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Traducción de introducciones en inglés a trabajos de matemáticas
Para extraer los componentes deterministas de cierta finura de acuerdo con el estándar de información AIC Akaike, se propuso el análisis de regresión y el significado de la finura de la seda del capullo, y los componentes deterministas se extrajeron de la seda del capullo en serie y se analizaron. Se realizó un experimento de simulación en los capullos on9 formados por determinismo y se analizaron los resultados experimentales. Es bien sabido que el orden y los factores cooperantes de la ecuación de regresión se eligen cerca del AIC para describir con precisión la relación entre los valores parciales y el valor medio. Esta investigación también es beneficiosa para el preprocesamiento concatenado de series temporales no estacionarias. Se introdujo la relación de series en el análisis de los filamentos del capullo ordenados por finura ((flexión de finura dorada)). Hay algunos problemas estadísticos interesantes en ella, que provocaron investigaciones por parte de expertos [12]. Midiendo y estudiando la finura de determinados capullos se pueden obtener una serie de datos sobre la finura de los capullos. Estos datos pueden considerarse como una serie de tiempo no estacionaria unida por familias de diferentes longitudes según la tendencia y la autocovarianza [3]. Después de unificar la longitud de la serie, se pueden obtener familias de igual longitud [45]. Para profundizar en el estudio de este tipo de series temporales es necesario extraer el determinismo (tendencia áurea) y sus posibles componentes. Para la descripción matemática, primero se utiliza la longitud de la ecuación de regresión de cuarto orden para describir la serie de tamaños de los filamentos del capullo. Debido a que este estudio no analizó los posibles componentes de las conexiones en serie, la ecuación de regresión de cuarto orden no puede describir completamente el tamaño del filamento en algunas especies de capullos y no puede usarse para modelar conexiones en serie. Posteriormente, se utiliza el método de análisis de series de tiempo para conocer la relación de las series. De la secuencia se extraen certezas y posibles componentes y se propone un modelo de retorno escalonado. Los posibles componentes son analizados y simulados por alguien con espacio limitado y se obtienen buenos resultados de simulación en series de tiempo [67]. Hay dos formas de extraer componentes deterministas de una secuencia. Una es demostrar linealmente la longitud de la secuencia y la otra es hacer una regresión lineal del tamaño parcial de la secuencia.