(Guangzhou Marine Geological Survey, Guangzhou 510760)
Proyectos de financiación: proyectos especiales de investigación científica para industrias de bienestar público del Ministerio de Tierra y Recursos (No.: 200811014), Proyecto Nacional Planificado de Investigación y Desarrollo de Alta Tecnología (No.: 2009AA09A202), Proyecto Nacional Clave de Investigación y Desarrollo Básico (973) (No.: 2009B219502)
Acerca de el primer autor: Sha Zhibin (1972,4—), ingeniero senior de nivel profesor, dedicado principalmente a la geología del petróleo y la investigación de hidratos de gas.
El hidrato de gas natural es un nuevo tipo de energía. El gas natural que forma hidratos proviene principalmente de la roca madre inferior. Cuando el gas natural se desborda hacia arriba, encuentra un área con temperatura, presión y propiedades físicas de formación adecuadas, formando un depósito de hidrato de gas natural. Pero, ¿cómo migra el gas natural al yacimiento? A través de la investigación se concluye que el gas natural en la zona de estudio es transportado principalmente a través de chimeneas de gas. La tecnología de análisis de identificación de chimeneas de gas utiliza información sísmica tridimensional en el área de estudio para describir la forma de migración del gas natural, analiza el perfil sísmico y calcula la red neuronal para mostrar visualmente los canales y ocurrencias de la migración de gas natural, y predice la zona de desarrollo de hidratos. a través de los efectos de apilamiento de gas vertical y horizontal. Evaluar las rocas fuente de gas natural necesarias para el enriquecimiento de hidratos. Luego, el rango de distribución de migración del gas natural y el rango de acumulación de sedimentos de hidratos de gas se muestran en el plano, lo que proporciona una base para futuras investigaciones sobre la formación y almacenamiento de hidratos, y puede proporcionar una referencia para el despliegue de ubicaciones de pozos para hidratos. exploración.
Chimenea de gas natural; hidrato de gas natural; investigación y aplicación
1 El concepto de chimenea de gas
En geología del petróleo, la "cúpula de gas" es completamente nueva. concepto. Una vez que se forma la "chimenea de gas", puede servir como un pasaje que no se puede ignorar en la etapa posterior de petróleo, gas o fluido térmico, revelando la ubicación del desarrollo y la migración de petróleo y gas a un yacimiento, y cómo desbordarse desde el yacimiento para producir petróleo y gas a poca profundidad. Se puede ver que las "chimeneas de gas" tendrán un impacto importante en la migración y acumulación de petróleo y gas, y son uno de los signos importantes de la existencia de campos de petróleo y gas grandes y medianos [1 ~ 2].
Desde una perspectiva geológica, las chimeneas de gas son estructuras asociadas especiales formadas por fluidos térmicos activos. Esta estructura asociada alguna vez sirvió como canal de alivio de presión para fluidos calientes (gases y líquidos), no sólo como una chimenea, sino también con un efecto de chimenea. Su forma estática se asemeja a grietas y fisuras, pero sus cambios dinámicos se caracterizan por características periódicas "episódicas" de apertura y cierre de ruptura por presión, cierre de descompresión y ruptura por presión [2]. Desde la perspectiva del rendimiento sísmico, una chimenea de gas se puede definir como una zona sísmica difusa columnar, elíptica o en forma de cono donde la onda reflejada aparece repentinamente como una reflexión caótica en algunas partes y la amplitud se reduce considerablemente (ocasionalmente una amplitud fuerte). es de baja velocidad, por lo que se puede identificar la ubicación y distribución de las fugas de gas [3].
Las chimeneas de gas reveladas en los perfiles sísmicos son evidencia directa del movimiento vertical de fluidos. En los perfiles sísmicos se producen zonas de reflexión borrosas o incluso áreas en blanco. Esto se debe a la influencia de anomalías de baja velocidad en la capa de gas y al blindaje de reflexión, lo que reduce en gran medida la relación señal-ruido de las ondas reflejadas. Para las características de amplitud débil y baja continuidad en el perfil sísmico, la razón puede ser que el gas natural migra hacia arriba desde el yacimiento a lo largo de la zona estructural débil. Cuando la migración es severa, la sedimentación original de la formación puede destruirse y la formación. El gas natural contenido en la formación absorberá una gran cantidad de energía sísmica [4].
