(1) Error sistemático
Bajo las mismas condiciones de observación, si se realiza una serie de observaciones sobre una determinada cantidad, si el tamaño y el signo del error de observación muestran una tendencia constante , es decir, si el error cambia o permanece sin cambios según ciertas reglas, este tipo de error se denomina error sistemático. Por ejemplo, utilice una regla de acero con una longitud nominal de 30 m y una longitud real de 29,99 m. Cada segmento de regla es 0,01 m más grande que la longitud real. El tamaño y el signo del error son fijos, por lo que cuanto mayor sea la distancia de medición, cuanto más pequeño sea el segmento de la regla, mayor será el error.
(2) Error accidental
Bajo las mismas condiciones de observación, si se realizan una serie de observaciones sobre una determinada cantidad, si los valores y signos de los errores de observación son diferentes , parecerá que no hay reglas en la superficie. Este error se llama error accidental. Por ejemplo, el error de lectura del objetivo; el error de apuntar al objetivo es un error accidental. Los errores accidentales continúan cambiando con la influencia combinada de varios factores accidentales. Sus valores numéricos y signos positivos y negativos son accidentales. Por lo tanto, no hay forma de eliminar su influencia, por lo que cualquier resultado de observación inevitablemente contiene errores accidentales.
Por lo general, en los trabajos de medición se producen al mismo tiempo errores accidentales y errores sistemáticos. Dado que los errores sistemáticos son muy perjudiciales para los resultados de las mediciones, siempre intentamos eliminar o debilitar sus efectos y ponerlos en una posición secundaria. Por lo tanto, se puede considerar que existen principalmente errores accidentales en los resultados de la observación. Estudiar el valor máximo posible de una cantidad desconocida a partir de una serie de observaciones dominadas por errores accidentales y evaluar la precisión de las observaciones son los principales problemas que debe resolver la teoría del error.