El primer artículo de Estadísticas Aplicadas "Aplicación de las estadísticas en las empresas"
En la gestión empresarial actual, el sistema de gestión, la forma organizativa y el modo de funcionamiento de la empresa a menudo se consideran Para la gestión empresarial. De hecho, el trabajo estadístico es muy importante para las empresas, pero a menudo los directivos lo ignoran. En la gestión empresarial, las estadísticas tienen una importante influencia e importancia sobre si los métodos comerciales son efectivos, si la empresa puede adaptarse a los requisitos de la economía de mercado y si puede generar mayores beneficios económicos. Por lo tanto, fortalecer el trabajo estadístico empresarial, ya sea para la gestión empresarial,
1 La importancia y el papel del trabajo estadístico
El trabajo estadístico se refiere a la recopilación y recopilación de aspectos cuantitativos de los fenómenos sociales y económicos. Organiza y analiza. Esta es una actividad de encuesta e investigación social. La información estadística es información estandarizada y sistemática recopilada de acuerdo con el sistema estadístico nacional. Es la información más completa y completa, por lo que es el principal cuerpo de información social y económica y es importante para que las agencias, empresas e instituciones gubernamentales comprendan la situación. , investigar problemas y tomar decisiones científicas.
El trabajo estadístico es una base importante para la formulación de decisiones y planes estratégicos corporativos. Si una empresa establece un sistema de trabajo estadístico científico, razonable y eficaz, puede proporcionar datos estadísticos fiables y realizar análisis y predicciones científicas eficaces. Una es que puede reflejar el tamaño de la empresa y la otra es que puede reflejar la estructura de la empresa. En términos de escala, puede reflejar la escala de personal, la escala de producción, la escala de activos y la escala de pérdidas y ganancias de una empresa. La estructura puede reflejar la estructura de personal, la estructura industrial, la estructura técnica y la estructura de calidad de una empresa.
2 Aplicación de métodos estadísticos
2.1 Aplicación de la teoría de la probabilidad en las empresas
En las condiciones actuales de economía de mercado de mi país, en términos generales, el funcionamiento de las empresas Las ventas La situación no está determinada por la voluntad subjetiva del operador, sino que se ve afectada por muchos factores incontrolables. Por ejemplo, cuántos clientes acudieron a un determinado centro comercial durante un determinado período de tiempo; cuántos de estos clientes realizaron actividades de compra reales, cuánto gastó cada cliente en compras, etc. Para resolver estos problemas, es necesario utilizar la teoría de la probabilidad para analizar, por lo que la teoría de la probabilidad se usa ampliamente en empresas comerciales.
2.2 Aplicación de métodos de análisis estadístico matemático en las empresas
2.2.1 Cuestiones de cuota de mercado de productos
Por ejemplo, en cuatro tiendas de electrodomésticos de una determinada ciudad, la cuota de mercado de los teléfonos móviles Se realizó una encuesta por muestreo sobre la situación de las ventas. Los resultados de la encuesta muestran que un determinado **** vendió 2.000 teléfonos móviles en una semana, de los cuales 214 fueron vendidos por una determinada marca de teléfonos móviles. Mediante el método de análisis de estadística matemática se puede concluir que la cuota de mercado de esta marca de teléfonos móviles es de 9,42, lo cual es muy seguro.
2.2.2 La importancia del efecto de las medidas de ajuste
Por ejemplo, en un supermercado, para aumentar sus ventas, el comerciante ajustó el método de ventas y el personal de ventas, y luego seleccionó al azar las ventas diarias ajustadas Bueno, seleccione el noveno día y obtenga las ventas diarias promedio del supermercado de 600,000. Según las estadísticas originales, las ventas diarias del supermercado antes de los ajustes fueron de 520.000. Suponemos que las ventas diarias del supermercado siguen una distribución normal. El efecto ajustado no puede juzgarse simplemente por las ventas diarias ajustadas de 600.000, sino que debe juzgarse según las ideas y métodos de la prueba de hipótesis.