La relación entre las chimeneas de gas y la acumulación de hidratos de gas natural
El hidrato de gas natural es un nuevo tipo de energía y sus condiciones de acumulación son bastante especiales. Se forma principalmente en los estratos entre 100 y 400 m por debajo del fondo marino, con una profundidad de 300 m. Es estratificado, masivo y masivamente enriquecido, y llena principalmente los huecos y grietas de los sedimentos del fondo marino. El gas natural que forma hidratos proviene principalmente de la generación de hidrocarburos de la roca madre inferior, y luego migra a formaciones adecuadas para acumularse [5 ~ 6]. Pero, ¿cómo migra el gas natural al yacimiento? Mediante análisis de perfiles sísmicos y cálculos de redes neuronales, se concluye que el gas natural en el área de estudio migra principalmente a través de chimeneas de gas (Figura 1). Los depósitos de hidratos de gas natural se forman cuando el gas natural encuentra un área con temperatura, presión y propiedades físicas de formación adecuadas durante el proceso de desbordamiento ascendente [7 ~ 8]. Por lo tanto, la tecnología de identificación de chimeneas de gas se puede utilizar para predecir el rango de distribución de los hidratos de gas natural [9]. Al mismo tiempo, la chimenea de gas transporta una gran cantidad de fluido rico en metano hacia la zona estable de hidratos de gas durante el proceso de formación, y aún puede servir como un canal especial para que el petróleo y el gas migren hacia arriba en la etapa posterior. ]. Además, la reflexión similar al fondo marino (BSR) identificada mediante identificación sísmica se utiliza para identificar la estructura de la chimenea de gas, y el tipo de estructura de la chimenea se puede determinar a través de parámetros de atributos como la velocidad, el contenido de lutita, el potencial de fluido y los datos de perforación. 11 ~ 12].
Figura 1 Diagrama esquemático de las características de migración y acumulación de petróleo y gas.
En cuanto al modelo geológico de formación de hidratos, actualmente existen dos visiones principales: una es que se convierte en hidrato debido a cambios de temperatura o presión de poro; la otra es que se forma gas microbiano o gas caliente; transportado desde el fondo Se mueve a la zona de estabilidad de hidratos para formar hidratos. En el primer caso, la causa importante de la formación de hidratos no es el suministro de materiales extraños, sino los cambios en el sistema original de yacimientos de gas natural. Los hidratos existen en formas dispersas en las rocas o se generan a partir de yacimientos de gas existentes [3]. En el último caso, debido a la creciente abundancia de gas natural, cuando el gas natural encuentra un área con temperatura, presión y propiedades físicas de formación adecuadas durante su desbordamiento ascendente, se generarán y acumularán hidratos. Cuando el grado de llenado de hidratos en la capa sedimentaria aumenta cada vez más, la capa sedimentaria se vuelve impermeable al agua y al gas, y se forma un depósito de gas convencional debajo de la zona de estabilidad de los hidratos [4].
Una vez formados los gases hidrocarburos formados en profundidad, aparecen en el proceso dinámico de migración y acumulación. En sedimentos de baja permeabilidad como arcilla y arcilla limosa, la migración vertical hacia arriba generalmente ocurre; en sedimentos arenosos con alta permeabilidad o formaciones rocosas con fracturas desarrolladas, los gases de hidrocarburos de partes profundas migran principalmente hacia arriba a lo largo de la formación [2 ~ 3]. En áreas con estructuras profundas desarrolladas, para los hidratos formados por gas de pirólisis y gas de migración profunda, el canal de migración que conduce al gas que ingresa a la zona estable de hidratos es un factor clave para controlar la formación y distribución de hidratos [13 ~ 14].
