1. Aprendizaje y comprensión del álgebra avanzada
2. . . . Piensa
3. En álgebra avanzada. . . . Método
4. La relación entre álgebra avanzada y geometría analítica.
5. Proposiciones equivalentes en teorías relacionadas con el álgebra avanzada.
6. Descripción geométrica de teorías relacionadas con el álgebra avanzada.
7. Ejemplos de aplicación de teorías relacionadas con el álgebra avanzada.
8. Aplicación de conocimientos avanzados de álgebra en cursos afines.
9. Aplicación de software matemático en el aprendizaje de álgebra avanzada
10. Casos de modelización matemática utilizando conocimientos de álgebra avanzada
11 Teoría del álgebra avanzada en finanzas Aplicaciones en
12. Aplicación de contraejemplos en álgebra avanzada
13. Investigación de aplicaciones sobre la teoría de determinantes
Aplicaciones de algunos determinantes especiales
15. de métodos de cálculo de determinantes
16. Algunas aplicaciones del determinante de Vandermonde
17. Aplicaciones de ecuaciones lineales;
18. Generalización lineal del sistema de ecuaciones. vectores a matrices
19. Respecto al grupo independiente máximo del grupo de vectores
20. Método de discriminación de grupos de vectores linealmente dependientes y linealmente independientes.
21. Visión general de la resolución de ecuaciones lineales
22. Métodos directos e iterativos para la resolución de ecuaciones lineales
23. 24. Propiedades de los polinomios matriciales y sus aplicaciones
25. Algunos métodos para identificar la reversibilidad de una matriz
26. Discusión sobre la desigualdad de rangos matriciales (aplicación)
27. Acerca de la matriz adjunta de matrices
28. Aplicación de las operaciones matriciales en economía
29 Acerca de las matrices de bloques
30. aplicación
31. Transformación elemental de matrices y su aplicación
32. Características geométricas de la transformación de matrices
33. Forma cuadrática definida positiva y su aplicación
34. Simplificación y aplicación de la forma cuadrática
35. Método de conversión de forma cuadrática a forma estándar
36. Diagonalización de aplicaciones matriciales
37. . El concepto de forma canónica matricial y sus aplicaciones
38. Invariantes de matrices bajo diferentes transformaciones y sus aplicaciones
39 Aplicaciones de transformaciones lineales
40. Aplicación de valores propios y vectores propios
41. Varias preguntas sobre transformación lineal
42 Varias preguntas sobre el espacio euclidiano
43 Equivalencia matricial, contrato, similar. asociación y su aplicación
44. Transformación mutua de proposiciones de transformación lineal y proposiciones matriciales
45. Espacio lineal suma espacio euclidiano
46. en el espacio vectorial Pn
47 Teorema de Hamilton-Kelly y su aplicación
48 Shi Significado geométrico y aplicaciones del método de ortogonalización de Mitter.
49. La relación entre el subespacio invariante y la forma canónica de Jordan
50. Método de discriminación de la irreductibilidad polinómica y su aplicación
51 Propiedades y aplicaciones de la matriz de forma cuadrática.
52. Matrices de bloques y sus aplicaciones
53. Transformaciones ortogonales en el espacio euclidiano y sus aplicaciones geométricas
54. p>
55. Método para encontrar la dimensión y base de la suma de intersección de dos subespacios.
56. Acerca del complemento ortogonal del subespacio espacial euclidiano N-dimensional
57. Varios métodos para encontrar la forma canónica de Jordan
58 Algunas aplicaciones
59. Varios métodos para juzgar la similitud de matrices
60. Algunas propiedades de las matrices ortogonales
61. La geometría de la precisión positiva de matrices simétricas reales. Condiciones de equivalencia. p>
62. Discusión de problemas ortogonales en el espacio euclidiano
63. Valores propios matriciales y su aplicación en la resolución de problemas.
64. Aplicación de valores propios y vectores propios de matrices
65 Aplicaciones simples de determinantes en álgebra y geometría
66. Espacio euclidiano
67. Investigación sobre varios métodos para encontrar bases ortonormales
68 Aplicación de la teoría algebraica avanzada en economía.
69. Método de mínimos cuadrados en matrices
70 Soluciones a bases espaciales lineales y euclidianas comunes y bases ortonormales.