En la producción diaria, a menudo analizamos el estado del proceso, las capacidades del proceso y monitoreamos los cambios en el proceso en función de los datos de medición de las partes del proceso; Entonces, ¿cómo garantizar que los resultados del análisis sean correctos? Debemos garantizar la precisión/calidad de los datos de medición desde dos aspectos. Primero, debemos utilizar el método MSA para evaluar el sistema de medición del cual se obtienen los datos de medición. El segundo es garantizar el uso de métodos apropiados de análisis de datos, como herramientas SPC, diseño experimental, análisis de varianza, análisis de regresión, etc.
MSA (Análisis del sistema de medición) utiliza estadísticas y gráficos matemáticos para analizar la resolución y el error del sistema de medición, evaluar si la resolución y el error del sistema de medición son compatibles con los parámetros medidos y determinar los principales componentes del error del sistema de medición.
Los errores de un sistema de medición se caracterizan por propiedades estadísticas: el sesgo y la varianza de los datos de medición de un sistema de medición que opera en condiciones estables. El sesgo se refiere a la posición de los datos medidos con respecto al valor estándar, incluido el sesgo, la linealidad y la estabilidad del sistema de medición; la varianza se refiere al grado de dispersión de los datos de medición, también conocido como R, incluida la repetibilidad; y reproducción del sistema de medición del sexo.
En términos generales, la resolución del sistema de medición debe ser una décima parte del cambio en el proceso de obtención del parámetro medido. El sesgo y la linealidad de un sistema de medición están determinados por la calibración de la herramienta de medición. La estabilidad del sistema de medición se puede monitorear a través de una tabla de control de rango promedio de mediciones repetidas de las mismas características de calidad de la misma pieza. La repetibilidad y reproducibilidad del sistema de medición fueron determinadas por la investigación de Gager R.
Los datos utilizados para el análisis deben provenir de un sistema de medición con resolución y error del sistema de medición adecuados; de lo contrario, no importa qué método de análisis utilicemos, en última instancia puede conducir a resultados de análisis erróneos. En ISO10012-2 y QS9000, existen requisitos correspondientes para el aseguramiento de la calidad de los sistemas de medición, que exigen que las empresas tengan procedimientos relevantes para verificar la efectividad del sistema de medición.
El sistema de medición se caracteriza por F y S, y sus métodos de evaluación incluyen el método de muestra pequeña, el método dual y el método lineal.
Contenido básico de MSA
Los datos se obtienen a través de la medición. La definición de medición es asignar medidas a cosas específicas para expresar sus relaciones con características especiales. Esta definición la dio por primera vez C. Eisenhart. El proceso de asignación se define como proceso de medición y el valor asignado se define como valor medido.
Se puede ver en la definición de medición que, además de cosas específicas, también debe haber herramientas de medición, operadores calificados que utilicen las herramientas de medición, procedimientos operativos prescritos y algunos procedimientos necesarios involucrados en la medición. equipo y software, y luego combinarlos para completar la función de asignación y obtener datos de medición. Un proceso de medición de este tipo puede considerarse como un proceso de fabricación de datos, y los datos que produce son el resultado del proceso. Este proceso de medición también se denomina sistema de medición. Su descripción completa es: una colección de instrumentos o herramientas de medición, estándares, operaciones, accesorios, software, personal, entorno y supuestos utilizados para medir cuantitativamente o evaluar cualitativamente las características medidas. Todo el proceso de obtención de resultados de medición se denomina proceso de medición o. sistema de medición.
Como todos sabemos, la medición es uno de los seis factores básicos de calidad (personas, máquinas, materiales, métodos operativos, medición y entorno) que afectan los cambios en los valores característicos de calidad del producto. A diferencia de los otros cinco factores básicos de calidad, bajo el efecto combinado de los cinco factores básicos de calidad, el impacto de los factores de medición en los valores característicos de calidad del proceso no tiene nada que ver con el proceso de procesamiento, lo que permite estudiar el sistema de medición de forma independiente. . Y una medición correcta es siempre el primer paso para mejorar la calidad. Sin métodos científicos de evaluación del sistema de medición y un control eficaz del sistema de medición, se perderá la premisa básica de la mejora de la calidad. Por lo tanto, el análisis del sistema de medición se ha convertido en la única forma para que las empresas logren una mejora continua de la calidad.