Por tanto, se cree que la relación entre las chimeneas de gas y la acumulación de hidratos de gas natural es la siguiente:
1) Las chimeneas de gas se caracterizan por la migración de fluidos;
>2) Chimeneas de gas Es una forma efectiva para la migración vertical del gas natural
3) La estructura de la chimenea de gas proporciona condiciones de trampa favorables para la acumulación de gas natural para formar hidratos [15 ~ 16].
3. Desarrollo y aplicación de tecnología de identificación y análisis de chimeneas de gas
3.1 Simulación geológica y flujo de trabajo
Se mejora la perturbación vertical de la respuesta sísmica de las chimeneas de gas. , que a menudo se relaciona con la ruta de migración vertical del petróleo y el gas. A través de la inferencia de muchas chimeneas de gas sísmicas procesadas en todo el mundo [2, 4], se ha demostrado que las chimeneas de gas son muy útiles en la evaluación de fuentes de petróleo, migración, almacenamiento, sellado (de fallas) y puntos de derrame. se muestra en la Figura 2. Figura 3 y Figura 4. Como se puede ver en las tres figuras anteriores, la chimenea de gas en la Figura 2 es débil, el yacimiento está dominado por capas de petróleo con menos gas, las fallas no están conectadas directamente al yacimiento y las condiciones de sellado de petróleo y gas son buenas. por lo tanto, el escape de petróleo y gas es pequeño. El efecto de superposición del gas de formación del yacimiento de petróleo y gas suprayacente es débil, por lo que las condiciones generales de conservación de este tipo de yacimiento de petróleo y gas son mejores. y los yacimientos de gas son ricos y las condiciones de sellado son buenas, pero la capa inferior de gas es gruesa y la presión del fluido de la capa portadora de gas es alta, la presión de sellado de la capa superior no es suficiente para sellar completamente la capa de gas, y hay un efecto de apilamiento de gas obvio. Por lo tanto, las condiciones generales de conservación de este tipo de yacimientos de petróleo y gas son promedio, las chimeneas de gas están obviamente desarrolladas. Debido a que los depósitos de petróleo y gas superior e inferior están conectados directamente, el sellado de fallas es deficiente y las condiciones de almacenamiento de petróleo y gas se destruyen, lo que resulta en el escape de una gran cantidad de petróleo y gas. Por lo tanto, existe un efecto de acumulación de gas obvio. por lo que las condiciones generales de conservación de este tipo de yacimientos de petróleo y gas son malas.
Técnicamente, la investigación sobre la predicción de chimeneas de gas es principalmente la llamada "tecnología de procesamiento de chimeneas de gas sísmicas", que utiliza tecnología de redes neuronales no lineales multicapa para predecir áreas sísmicas desconocidas. Para realizar la interpretación geológica automática de los datos sísmicos, el vínculo central es el llamado reconocimiento de patrones, que consiste en establecer la relación entre los parámetros característicos (como la similitud) de los datos sísmicos y el objetivo geológico de la chimenea de gas [3].
La figura 2 muestra un buen trazado geológico, un buen desarrollo geológico y relaciones de configuración.
Figura 3 Disposición general del desarrollo geológico.
La Figura 4 muestra una mala disposición geológica y una mala relación entre el desarrollo geológico y la configuración.
Para realizar el cálculo de chimeneas de gas se utilizó el software de procesamiento de atributos sísmicos y reconocimiento de patrones Opend-Tect desarrollado por la empresa holandesa DGB Earth Technology y Statoil. Sobre la base del fortalecimiento de la información de características sísmicas finas, OPENT-TECT analiza la distribución espacial de la información que refleja diferentes deposiciones geológicas e integra la información de varios volúmenes de datos sísmicos para obtener la mejor imagen del cuerpo objetivo. OPENDT-TECT utiliza redes neuronales y operaciones de lógica matemática para procesar cuerpos con múltiples atributos para obtener nuevos atributos que reflejen directamente las características geológicas subterráneas. La orientación es el paso central de OPENDT-TECT, juega un papel importante en todas sus operaciones y procesamiento, y es la premisa y base de las operaciones posteriores de la red neuronal. El siguiente es el flujo de trabajo para calcular chimeneas de gas usando OPENT-TECT (Figura 5).