3. Problemas que existen actualmente en el trabajo estadístico de algunas empresas
La importancia del trabajo estadístico empresarial es obvia para todos. Sin embargo, por diversas razones, los sistemas de trabajo estadístico de muchas empresas no son lo suficientemente perfectos. Los principales problemas son los siguientes:
(1) La precisión de los datos estadísticos no es alta. los datos estadísticos son relativamente altos.
(2) Los indicadores estadísticos de algunas empresas de nuestro país siguen siendo el sistema de indicadores formulado bajo el sistema económico planificado. No se refieren a indicadores estadísticos maduros internacionalmente ni a calibres estadísticos. Los indicadores son únicos y no pueden. mantenerse al día con los tiempos.
(3) Dado que la inversión del Estado en trabajo estadístico es casi insignificante, y algunas empresas mismas tienen una inversión insuficiente en trabajo estadístico y una comprensión insuficiente de la importancia del trabajo estadístico, para mejorar la eficiencia económica y reducir la mano de obra En términos de inversión de recursos, muchas pequeñas y medianas empresas no cuentan con estadísticos a tiempo completo, sino que utilizan contables o personal a tiempo parcial. No se presta suficiente atención al trabajo estadístico.
(4) Muchas empresas no han invertido lo suficiente en la construcción de informatización y no han prestado suficiente atención al trabajo estadístico.
Por lo tanto, el trabajo estadístico de estas empresas no cuenta con un sistema de gestión estadística especializado ni con una computadora estadística especializada, y la calidad y eficiencia estadísticas son muy bajas.
4 Varias medidas para mejorar las estadísticas empresariales
En la actualidad, lo que el gobierno y la mayoría de las empresas necesitan resolver con urgencia es cómo resolver algunos problemas existentes en las estadísticas empresariales y aprovechar al máximo la ventajas de las estadísticas empresariales. Desde la perspectiva de la propia empresa, las principales medidas para mejorar su trabajo estadístico incluyen las siguientes:
(1) Fortalecer la importante posición del trabajo estadístico y encontrar formas de captar la atención de los líderes empresariales y hacerlos darse cuenta del valor y la importancia del trabajo estadístico.
(2) Para fortalecer la construcción y estabilidad de los equipos estadísticos empresariales, no solo debemos hacer un buen trabajo en la introducción de talentos, sino también determinar el tipo, nivel y cantidad de talentos estadísticos que se introducirán de acuerdo con sus necesidades reales de desarrollo; también debemos prestar atención a la situación actual. Debemos cultivar e invertir talentos, establecer un mecanismo completo de retención y empleo de talentos y aprovechar al máximo el entusiasmo y la iniciativa subjetiva de los estadísticos.
(3) Para tener una sensación de crisis, los estadísticos empresariales deben mantenerse al día, fortalecer sus estudios, especialmente el estudio de las estadísticas empresariales, la gestión económica y las leyes y regulaciones, y mejorar constantemente su desempeño profesional. nivel para adaptarse a la situación actual. Las necesidades de desarrollo empresarial y social deben adaptarse a los tiempos.
(4) Los métodos estadísticos atrasados de las empresas ya no pueden satisfacer las necesidades del desarrollo social. Las empresas deben crear las condiciones lo antes posible, aumentar la inversión de capital, acelerar la modernización de los métodos estadísticos empresariales, equipar computadoras y utilizarlas para procesar información estadística y mejorar la precisión y puntualidad de los datos.
5 Conclusión
En una economía de mercado cada vez más competitiva, las estadísticas son un medio importante para que las empresas modernas implementen una gestión científica y supervisen las actividades comerciales, y también son una base importante para que las empresas modernas formular políticas empresariales. Mejorar la eficiencia operativa de las empresas y adaptarse a las exigencias de la economía de mercado socialista es una garantía eficaz para los sistemas, métodos de gestión y mecanismos operativos de gestión empresarial modernos. Las estadísticas de datos científicos pueden promover la implementación de políticas modernas de gestión empresarial y encontrar avances para la gestión empresarial. El fortalecimiento del trabajo estadístico empresarial y la implementación de aplicaciones de trabajo estadístico son de gran importancia a largo plazo para el desarrollo empresarial.
