de detección emitido por el sistema de detección que no coincide con el rango de detección de CNKI nos engañará. Por lo tanto, cuando el rango de detección no está claro y el sistema de detección está lejos del rango de detección de CNKI, el informe no tiene ningún valor de referencia para nosotros.
2 Busque pistas en el informe de verificación de plagio
.Cuando obtenga el informe de verificación de plagio, primero debe observar si hay un código en el informe de verificación de plagio. Por lo general, el código comienza con ℞:ADBD o ADBD. Si es así, entonces es verdadero. es falso.
En segundo lugar, puede hacer clic en el título del documento similar en la lista de documentos similares para saltar a "CNKI", pero los informes falsos no saltarán.
Cabe señalar aquí que solo aquellos que inicien sesión en la cuenta de detección de CNKI pueden acceder al contenido del artículo. Si no tienen una cuenta para iniciar sesión, simplemente irán a la página de inicio de CNKI. Para los estudiantes que no tienen una cuenta, pueden colocar el mouse sobre temas de trabajos similares con diferentes temas. Verdadero si las URL mostradas son diferentes. Si la URL mostrada es la misma, el informe debe ser falso. Desde la URL mostrada, también puede verificarla nuevamente, como se muestra en la Figura 1 a continuación. Haga clic en kjzy201413002 Baidu y aparecerá el artículo "El desarrollo y los desafíos del valor razonable", como se muestra en la Figura 2. De esta manera, se puede comprobar la exactitud de la URL incluso sin tener que acceder a documentos similares.