Cuente la frecuencia de aparición de diferentes valores en un conjunto de datos, o la frecuencia de los datos que caen en un área específica, para comprender la forma en que se distribuyen sus datos. A través del análisis de frecuencia, se puede reflejar hasta cierto punto si la muestra es universalmente representativa y si existe un sesgo sistemático en el muestreo, y demuestra la representatividad y credibilidad de futuros análisis de cuestiones relacionadas.
2. Estadística descriptiva:
Las estadísticas describen los datos relevantes de todas las variables de la población encuestada, incluida la tendencia central y la tendencia discreta de los datos.
3. Análisis exploratorio:
La prueba de normalidad se utiliza para probar si los datos se ajustan a la distribución normal. Algunos algoritmos requieren que los datos se ajusten a la distribución normal (como el algoritmo simple). prueba t de muestra, prueba t de muestra independiente, etc.).