La función de densidad de probabilidad de la distribución de Poisson es P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0, 1, 2...k representa el valor de la variable.
El parámetro λ de la distribución de Poisson es el número promedio de eventos aleatorios que ocurren por unidad de tiempo (o unidad de área). La distribución de Poisson es adecuada para describir el número de eventos aleatorios que ocurren por unidad de tiempo. La expectativa y la varianza de la distribución de Poisson son iguales. Cuando n de la distribución binomial es grande yp es pequeño, la distribución de Poisson se puede utilizar como una aproximación de la distribución binomial, donde λ es np.
Función de distribución
La función de distribución (en inglés Cumulative Distribution Function, CDF para abreviar) es una función importante en la estadística de probabilidad. Es a través de ella que se pueden estudiar variables aleatorias mediante el análisis matemático. métodos. La función de distribución es la característica de probabilidad más importante de las variables aleatorias. La función de distribución puede describir completamente las reglas estadísticas de las variables aleatorias y determinar todas las demás características de probabilidad de las variables aleatorias.
Si se conoce la función de distribución de X, podemos conocer la probabilidad de que X caiga en cualquier intervalo. En este sentido, la función de distribución describe completamente la regularidad estadística de las variables aleatorias. Si se considera X como las coordenadas de un punto aleatorio en el eje numérico, entonces el valor de la función de distribución F (x) en x representa la probabilidad de que X caiga en el intervalo.
¿Referencia del contenido anterior? Enciclopedia Baidu: función de distribución