La función de densidad de probabilidad de la distribución de Poisson es: P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k.
La distribución de Poisson, también conocida como distribución de Poisson, es una distribución de probabilidad discreta que se ve comúnmente en estadística y probabilidad. La función de probabilidad es: P{X=k}=λ^k/(k!e^λ) k=0, 1, 2...k representa el valor de la variable.
Por ejemplo, el valor de P{X=6}. El parámetro λ de la distribución de Poisson es el número promedio de eventos aleatorios que ocurren por unidad de tiempo (o unidad de área). La distribución de Poisson es adecuada para describir el número de eventos aleatorios que ocurren por unidad de tiempo.
Información relacionada:
La distribución de Poisson es una de las distribuciones discretas más importantes. Suele aparecer cuando X representa el número de eventos que ocurren en un tiempo o espacio determinado. Un ejemplo típico es el número de accidentes que ocurrieron en una determinada intersección de tráfico en Can Tan dentro de un período de tiempo determinado.
La distribución de Poisson ocupa una posición importante en determinadas cuestiones de las ciencias de la gestión, la investigación de operaciones y las ciencias naturales. (En los primeros círculos académicos, se creía que el comportamiento humano obedece a la distribución y cierre de Poisson. Un artículo publicado en Nature en 2005 reveló que el comportamiento humano es altamente no uniforme.)
Extensión:
La distribución de Poisson tiene varias características importantes. En primer lugar, entre todas las distribuciones discretas posibles, la distribución de Poisson es la única distribución cuya varianza y media son iguales; en segundo lugar, la distribución de Poisson es adecuada para situaciones en las que los eventos ocurren relativamente rápido, como el flujo de tráfico de vehículos, el número de llamadas telefónicas, etc.; finalmente, la distribución de Poisson se usa generalmente para predecir riesgos. Por ejemplo, en el campo financiero, la distribución de Poisson se puede usar para predecir el impacto a corto plazo en los precios de los activos.