Una breve discusión sobre el desarrollo de la inteligencia artificial
Sobre el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial
1. El concepto de inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que explora la naturaleza de la inteligencia y tiene como objetivo crear una máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. El surgimiento y desarrollo de la inteligencia artificial es ante todo una revolución en la ciencia del pensamiento. Su surgimiento y desarrollo dependen en cierta medida de la revolución en la ciencia del pensamiento, y también ha cambiado profundamente la forma y los métodos del pensamiento humano. La inteligencia artificial es un tema científico estrechamente relacionado con la filosofía, que reúne resultados de investigaciones de psicología cognitiva, lingüística, neurociencia, lógica, matemáticas, informática, robótica, economía, sociología y otros campos. Durante el último medio siglo, la inteligencia artificial ha desempeñado un papel importante en la forma en que los humanos se entienden a sí mismos y transforman el mundo. Siempre ha habido dos actitudes hacia la investigación de la inteligencia artificial: inteligencia artificial fuerte e inteligencia artificial débil. El primero cree que la IA puede alcanzar el nivel de comprensión del pensamiento y puede poseer inteligencia real; el segundo cree que la investigación sobre la IA es sólo para explorar la cognición humana a través de ella, y su inteligencia es sólo una inteligencia incompleta que ha sido imitada.
2. Desarrollo de la inteligencia artificial
La investigación sobre la inteligencia artificial se puede dividir en cinco etapas.
La primera etapa fue el auge y abandono de la inteligencia artificial en la década de 1950. Esta etapa es la etapa principal de la inteligencia artificial. Se propuso por primera vez el concepto de inteligencia artificial y surgieron uno tras otro una serie de logros científicos y tecnológicos, como la prueba de teoremas de la máquina, el programa de damas, el lenguaje LISP, etc. Debido a que la inteligencia artificial está en su infancia, existen muchas fallas en muchos lugares. El desarrollo de la inteligencia artificial alguna vez cayó en un punto muerto debido a muchas razones, como la falla de la traducción del lenguaje natural. Al mismo tiempo, la investigación actual sobre inteligencia artificial tiene una característica muy obvia: se centra demasiado en métodos de resolución de problemas e ignora la importancia del conocimiento.
La segunda etapa es desde finales de los años 1960 hasta los años 1970. La aparición de los sistemas expertos ha llevado una vez más la investigación sobre la inteligencia artificial a su clímax. Entre los sistemas expertos famosos se encuentran el sistema de análisis de espectrometría de masas químicas DENDAL, el sistema de diagnóstico y tratamiento de enfermedades MTCIN, el sistema de comprensión del lenguaje Hearsay-11, etc. La aparición de estos sistemas expertos marca que la inteligencia artificial ha entrado en la etapa de aplicación práctica.
La tercera etapa es la década de 1980. En esta etapa, con el desarrollo de la quinta generación de ordenadores, la investigación sobre inteligencia artificial también ha avanzado mucho. Para hacer que la velocidad del razonamiento alcance la velocidad del cálculo numérico, ¿Japón comenzó en 1982? ¿Plan de desarrollo informático de quinta generación? . Aunque este plan terminó en fracaso, trajo otro auge en la investigación de la inteligencia artificial.
La cuarta etapa es a finales de los años 80. 1987 es el año en que nació la nueva ciencia de las redes neuronales. Del 65438 al 0987, Estados Unidos celebró la primera Conferencia Internacional de Redes Neuronales, anunciando al mundo el nacimiento de esta nueva ciencia. Desde entonces, países de todo el mundo han aumentado gradualmente su inversión en redes neuronales.
La quinta etapa es la generación posterior a los 90. El surgimiento y desarrollo de la tecnología de redes proporciona nuevas direcciones para la investigación de la inteligencia artificial. La investigación sobre inteligencia artificial ha pasado de la investigación con un solo agente a la investigación de inteligencia artificial distribuida basada en entornos de red. En esta etapa, la inteligencia artificial no solo estudia la resolución distribuida de problemas basada en el mismo objetivo, sino que también estudia la resolución de problemas multiobjetivo para múltiples agentes inteligentes, lo que hace que la inteligencia artificial tenga usos más prácticos.
3. ¿Puede la inteligencia artificial superar a la inteligencia humana?
Entonces, ¿puede la inteligencia artificial superar a la inteligencia humana? Este problema se puede analizar desde los siguientes aspectos:
En primer lugar, desde la perspectiva de que los cambios cuantitativos en la filosofía provocarán cambios cualitativos, el desarrollo continuo de la inteligencia artificial producirá inevitablemente un salto cualitativo.
Como todos sabemos, la inteligencia artificial ha evolucionado desde una simple función de simulación hasta ahora ser capaz de realizar razonamientos y análisis (por ejemplo, el ordenador ha derrotado al campeón mundial de ajedrez), lo que en sí mismo supone un enorme cambio cuantitativo. En una película de ciencia ficción, un padre mete la memoria de su hijo en un chip y lo introduce en un robot. El robot tiene los mismos pensamientos y recuerdos que tenía su hijo cuando murió, aunque no crecerá. Desde un punto de vista técnico, las cosas de las películas de ciencia ficción pueden convertirse en realidad en un futuro próximo. En ese punto, es muy difícil saber si se trata de un humano o una máquina.
En segundo lugar, algunas personas dirán que la inteligencia artificial no superará la inteligencia humana, porque la inteligencia artificial está hecha por humanos y no puede superar la inteligencia humana. Pensémoslo de esta manera. Las grúas también son de fabricación humana. ¿No es mucho más poderoso que los humanos? Los coches también los fabrican personas. ¿No es mucho más rápido que los humanos? Desde un punto de vista tecnológico, la inteligencia, al igual que la fuerza y la velocidad, es también una característica determinada del ser humano. ¿Por qué la inteligencia artificial no puede superar a la inteligencia humana?
En tercer lugar, algunas personas piensan que la inteligencia artificial es creada por humanos y debe tener sus debilidades fatales, por lo que la inteligencia humana es mejor que la artificial. Creo que esto no es cierto en absoluto, porque los humanos tienen debilidades fatales en comparación con los robots. Por ejemplo, los humanos no pueden sobrevivir sin aire, al igual que los robots no pueden sobrevivir sin electricidad. Por poner otro ejemplo, el cuerpo humano no puede sobrevivir en un ambiente que exceda cierta temperatura o presión. Los robots pueden superar con creces a los humanos en este sentido. Entonces, en términos de comparación de debilidades, creo que los robots con inteligencia artificial no son peores que los humanos y, en algunos aspectos, son mucho mejores que los humanos.
En cuarto lugar, con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la inteligencia artificial requiere algo más que pensamiento lógico e imitación. Cuanto más estudian los científicos el cerebro y el sistema mental humanos, más seguros están de que las emociones son parte de la inteligencia, no separadas de ella, por lo que el próximo avance en la inteligencia artificial puede ir más allá de darle capacidades emocionales.
4. Conclusión
La inteligencia artificial siempre ha estado a la vanguardia de la tecnología informática, y sus teorías de investigación y descubrimientos determinarán la dirección del desarrollo de la tecnología informática, la ciencia del control y la tecnología en gran medida. en gran medida. Hoy en día, muchos resultados de la investigación sobre inteligencia artificial han entrado en la vida diaria de las personas. En el futuro, el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial tendrá un mayor impacto en la vida, el trabajo y la educación de las personas.