Figura 5 Diagrama de flujo de predicción de la chimenea de gas.
3.2 Preparación de datos para el cálculo de chimeneas de gas
Para identificar las chimeneas de gas con mayor precisión, es necesario realizar un filtrado de inmersión media en los datos sísmicos originales para reducir la interferencia aleatoria durante el procesamiento. , para que los resultados de la predicción sean más realistas y confiables.
Una de las tecnologías centrales de OPENDT-TECT es considerar la orientación y distribución espacial de los cuerpos geológicos detectados al extraer atributos y filtrar datos. El principio de direccionalidad se aplica fácilmente cuando se conoce la orientación de un cuerpo geológico. Por ejemplo, en chimeneas de gas sísmicas o en la detección directa de hidrocarburos, muchos objetivos no tienen una dirección fija, sino que se inclinan en varias direcciones. En este caso, es más ventajoso extraer atributos dentro de un cierto rango de ventanas de tiempo inclinadas que extraer atributos dentro de una ventana de tiempo fija. Por tanto, es necesario conocer la inclinación local y el acimut de cada punto de muestreo.
O pend-Tect proporciona tres métodos para calcular los ángulos de inclinación y azimut. Los resultados del cálculo se denominan "volúmenes direccionales", que son volúmenes de datos con información de inclinación y azimut en cada punto de muestreo. Los datos sísmicos se filtran mediante filtrado direccional de ángulo de inclinación, lo que mejora la continuidad lateral del evento y reduce la interferencia aleatoria. La característica principal de este filtro es la ausencia de cola de filtro.
El filtro de caída de mediana es una herramienta basada en datos que genera volúmenes de datos categóricos. En este volumen de datos, se mejora la fase continua y se suprime el ruido distribuido aleatoriamente. El filtrado aumenta la interpretabilidad de la salida de datos sísmicos y mejora la implementabilidad del seguimiento automático de capas horizontales. Básicamente, el filtrado recopila todos los atributos en el círculo que definimos y reemplaza los valores originales con la amplitud mediana en el centro. El área de búsqueda depende del ángulo de inclinación del volumen de control (Fig. 6).
Figura 6 Principio del filtrado de inclinación media 6
El flujo de trabajo de filtrado del volumen de control integrado es el siguiente:
1) Definir el radio de búsqueda;
2) Extraer la primera amplitud de la posición inicial;
3) Conducir al siguiente camino a lo largo del ángulo de inclinación y acimut;
4) Extraer la amplitud interpolada en este momento;
5) Repita los pasos 3 y 4 para todas las trayectorias dentro del radio de búsqueda;
6) Reemplace la amplitud de la posición inicial con la mediana de todas las amplitudes extraídas;
7) Repita los pasos 2-6 para todas las muestras in vivo.
La entrada del filtro con un radio de 4 canales contiene 57 puntos. Tenga en cuenta que el círculo no es plano ni horizontal, sino que se ajusta a la fase sísmica de una línea a la otra.
La mediana debe definirse como un rango de valores relativos a la ubicación del punto central. Entonces, si enumera N amplitudes de menor a mayor, puede tomar el valor de posición en (N+1)/2 como mediana, donde N es un número impar. Para comprender el efecto del filtro mediano, se puede suponer que el filtro mediano ha evitado la fase sísmica en tres puntos. El proceso de filtrado viene dado por la siguiente fórmula:
……0,0,1,0,0,1,1,3,0,1,1……
3 puntos La respuesta del filtro de valor viene dada por:
……0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1……
< Para verificar esto, tome tres números de entrada adyacentes, organice y genere el valor medio, luego cambie la posición del grupo de entrada y repita el ejercicio.Tenga en cuenta:
1) Las fases más cortas que la mitad del filtro se borran (por ejemplo, 1 a la izquierda, 0 a la derecha). ) El ruido también se borra (valor 3);
3) Preservación de límites (el espacio entre la banda principal 0 y la banda principal 1 está exactamente en la misma posición, es decir, no se introduce ningún filtro).
