¿Qué significa comprobar si hay plagio en una tesis de graduación?

¿Qué significa comprobar si hay plagio en una tesis de graduación? La introducción es la siguiente:

El proceso de cargar artículos en el sistema de verificación de plagio se denomina verificación de plagio y se utiliza para verificar la tasa de duplicación, la tasa de citas, el formato y el diseño del artículo. Solo pasando el control de plagio de tesis de la escuela se puede ingresar a la etapa de defensa. El propósito de la verificación de plagio es evitar que los estudiantes cometan plagio y otras malas conductas académicas al escribir trabajos, mejorar la calidad de los trabajos de posgrado y crear una atmósfera académica positiva en el mundo académico.

El servicio de detección de papel, también conocido como control de plagio en papel, es un sistema de detección de software informático que gestiona la mala conducta académica (incluido plagio, falsificación, manipulación, firma inadecuada, envíos múltiples, etc.). ) artículos (incluidas disertaciones, artículos académicos, artículos publicados, títulos de artículos, resultados de investigaciones científicas y composiciones de estudiantes).

Datos ampliados

Cuando es necesario probar un artículo, se coloca en la biblioteca de comparación para realizar pruebas. Si una oración, un párrafo o un artículo completo es similar a un artículo de la biblioteca de comparación, se considerará un duplicado y se registrará. Una vez detectado el artículo completo, se genera un documento comparativo en base al contenido duplicado registrado previamente. El documento de comparación suele estar en formato de página web o formato PDF. El documento de comparación incluirá la relación de similitud detectada por el artículo, el contenido duplicado y el artículo fuente del contenido duplicado.

La detección de papel requiere el apoyo de la tecnología de los motores de búsqueda, incluida la tecnología de recopilación de recursos, la tecnología de procesamiento de bases de datos de texto, la tecnología de bases de datos de texto, la tecnología de protección de derechos de autor de recursos digitales, la tecnología de extracción de conocimientos, la tecnología de procesamiento del lenguaje natural y la tecnología de comparación rápida. etc. .