Problemas de la realidad pandémica

Lamentablemente, debo decir que su pregunta no tiene importancia práctica. Si aciertas con el título. Para investigar la incidencia de disentería entre personas que beben leche de soja y personas que no beben leche de soja, y personas que comen paletas heladas y personas que no comen paletas heladas, se necesitan datos sobre las personas que no beben leche de soja y las personas que que no comen paletas heladas, pero a tu pregunta le faltan estos datos. Según su tabla, solo puede calcular la incidencia de disentería entre beber leche de soja y comer paletas heladas. En consecuencia, cambié tu cálculo a la siguiente situación, que tiene más sentido.

El inicio de tomar leche de soja

Sí o no

Es a b

No c d

1 , El RR (riesgo relativo) de disentería entre las personas que beben leche de soja y las que no beben leche de soja = [a/(a b)]/[c/(c d)]

2. beber leche de soja En relación con el AR (riesgo atribuible) de las personas que no beben leche de soja = [a/(a b)]-[c/(c d)]

AR (porcentaje de riesgo atribuible) = 100 ×AR/ [a/(a b)]= 100×[(RR-1)/RR]

3.OR (relación especificada)=ad/bc

4.RR es una explicación cuantitativa. Por ejemplo, RR = 2, lo que significa que las personas que beben leche de soja tienen el doble de incidencia de enfermedades que las personas que no la beben. Sin embargo, no existe una explicación cuantitativa para OR = 2. Sólo se puede decir que las personas que beben leche de soja tienen una mayor incidencia de la enfermedad que aquellas que no beben leche de soja, pero la tasa específica aún no es segura. En los estudios de cohortes, se debe informar el RR; en los estudios de casos y controles, generalmente se cree que el valor de OR debe informarse sólo cuando la tasa de incidencia es inferior a 10. El valor de OR en este momento está cerca del valor de RR y se puede utilizar como una estimación aproximada del valor RR (nota: los estudios de casos y controles no conocen la tasa de incidencia, por lo que el RR no se puede calcular directamente). Por tanto, la razón por la que los valores RR y OR son muy diferentes es que la tasa de incidencia es demasiado alta (generalmente se considera que más de 10 es demasiado alta y no es adecuada para estudios de casos y controles).