En los últimos años, el análisis de sistemas de medición se ha convertido gradualmente en una tarea importante para la mejora de la calidad empresarial. Tanto la comunidad empresarial como el mundo académico han prestado suficiente atención al análisis de sistemas de medición. El análisis del sistema de medición también se ha convertido en uno de los elementos del sistema de calidad QS9000 de las tres principales empresas automovilísticas estadounidenses y es una parte importante del plan de calidad 6σ.
Actualmente, el modelo de planificación de mejora continua de la calidad 6σ representado por General Electric (GE) incluye: definir, medir, analizar, mejorar y controlar, o DMAIC para abreviar.
Desde la perspectiva de la gestión de la calidad estadística, el análisis del sistema de medición pertenece esencialmente a la categoría de análisis de variación, es decir, se analiza la variación provocada por el sistema de medición con respecto a la variación total del proceso. para garantizar la calidad del proceso. La variación principal proviene del proceso en sí, no del sistema de medición. La capacidad del sistema de medición puede cumplir con los requisitos del proceso. El análisis del sistema de medición tiene como objetivo la estabilidad y precisión de todo el sistema de medición, y es necesario analizar los cambios de posición y ancho del sistema de medición. Los cambios posicionales incluyen el sesgo, la estabilidad y la linealidad del sistema de medición. La variación de ancho incluye la repetibilidad y reproducibilidad del sistema de medición.
Los sistemas de medición se pueden dividir en dos tipos: tipo conteo y tipo dosificación. El sistema de medición puede dar valores de medición específicos después de la medición; el sistema de medición de conteo solo puede dar resultados de medición cualitativos. El análisis de sistemas de medición "metrométricos" normalmente incluye sesgo, estabilidad, linealidad y repetibilidad y reproducibilidad (RR). En el funcionamiento real del análisis del sistema de medición, éste puede realizarse de forma simultánea o selectiva, dependiendo del propósito específico.
El análisis de sistemas de medición de "recuento" a menudo utiliza métodos de análisis de prueba de hipótesis para tomar decisiones.
Características estadísticas de MSA
1. El sistema de medición debe estar bajo control estadístico, lo que significa que los cambios en el sistema de medición sólo pueden ser causados por causas comunes y no por causas especiales. A esto se le puede llamar estabilidad estadística.
2. Los cambios en el sistema de medición deben ser menores que los cambios en el proceso de fabricación.
3. El cambio debe ser menor que la zona de tolerancia.
4. La precisión de la medición debe ser mayor que la desviación del proceso y la zona de tolerancia. En términos generales, la precisión de la medición es una décima parte de la desviación del proceso y la zona de tolerancia.
5. Las características estadísticas del sistema de medición pueden cambiar a medida que cambian los elementos de medición. Si es así, la variación máxima en el sistema de medición debe ser menor que la variación del proceso y el valor menor en la zona de tolerancia.
Indicadores del acuerdo de asuntos de gestión
1. Repetibilidad de la herramienta de medición: se refiere a los valores de medición (datos) obtenidos cuando un mismo evaluador utiliza la misma herramienta de medición para medir la misma. característica de la misma parte varias veces) cambia.
2. Reproducibilidad de la herramienta de medición: se refiere al cambio en el valor promedio de medición cuando diferentes evaluadores utilizan la misma herramienta de medición para medir la misma característica de una misma pieza.
3. Estabilidad: se refiere al cambio total en el valor de medición obtenido cuando el sistema de medición mide una sola característica de un mismo punto de referencia o parte dentro de una duración determinada.
4. Sesgo: se refiere al valor promedio obtenido por el mismo operador usando la misma herramienta de medición para medir las mismas características de la misma pieza varias veces y el valor promedio obtenido al usar un instrumento más preciso para medir. las mismas características de la misma pieza La diferencia es la diferencia entre el valor promedio observado de los resultados de la medición y el valor de referencia, que es lo que generalmente llamamos "precisión".
5. Linealidad: se refiere al cambio de desviación del sistema de medición dentro del rango de trabajo esperado.
Sincronización de MSA
1). El PV de los productos recién producidos es diferente;
2). Existen diferencias entre los instrumentos nuevos y los vehículos eléctricos;
p>
3). Los nuevos operadores tienen diferentes AV;
4). Para instrumentos que son fáciles de usar, se debe prestar atención a su frecuencia de análisis.
1. Análisis de R ampr
Determinar los objetos de investigación de las principales formas de variación.
Analizar herramientas de medición utilizando los métodos "Span and Mean" o "Análisis de Varianza".