3.3 Extraer ubicaciones de muestra
Extraiga chimeneas y no chimeneas en la ventana gráfica. Le recomendamos que haga algunos cortes similares en diferentes momentos al principio, para que pueda juzgar inicialmente la distribución y las características de tendencia de las chimeneas de gas en diferentes escalas de tiempo.
Muestre una o más propiedades en una posible ubicación de la chimenea para examinar cómo aparece una chimenea debajo de una sola propiedad y resalte las chimeneas de gas comparando diferentes propiedades para facilitar los puntos de entrenamiento posteriores.
Después de realizar estas tareas, ya estamos listos para conectar la chimenea y la no chimenea. El primer paso es generar dos grupos de recolección diferentes: uno para chimeneas y otro para no chimeneas. Puede hacer clic derecho en el menú en el subdirectorio e ingresar el nombre del grupo de recolección que desea crear, como "Chimeneas". .is" Y comience a extraer para lograrlo. Haga clic en un elemento de datos en el subdirectorio, mueva el elemento a otra ubicación y repita el proceso. Repita este ejercicio hasta que se hayan tomado todos los puntos de muestreo requeridos.
Ahora seleccione los puntos que no son chimenea y guárdelos en diferentes grupos de selección (Fig. 7). Elegir la ubicación de la muestra es un paso crítico en este proceso. Se debe crear el grupo de recolección más representativo para chimeneas o no chimeneas. Si hay varias chimeneas en los datos, no elija solo una, intente incluirlas en un dominio de tiempo lo más amplio posible.
Figura 7 Grupo de entrenamiento de redes neuronales (los puntos verdes representan chimeneas de gas, los puntos azules representan chimeneas sin gas) Figura 7 Entrenamiento de redes neuronales (puntos verdes: chimeneas de gas, puntos azules: chimeneas sin gas).
3.4 Red neuronal y su algoritmo
1) La red neuronal artificial (RNA) es un nuevo sistema informático que simula métodos biológicos de procesamiento de información neuronal. Puede simular algunas características básicas del cerebro humano (como la adaptabilidad, la autoorganización y la tolerancia a fallos). Es una estructura de procesamiento distribuido en paralelo que consta de unidades de procesamiento y sus canales de señal no dirigidos conectados. Las redes neuronales artificiales intentan imitar el sistema nervioso biológico, adquieren y acumulan conocimientos continuamente aceptando estimulación de entradas externas y luego tienen ciertas capacidades de juicio y predicción.
2) Algoritmo de red neuronal BP
La idea del algoritmo de red BP es transformar el problema de E/S de un conjunto de muestras en un problema de optimización no lineal, utilizando la mayoría gradiente común en optimización El método de descenso utiliza operaciones iterativas para resolver los pesos correspondientes al problema de aprendizaje y memoria, y agrega nodos de capa oculta para aumentar los parámetros ajustables del problema de optimización, obteniendo así una solución más precisa. La característica más importante del diseño del modelo de red BP es ajustar continuamente los pesos de la red utilizando la suma cuadrada de los errores entre el valor de salida del modelo de red y el valor de muestra conocido para lograr el valor esperado. El modelo de evaluación implica el número de nodos de capa oculta, funciones de transferencia y aprendizaje, selección final de parámetros y modelo de red.
