El modelo (1) utiliza el modelo exponencial modificado y(t)=K y el modelo de crecimiento retardado N(t)= para predecir la población de China de 1985 a 2015 y de 2015 a 2040 respectivamente. Las principales conclusiones son: la población en 2015 era de 1.362 millones, la población en 2025 era de 1.3913 millones y la población en 2040 era de 1.4086 millones. El modelo 1 es un modelo de ajuste estadístico. El modelo es relativamente simple y puede predecir el patrón de crecimiento de la población a nivel macro, pero su precisión es limitada.
Para mejorar la precisión del modelo (1), el modelo (2) establece un modelo de ecuación de equilibrio del cambio poblacional.
Su expresión es:
. Sal ( x 1 , t 1) = Sal ( x , t) ×(1 - ds ( x , t) )
P( t 1)= Pf( x 1 , t 1) Pm ( x 1 , t 1)
Ps (0 , t 1)= (1 - ds (0 , t) ) ×Ks ( t) ×ΣPf ( x , t) ×b ( x)
Utilice la función logística y=1/(1/u b0(b1t)) para ajustar la tasa de mortalidad de la población urbana y rural de 0 a 90 años en cada año. Utilice la función exponencial y= para ajustar la tasa de fertilidad de la población urbana y rural de 15 a 49 años en cada año. La precisión de ajuste es mayor. Luego utilice la regresión de datos ajustados de cinco años para calcular los patrones cambiantes de fertilidad y mortalidad. La ecuación de equilibrio del cambio poblacional se utilizó para predecir la población nacional de 2006 a 2045. La principal conclusión es que la población creció lentamente entre 2006 y 2040, alcanzó un máximo de 1.531 millones en 2041 y luego comenzó a disminuir.