La aplicación de Excel en estadística - Estadística aplicada Parte 2
Tomando Excel 2003 como ejemplo, este artículo presenta sus aplicaciones típicas en estadística, a saber, funciones estadísticas de bases de datos, tablas dinámicas y estadísticas. índices. Entre ellos, se introducen ejemplos típicos en el análisis de aplicaciones de indicadores estadísticos, que introducen las poderosas funciones estadísticas de Excel de manera más intuitiva.
Palabras clave: función estadística de base de datos de Excel, indicadores estadísticos de tabla dinámica
La estadística es una ciencia que utiliza métodos científicos para recopilar, organizar, resumir, describir y analizar datos, y aquí La ciencia de hacer inferencias y decisiones basadas en. La estadística en sentido estricto se utiliza para referirse a datos o algunos números obtenidos a partir de datos. De la definición de estadística se puede ver que la clave de la estadística radica en el análisis y procesamiento de datos, y las potentes funciones de análisis de datos de Excel son adecuadas para los problemas que deben abordar las estadísticas, por lo que Excel se ha utilizado en estadística. desde su nacimiento Con una amplia gama de aplicaciones, diversas macros especialmente desarrolladas para el análisis estadístico hacen de Excel una herramienta práctica y eficiente en el análisis estadístico. Aunque los software estadísticos profesionales como SPSS y SAS tienen funciones de análisis estadístico más potentes en algunos aspectos, requieren programación profesional o son costosos, por lo que su popularidad es mucho menor que la de Excel. A continuación se toma Excel 2003 como ejemplo para presentar sus aplicaciones típicas en estadística.
1. Funciones estadísticas de bases de datos y tablas dinámicas
Como software de hoja de cálculo, la estructura de datos principal de Excel son las celdas y los rangos de celdas, por lo que Excel es como un software de base de datos. lote de datos regulares. Según la estructura de filas y columnas de Excel, los datos de la hoja de cálculo se procesan de acuerdo con las especificaciones estándar de la base de datos, que también se denomina tecnología de base de datos interna de Excel. Al crear la base de datos interna de Excel, se puede lograr el análisis estadístico de los datos mediante funciones de base de datos.
1.1 Función de estadísticas de la base de datos
Basado en el establecimiento de una base de datos interna, Excel contiene un conjunto de funciones de hoja de cálculo para realizar operaciones estadísticas sobre los datos almacenados en una lista de datos o base de datos. Estas funciones se denominan colectivamente funciones de base de datos o DFFunctions. Cada función suele corresponder a tres parámetros: base de datos, campo y estándar, que corresponden al rango de la hoja de cálculo utilizado por la función. Estas funciones se pueden utilizar para realizar algunas operaciones estadísticas básicas en el trabajo estadístico diario.
Las funciones de datos tienen el mismo formato de sintaxis: funciones de datos (base de datos, campo, estándar). Estos incluyen:
① DFFunctions es el nombre de la función de la base de datos. Hay 12 funciones de base de datos en Excel.
②La base de datos es el área de celda que constituye la lista de datos y la base de datos. Una base de datos es una lista que contiene un conjunto de datos relacionados, un registro de comportamiento que contiene información relacionada y las columnas que contienen los datos son campos. La primera fila de la lista contiene la entrada del indicador para cada columna, que es la columna o campo de datos utilizado por la función. La columna de datos en la lista de datos debe estar en la primera fila y tener un elemento de bandera;
③El campo puede ser texto, es decir, un elemento de bandera con comillas en ambos extremos, como por ejemplo? ¿categoría? ,?¿Fabricante? , o la posición de la columna de datos en la lista de datos, por ejemplo? 1? significa la primera columna. 2? representa la segunda columna. El campo también se puede omitir y luego la función devolverá todos los valores en la lista de datos que cumplan la condición;
④La condición es un conjunto de rangos de celdas que contienen la condición dada. Puede especificar cualquier rango para el criterio del parámetro siempre que contenga al menos un indicador de columna y una celda debajo del indicador de columna para establecer la condición.