3.5 Entrenamiento de redes neuronales
Primero, cree una nueva red neuronal en OPENDT-TECT y seleccione los atributos a usar (generalmente todos los atributos) e incluya el grupo de selección de chimeneas y no chimeneas. En términos generales, no se utilizan todas las posiciones para entrenar la red, pero se utiliza una cierta proporción de (10, 10, 20) muestras para evitar una sobreadaptación a la red. La red neuronal extraerá los atributos de nuestra ubicación declarada. La ejecución de la capacitación de TI se rastrea durante la capacitación (Figura 8) y está representada por dos métricas. La curva del valor del error cuadrático medio representa el error total del grupo de entrenamiento y del grupo de prueba. Ambas curvas de 1 (error máximo) a 0 (error mínimo) deben estar hacia abajo durante el entrenamiento. Cuando la curva de prueba vuelve a subir, indica que la red está sobreadaptada. La formación debería ser suficiente antes de que esto suceda. Los valores RMS típicos en el rango de 0,8 se consideran razonables, 0,8 ~ 0,6 es bueno, 0,6 ~ 0,4 es muy bueno y por debajo de 0,4 es excelente.
Figura 8 Ventana de monitoreo de entrenamiento de red neuronal Figura 8 Ventana de monitoreo de entrenamiento de red neuronal
Finalmente, encontrará que los nodos de la red cambiarán de color durante el entrenamiento. El color implica la importancia de cada nodo (cada atributo de entrada) en la clasificación, desde el rojo (el más importante) para el sobreentrenamiento hasta el amarillo (el menos importante). El sobreajuste ocurre cuando la red reconoce una sola muestra del grupo de entrenamiento. La red funciona mejor en el conjunto de entrenamiento pero peor en el conjunto de prueba. Cuando el rendimiento en el grupo de entrenamiento alcanza el resultado de optimización máximo (error mínimo), el entrenamiento de la red se detendrá y el punto de detención se podrá ver en el gráfico de ejecución en la ventana de entrenamiento de la red neuronal. Una vez satisfecho, extienda la red entrenada a todo el volumen de datos. Esto se hace en el módulo "Generador". Si no desea procesar todo el volumen de datos, también puede limitar el rango de salida para generar un volumen de datos más pequeño. Para acelerar su trabajo, puede ejecutarlo en modo de procesamiento en línea en varias máquinas. Opend-Tect distribuirá los datos entre las máquinas declaradas y sintetizará los resultados al final del procesamiento.
3.6 Aplicación de la tecnología de chimeneas de gas en el área de estudio
Según el análisis del efecto del tratamiento de las chimeneas de gas en el área de estudio, las chimeneas de gas en el área de estudio están relativamente desarrolladas Como canal de migración de petróleo y gas, controlan toda la Distribución y reservas de hidratos de gas natural en el área de estudio. Se puede ver en el diagrama del efecto de la chimenea de gas de la Línea A en el área de estudio (Figura 9) que el fenómeno de la chimenea se desarrolla principalmente en la parte inferior del BSR. Hay un fenómeno de chimenea de gas obvio en la parte inferior del anticlinal. el BSR se desarrolla, proporcionando suficiente espacio para la acumulación de hidratos de gas natural. La fuente de gas demuestra que el yacimiento aquí utiliza principalmente chimeneas de gas como método de migración para enriquecer el gas natural. También se puede ver en la figura que las chimeneas de gas están desarrolladas; en los estratos por debajo de 1650 ms, lo que indica que el gas natural generado por las rocas generadoras en el área de Shenhu está en los estratos bien conservado y agrupado en un punto estratégico.
El análisis comparativo del mapa de efecto del plano de la chimenea de gas extraído a lo largo de la ventana de tiempo de 50 ms-s del BSR (Figura 10) muestra que la chimenea de gas está completamente desarrollada debajo del BSR, pero no tiene una visualización obvia por encima del BSR, lo que indica que el gas natural en el El área de estudio migra hacia arriba a lo largo de la roca madre inferior. El efecto de superposición disminuye gradualmente desde abajo hacia arriba. A partir de esto, se puede suponer preliminarmente que el fluido se enriquece en áreas favorables durante el proceso de migración, es decir, existe y se enriquece cerca de la BSR.
La chimenea de gas en la línea A en la Figura 9 muestra la chimenea de gas en la línea A en la Figura 9
Figura 10 Representación plana de la chimenea de gas extraída a lo largo de la ventana de tiempo BSR de 50 m-s Figura 10 Utilización del corte plano de gas BSR de 50 m-s obtenido mediante tecnología de identificación de chimeneas.