El muestreo aleatorio de los materiales probados durante el proceso debe ser un proceso unificado.
Seleccione 2-3 operadores para medir 65.438.00 piezas con herramientas de medición calibradas sin su conocimiento. El probador registrará los datos leídos por el operador para estudiar su repetibilidad y reproducibilidad (el operador debe estar familiarizado y comprender los procedimientos operativos generales para evitar afectar la confiabilidad del sistema debido a operaciones inconsistentes) y evaluarlos ante diferentes operadores. dominio de la herramienta.
La precisión de las herramientas de medición utilizadas para características importantes (especialmente características especificadas por símbolos especiales) debe ser 1/10 de la tolerancia del elemento que se está midiendo (es decir, la escala mínima debe poder leer 1 /10, en el que la variación del proceso o la tolerancia de la especificación es pequeña si la precisión de lectura de la herramienta de medición requerida en el proceso es 0,01 m/m, la precisión de la medición debe ser 0,001 m/m) para evitar la falta de resolución de la herramienta de medición. La precisión de la herramienta de medición utilizada para las características generales debe ser de 0,01 m/m.
Una vez completada la prueba, el probador calculará los datos de repetibilidad y reproducibilidad de la herramienta de medición, como se muestra en el Apéndice 1 (hoja de datos de R & R), Apéndice 2 (informe de análisis de R & R), Calcule y cree gráficos de control a-R basados en fórmulas o calcule directamente usando tablas.
2. Análisis de resultados
1) Cuando el valor de cambio de la repetibilidad (AV) es mayor que la reproducibilidad (EV):
La estructura de la medición La herramienta está en el diseño. Necesita ser fortalecida.
Es necesario mejorar la forma de sujetar las herramientas de medición o posicionar las piezas (puntos de inspección).
Se deben mantener las herramientas de medición.
2) Cuando el valor de cambio de la reproducibilidad (EV) es mayor que la repetibilidad (AV):
Los operadores deben fortalecer la educación sobre los métodos de operación de las herramientas de medición y los métodos de lectura de datos, operando Las normas deben formularse o revisarse claramente.
Es posible que se necesiten algunas abrazaderas para ayudar al operador a utilizar la herramienta de medición de manera más consistente.
Después de que las herramientas y accesorios de medición se entreguen a la fábrica para su reparación y calibración, se debe analizar y registrar su frecuencia de calibración.
Pasos del MSA
La evaluación del análisis del sistema de medición suele dividirse en dos etapas:
1 Etapa 1: Verificar que el sistema de medición cumple con su diseño. especificaciones Requerir. Hay dos propósitos principales:
(1) Determinar si el sistema de medición tiene las propiedades estadísticas requeridas, lo cual debe hacerse antes de su uso.
(2) Conocer qué factores ambientales tienen un impacto significativo en el sistema de medición, como temperatura, humedad, etc., para determinar el espacio y ambiente en el que se utiliza.
2. La segunda etapa
El propósito de (1) es verificar que una vez que el sistema de medición se considere factible, debe seguir teniendo propiedades estadísticas apropiadas.
(2) La más común es "herramienta de medición R; r" es una de ellas.
Análisis del sistema de medición MSA
1. Introducción al sistema de medición
1 y los conceptos básicos de MSA
2. considerar el sistema de medición?
Fuentes de variación de los datos
Influencia de los factores de error
3. Importancia del MSA
2. p>
1. Sistema de medición aceptable
Impacto en las variables totales
Impacto en las especificaciones de producción
2 Antes de la medición y análisis Preparación
3. Componentes de los cambios en el sistema de medición
3. Análisis del sistema de medición (combinación de casos)
1 Investigación sobre el sistema de medición métrico
Análisis de desviaciones
Método de muestra independiente
Método gráfico
Análisis de repetibilidad y reproducibilidad (R&r)
Método de rango
Método de media y rango
Método de análisis de varianza
Análisis de estabilidad
Análisis lineal
2. Curva característica de la herramienta de medición
3. Investigación sobre el sistema de medición de conteo
Método de muestra
Método de muestra grande
Análisis relacionado
4. sistema de medición (aprendizaje por simulación de casos)
5. Método de determinación del sistema de medición calificado
6. Cómo analizar GR amp rare con Minitab
1. experimento; raro
2.GR datos discretos; raro
3. Análisis de gráficos múltiples en el software Minitab.
4.Análisis CAPA
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