1.2 Tabla dinámica
La tabla dinámica es una función importante en Excel, especialmente para estadísticas. Dado que la hoja de cálculo de Excel solo puede proporcionar una estructura de datos binarios compuesta de filas y columnas, cuando es necesario reflejar problemas multidimensionales en las estadísticas, se debe utilizar la función de tabla dinámica. ¿Perspectiva? , puede expresar conceptos tridimensionales en un plano de datos bidimensional limitado. Las tablas dinámicas combinadas con la función de pivote de datos hacen posible formar rápidamente gráficos estadísticos con necesidades específicas, y el efecto de visualización de los gráficos se puede cambiar en cualquier momento. según sea necesario para lograr un análisis estadístico y un trazado estadístico eficaces.
2. Indicadores estadísticos
En estadística, un índice es una estadística descriptiva única que resume los cambios relativos de una variable básica o de un grupo de variables. La razón por la que el índice se utiliza ampliamente es principalmente porque tiene las siguientes ventajas: en primer lugar, la base de una sola variable suele ser demasiado grande y es fácil de observar después de la indexación; en segundo lugar, los cambios en los números absolutos son difíciles de comprender y; Los indicadores expresados en números relativos pueden ser más precisos. Ver los cambios intuitivamente; lo más importante es que, muchas veces, debido a que las proporciones de cambio relativo de un grupo de productos que componen el índice son diferentes, el índice se puede utilizar para resumir los cambios integrales. un grupo de mercancías. Por ejemplo, el índice de precios de las acciones puede reflejar los cambios generales en el mercado de valores y el índice de precios al consumidor (IPC) puede reflejar los cambios generales en los precios de los principales bienes de consumo.
Por ejemplo, utilice Excel para encontrar el índice ponderado equivalente: suponga que se seleccionan seis bienes de consumo principales en la Tabla 3-1 para calcular el índice de consumo y trate de encontrar el índice de precios al consumidor ponderado equivalente y el índice de cantidad de consumo ponderado equivalente, respectivamente.
Para calcular el índice de precios al consumidor y el índice de cantidad de consumo igualmente ponderados, los pasos son los siguientes: ① Cree una nueva hoja de trabajo. ¿Ejemplo 3.1? , establezca el encabezado en? ¿Índice igualmente ponderado? , ingrese los datos conocidos en la Tabla 4-1 ② Encuentre el índice de precios ponderado equivalente según la fórmula, haga clic en la celda B11 e ingrese? =SUM(C4:C9)/SUM(B4:B9)? , una vez completado, presione Entrar③ para encontrar el indicador de cantidad ponderada equivalente de acuerdo con la fórmula, haga clic en la celda B13 e ingrese. =SUM(E4:E9)/SUM(D4:D9)? Cuando termine, presione Entrar.
Conclusión:
Excel tiene muchas aplicaciones en estadística, como distribución de probabilidad, distribución muestral, estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis y predicción de regresión, análisis de series temporales, etc. Sus poderosas funciones estadísticas pueden satisfacer las necesidades de análisis de datos en los campos de la economía, la medicina, la meteorología, la agricultura y otros campos, proporcionando referencias confiables para el análisis y la toma de decisiones de las personas. Con la actualización continua de la versión de Excel, sus funciones son cada vez más. Perfecto y tiene amplias perspectivas.
Recomendaciones para trabajos de estadística aplicada;
1. Trabajos de análisis sobre educación estadística
2. Trabajos de análisis estadístico
3. discusión sobre artículos estadísticos
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