Durante el proceso de formación, las chimeneas de gas transportan grandes cantidades de fluidos ricos en gas natural hacia arriba hasta la zona de estabilidad de los hidratos de gas natural. Después de su formación, todavía puede servir como un canal especial para que el petróleo y el gas migren hacia arriba en el período posterior. Mediante el análisis conjunto de planos y perfiles se puede detectar el rango de migración y distribución del gas natural y delinear el rango de acumulación de hidratos.
4 Comprensión y Discusión
Utilizando la tecnología de chimeneas de gas del software Opend-Tect de la empresa DG B, mediante el análisis de perfiles sísmicos y el cálculo de redes neuronales, la forma de migración de los gases naturales el gas se puede predecir de forma intuitiva Muestre los canales de migración y la aparición de gas natural, prediga las zonas de desarrollo de hidratos a través de efectos de apilamiento de gas vertical y horizontal y prediga de forma preliminar las rocas generadoras de gas natural necesarias para el enriquecimiento de hidratos. Luego, el rango de migración y distribución del gas natural y el rango de acumulación de sedimentos de hidratos de gas se muestran en el plano, proporcionando una base para futuras investigaciones sobre la formación y almacenamiento de hidratos de gas y proporcionando una referencia para el despliegue de ubicaciones de pozos de exploración de hidratos de gas. . Por lo tanto, la tecnología de identificación y análisis de chimeneas de gas se puede aplicar a la exploración y evaluación de depósitos de hidratos de gas. Para resumir este artículo, podemos obtener la siguiente comprensión y discusión:
1) La chimenea de gas en el área de estudio está relativamente desarrollada, la cual sirve como paso para la migración de petróleo y gas y controla la distribución y las reservas. de hidratos de gas natural en toda el área de estudio;
p>
2) El fenómeno de la chimenea de gas se desarrolla principalmente en la parte baja de la BSR, proporcionando una fuente de gas suficiente para la acumulación de hidratos de gas natural. Al mismo tiempo, el gas natural está bien conservado en la formación y se acumula en ubicaciones favorables;
3 ) La chimenea de gas debajo de BSR está completamente desarrollada, pero la chimenea de gas sobre BSR no es obvia, lo que indica. que el efecto chimenea se vaya debilitando progresivamente desde la parte inferior hacia la superior. Se cree que el fluido se enriquece en zonas favorables durante la migración, es decir, existe y se enriquece cerca de la BSR.
4) A través del análisis conjunto de planos y perfiles, se puede detectar el rango de migración y distribución del gas natural, se puede delinear el rango de acumulación de hidratos de gas natural y se puede proporcionar una referencia para el despliegue de la ubicación del pozo. .
Referencia
[1], Li, Zhong Jiayou, et al. Discusión sobre el mecanismo de carrera de la chimenea de gas natural y su relación con el petróleo y el gas. Ciencias Geológicas, 2000, 35 (4): 449 ~ 455.
Tian Shicheng, Zhu. El origen de la estructura subterránea de diapiro en la cuenca de Yingge y su importancia geológica petrolera. Petróleo y gas costa afuera de China, 1996, 10 (1): 1 ~ 6.
Marcello Simoncelli, Huang Zu, aplicación de la tecnología de migración previa al apilamiento para eliminar el efecto chimenea de gas en la cuenca Qaidam. Exploración y desarrollo de petróleo, 2003, 30(2):115 ~ 118.
Xie Nong, Liu Xiaofeng, Zhao Shibao, etc. Análisis de la actividad de fluidos y principales canales de migración de petróleo y gas en ambientes de presión anormal. Earth Science, 2004, 29 (5): 589 ~ 595
Xue, Huang Yongyang, Chen Bangyan, et al. Sismología de hidratos de gas marinos [M Beijing: Ocean Press, 2003].
