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Probabilidad y Estadística Matemática
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ISBN: 10 [756030530: 13,90 yuanes (12 de noviembre de 2007) comprado en Dangdang.com.
Dangdang.com: Comprado en Dangdang.com por 9,80 yuanes (2007-11-17).
Qiyou: 13,80 yuanes (2007-11-14) ¡Ve a Qiyou y consíguelo gratis!
China Bar: Compra en China Bar por 65.438+03,60 yuanes (2007-65, 438+02-9).
Resumen ejecutivo:
Este libro está escrito para cursos de teoría de la probabilidad y estadística matemática en facultades superiores de ingeniería. Contiene todo el contenido de los "Requisitos básicos para la enseñanza de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática" formulados por el Comité Directivo del Currículo de Ingeniería Matemática en 1986. Para satisfacer las necesidades de más lectores, agregamos contenido apropiado y agregamos "*" delante de esta parte. Este libro no solo está dirigido a estudiantes de ingeniería, sino también a algunos estudiantes que no son ingenieros. También se puede utilizar como libro de referencia de autoaprendizaje para personal técnico y de ingeniería.
El contenido de este libro se divide en siete partes: la primera parte es el concepto y funcionamiento de los eventos y su probabilidad (Capítulo 1 y Capítulo 2); la segunda parte son las variables aleatorias y su distribución (Capítulo 2); 3, Capítulo 4). La tercera parte son las características numéricas de las variables aleatorias (Capítulo 5). La cuarta parte es el teorema del límite (Capítulo 6); la quinta parte son los conceptos básicos de estadística matemática (Capítulo 7) son los métodos básicos de estimación y prueba (Capítulos 8 y 9); La séptima parte es el análisis estadístico preliminar del modelo lineal (Capítulo 10). Hay ejercicios al final de cada capítulo. Las respuestas a los ejercicios se incluyen al final del libro. Para leer este libro, sólo necesita tener una base matemática de cálculo de una escuela superior de ingeniería.
El manuscrito de este libro se ha utilizado como material didáctico en el Instituto de Tecnología de Harbin (editado por Cao Bin y Xu Chengde) durante muchos años, con buenos resultados. Sobre esta base, Chen Guilin, Wang Yong, Guan Zhong, etc. revisaron y complementaron cuidadosamente el libro basándose en la práctica docente de los últimos años. Debido a que el nivel de edición es limitado, las deficiencias y los errores son inevitables, critíqueme y corríjame.
Contenido:
Capítulo 1 Eventos aleatorios y probabilidad
1.1 Eventos aleatorios
1.2 Relaciones y operaciones de eventos
1.3 Probabilidad clásica
1.4 Probabilidad geométrica
1.5 Probabilidad estadística
1.6 Definición axiomática de probabilidad
Aplicación
Capítulo 2 Probabilidad condicional e independencia
2.1 Probabilidad condicional y teorema de la multiplicación
2.2 Fórmula de probabilidad total
2.3 Fórmula bayesiana
p>2.4 Independencia de eventos
2.5 Prueba de independencia repetida y fórmula de probabilidad binomial
2.6 Aproximación de Poisson
Aplicación
Capítulo 3 Variables aleatorias y Su distribución
3.1 El concepto de variables aleatorias
3.2 Variables aleatorias discretas
3.3 Función de distribución de variables aleatorias
3.4 Variables aleatorias continuas
3.5 Distribución normal
3.6 Distribución de funciones de variables aleatorias
Capítulo 4 Variables aleatorias multidimensionales y su distribución
4.1 Variables aleatorias multidimensionales, funciones de distribución de resorte y funciones de distribución marginal
4.2 Variables aleatorias separadas bidimensionales
4.3 Variables aleatorias continuas bidimensionales
4.4 Distribución de condiciones
4.5 Independencia de variables aleatorias
4.6 Distribución de funciones de variables aleatorias bidimensionales
Aplicación
Capítulo 5 Variables aleatorias Características numéricas
5.1 Expectativa matemática
5.2 Diferencia
5.3 Covarianza y coeficiente de correlación
5.4 Momento y matriz corta de covarianza
p>Aplicación
Capítulo 6 Ley de los números grandes y teorema del límite central
6.1 Ley de los números grandes
6.2 Teorema del límite central
Uso
Capítulo 7 Conceptos básicos de estadística matemática
7.1 Población y muestra
7.2 Histograma y función de distribución empírica
7.3 Distribución x2, t y f
p>......
Capítulo 8 Estimación de parámetros
Capítulo 9 Prueba de hipótesis
Capítulo 10 Análisis de varianza y normal de una sola variable Regresión lineal para pruebas unifactoriales
Demostración del teorema 7.3 en el Apéndice 1
Demostración del teorema 7.4 en el Apéndice 2
Respuesta a un ejercicio
Literatura
Apéndice 1 Tabla de valores de probabilidad acumulada de la distribución de Poisson
Apéndice 2 Tabla de valores de la función de distribución normal estándar
Tabla de asignación del Anexo 3 x2
Tabla de asignación de t del Anexo 4
Tabla de asignación de F del Anexo 5
Tabla de prueba de suma de rangos del Anexo 6
Apéndice 7 Tabla de prueba de coeficiente de correlación
Prólogo:
Cultivar talentos innovadores con una base sólida siempre ha sido un objetivo importante de la educación universitaria. Con el advenimiento de la era de la economía del conocimiento, este objetivo se ha vuelto más prominente. En la educación universitaria de ingeniería, las matemáticas no son sólo un curso teórico básico, sino que también desempeñan un papel particularmente importante en el cultivo de la capacidad de pensamiento abstracto, la capacidad de razonamiento lógico, la capacidad de imaginación espacial y la capacidad de cálculo científico de los estudiantes. Con el fin de adaptarnos a los requisitos matemáticos para cultivar talentos técnicos y de ingeniería en el siglo XXI, de acuerdo con el espíritu de la serie de reformas curriculares de la antigua Comisión Estatal de Educación, hemos estado explorando la reforma de la enseñanza de las matemáticas durante muchos años y hemos logrado ciertos resultados. . Sobre esta base, compilamos este conjunto de materiales didácticos, que incluyen: análisis matemático de la ingeniería (volumen 1), álgebra lineal y geometría analítica espacial, teoría de la probabilidad y estadística matemática, métodos de cálculo y experimentos matemáticos. Este conjunto de materiales didácticos se basa en varios cursos de matemáticas de escuelas industriales superiores promulgados por la antigua Comisión Estatal de Educación en 1995.
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