La estimación de parámetros del modelo de calidad del agua es el método y proceso de determinar los valores de cada parámetro indeterminado del modelo de calidad del agua. Es la clave para establecer y aplicar modelos de calidad del agua. Sus métodos se pueden dividir en dos categorías: método de valoración de un solo parámetro y método de valoración de múltiples parámetros. El primero puede estimar cada parámetro por separado a partir de datos medidos o fórmulas empíricas; el segundo generalmente toma la suma de errores cuadrados compuestos por valores medidos y valores simulados de la calidad del agua como objetivo de evaluación, y utiliza tecnología de optimización para encontrar el mejor. combinación de valores de parámetros. Los valores de los parámetros estimados a partir de varios conjuntos de datos medidos deben probarse para detectar errores de calibración y se debe utilizar otro conjunto de datos medidos para verificar el error de predicción del modelo. Cuando se realiza una planificación estratégica de la calidad del agua pero se carece de datos medidos sobre la calidad del agua, los datos analógicos también se pueden utilizar directamente para determinar los valores de los parámetros. La estimación multiparamétrica del modelo de calidad del agua es un método y proceso que utiliza el método de estimación óptima de parámetros multivariables para determinar simultáneamente los valores de cada parámetro indeterminado del modelo de calidad del agua. Este método parte de la integridad del modelo de calidad del agua y tiene en cuenta la interrelación entre las variables de los parámetros. En principio, puede mejorar la confiabilidad del modelo de calidad del agua en comparación con el método de un solo parámetro. Sin embargo, dado que la estimación óptima multivariable es un problema de búsqueda de solución óptima no lineal, no puede garantizar que se busque la solución óptima global, lo que provocará errores considerables. Por lo tanto, el método de estimación de búsqueda de gradiente multiparamétrico comúnmente utilizado para modelos de calidad del agua. Se ha propuesto como alternativa un método de valoración de búsqueda en cuadrícula más fiable y práctico.
Método de valoración de gradiente multiparamétrico del modelo de calidad del agua El método de valoración de gradiente multiparamétrico del modelo de calidad del agua utiliza el método de búsqueda de gradiente para determinar los valores de cada parámetro indeterminado en el modelo de calidad del agua. Generalmente, el valor de desviación entre la secuencia de calidad del agua medida y el valor de la secuencia de calidad del agua calculada por el modelo (generalmente la suma de las diferencias al cuadrado) se utiliza como objetivo de evaluación J, y el método de gradiente de primer orden (también conocido como el descenso más pronunciado método) se utiliza para comenzar desde un cierto punto de partida en la dirección del gradiente negativo, buscar cada valor de parámetro indeterminado cuando el valor objetivo de error es mínimo de acuerdo con un cierto tamaño de paso, es decir, J → Jmin (ai≤Ki≤bi) {Ki} {Ki*} donde: Ki* es el valor del parámetro del valor de error mínimo; ai y bi son los límites superior e inferior del valor del parámetro. Debido a la no convexidad de la función objetivo multiparámetro del modelo de calidad del agua, habrá diferentes soluciones óptimas locales para diferentes puntos de inicio de búsqueda o valores iniciales de parámetros. Por lo tanto, dependiendo de los valores de parámetros iniciales utilizados, habrá. Habrá diferentes valores de parámetros de solución, lo que provocará errores mayores.
Valoración del método de cuadrícula multiparamétrica del modelo de calidad del agua La valoración del método de cuadrícula multiparamétrica del modelo de calidad del agua también se denomina valoración del método de búsqueda de escaneo por computadora multiparamétrico del modelo de calidad del agua. Utilice el método de cuadrícula para escanear y buscar para determinar los valores de cada parámetro indeterminado del modelo de calidad del agua. El principio básico es dividir el rango factible de cada valor variable de parámetro (de mayor a menor) en una serie de áreas pequeñas, y la computadora calcula secuencialmente el objetivo de error correspondiente (es decir, la secuencia de calidad del agua medida y calculada) combinando el parámetro correspondiente. valores variables.El valor de desviación (suma de cuadrados) del valor se compara y selecciona uno por uno, para obtener el valor objetivo mínimo en el intervalo y su correspondiente mejor valor de parámetro indeterminado. Este método de valoración puede garantizar que la solución de búsqueda obtenida sea básicamente la solución óptima global, evite errores importantes y también sea factible en términos de utilización de oportunidades.