Ma, Geng Jianhua, Dong, et al. Investigación sobre métodos de identificación sísmica de hidratos de gases marinos. Geología Marina y Geología Cuaternaria, 2002, 1: 1 ~ 8.
Liang Quansheng, Liu Zhen, Wang Dejie, etc. "Chimeneas de gas" y exploración de petróleo y gas. Geología del petróleo de Xinjiang, 2006, 27 (3): 288 ~ 290
, Fan Jufen, Qu, et al. Efecto de la pila de gas: características típicas de respuesta sísmica de los yacimientos litológicos de gas de facies de bancos de arrecifes. Industria del gas natural, 2006, 26 (11): 52 ~ 56.
[9]EckerC, Dvorkin J, NurA M. Estimación de la cantidad de hidrato de gas y gas libre a partir de datos sísmicos marinos [J]. Acta Geophysica, 2000, 65, 565~573
[10] Peso de la madera, ganancia y pérdida de Storfa, análisis de velocidad sísmica de alta resolución de Shipley TH para la detección cuantitativa de hidrato de metano [J]. Acta Geophysica, 1994, 99, 9681~9695
Gas natural. hidratos de clatrato. Marcel Dekker, Nueva York, 1990
Miller JJ, Mingyu, von Hooner. Análisis de la reflexión del fondo de la zona de hidratos de gas natural en Perú [J]. Acta Geologica Sinica, 1991, 75, 910~924
[13] Hyndman R D, Foucher JP, Yamano M, et al., " Reflector simulado del fondo marino: calibración del fondo del campo de estabilidad de hidratos para estimación del flujo de calor. Earth and Planetary Science Letters, 1992, 109, 289~301
[14] Hyndman R D, Davis E E. Mecanismos de formación de hidratos de metano y reflectores simulados del fondo marino mediante descarga vertical de fluidos Journal of Geophysical Research, B. , Solid Earth and Planets, 1992, 97(5):7025~7041
Liang Quansheng, Liu Zhen, Chang Mai, et al Formación y desarrollo de yacimientos de gas cuaternario en el área de Sanhu de la cuenca de Qaidam. "Efecto de superposición". Geología del petróleo de Xinjiang, 2006, 27 (2): 156 ~ 159.
[16] Wang Xiujuan, Samurai Guo, Dong Dongdong, et al. Características estructurales de las chimeneas de gas en la cuenca de Qiongdongnan y su relación con los hidratos de gas natural. Geología Marina y Geología Cuaternaria, 2008, 28 (3): 103 ~ 108.
Aplicación de la tecnología de identificación química del gas natural en la investigación de hidratos de gas natural
Sha Zhibin, Liang Jinqiang, Wang Lifeng, Kuang Zenggui (Servicio Geológico Marino de Guangzhou, Guangzhou, 510760)
Resumen: Se espera que el hidrato de gas natural se convierta en una nueva fuente de energía en el futuro. El gas generado a partir de rocas generadoras subyacentes se puede convertir en hidratos de gas a lo largo de un camino ascendente donde los parámetros ambientales como la temperatura, la presión y las propiedades geológicas favorecen la formación de hidratos de gas. Entonces, ¿cuál es el camino hacia la mejora? Creemos que las chimeneas de gas son las que más contribuyen a la causa del aumento. La tecnología de identificación sísmica de gas natural utiliza datos y atributos de información sísmica tridimensional para describir patrones de migración de gas natural, mostrar canales ascendentes, predecir la acumulación de hidratos de gas y evaluar inicialmente las rocas generadoras mostradas en el espacio tridimensional mediante análisis de perfiles sísmicos y cálculos de redes neuronales. Los resultados del procesamiento también se pueden mostrar en el mapa base, con el rango de gas y el rango de hidratos de gas natural encerrados en un círculo respectivamente, como evidencia de la formación y acumulación de hidratos de gas natural, proporcionando así una referencia significativa para el despliegue de perforación para la exploración de hidratos de gas natural.
Palabras clave: química de gases; aprendizaje de hidratos de gas;