1. Hay muchas fórmulas y conceptos en probabilidad. ¿Cómo recordarlos? Respuesta: Veamos un modelo de este tipo, que a menudo se ve en la probabilidad. Tomamos un producto a la vez de los productos reales y no los volvemos a colocar después de tomarlos. Este es el patrón de sorteo en la vida diaria. Ahora diré cuatro palabras y todos verán la diferencia. La primera frase es "Cuando recibas diez productos por tercera vez, pide siete productos originales y tres productos defectuosos. Tómalos uno a la vez y nunca los devuelvas". El primero nos preguntó sobre la probabilidad de recibir un producto defectuoso la tercera vez. La segunda pregunta es la probabilidad de que recibamos un producto defectuoso la tercera vez. La tercera pregunta es que sabemos que no hemos recibido productos defectuosos dos veces antes y hemos recibido productos defectuosos por tercera vez. El cuarto problema es que no puede recibir productos defectuosos más de tres veces. Creo que es fácil confundirse al analizar estas cuatro preguntas. Estas son cuatro probabilidades completamente diferentes, pero muchos candidatos pueden sentir que solo hay una después de leerlas, pero en realidad son diferentes. Veamos el primero “recibir un producto defectuoso por tercera vez”. Esta probabilidad no tiene nada que ver con lo que obtuvimos antes y lo que obtenemos después, por eso la llamamos probabilidad absoluta. Creo que muchos candidatos saben que la primera probabilidad debería ser igual a tres décimos. Usando la antigua fórmula de probabilidad o la fórmula de probabilidad total, es tres décimos. La probabilidad de la cuarta y quinta vez se cambia a 3 entre 10.000, lo que significa que la probabilidad no tiene nada que ver con el número de veces. Entonces aquí podemos ver que la lotería y la lotería en la vida diaria son matemáticamente justas. Tomando este modelo como ejemplo, la probabilidad de recibir un producto defectuoso por primera y décima vez es de tres sobre diez. Veamos la segunda probabilidad, la probabilidad de recibir un producto defectuoso la tercera vez. Este evento describe un evento de desempeño, un concepto importante en probabilidad. Los cambios representan la probabilidad de que ocurran simultáneamente. Sin embargo, esto puede confundirse fácilmente con la probabilidad de la tercera vez. Si se puede expresar así, si usa A1 para obtener un producto defectuoso por primera vez, A2 obtiene un producto defectuoso por segunda vez y A3 obtiene un producto defectuoso por tercera vez. Si a significa que el producto defectuoso no se recoge por primera vez, b significa que el producto defectuoso no se recoge por segunda vez y c significa que el producto defectuoso no se recoge por tercera vez, encuentre la probabilidad del evento de actuación de ABC. La tercera pregunta representa la probabilidad condicional. Se sabe que el producto defectuoso P (C | AB) no se obtuvo en las dos primeras veces, y la tercera pregunta es una probabilidad condicional. Veamos la cuarta cuestión, que es la de obtener productos defectuosos no más de tres veces. Esta es la probabilidad del evento suma, que es P(A+B+C). Se puede ver en este ejemplo que la teoría de la probabilidad es realmente importante para comprender el significado del problema. Debe comprenderse con precisión; de lo contrario, no obtendrá una respuesta precisa.
2. ¿Cómo revisar la estadística matemática de probabilidad? ¿Qué es la probabilidad geométrica? Respuesta: En principio, la probabilidad geométrica solo se evalúa en las materias de ciencias e ingeniería. Es un objeto de examen de Matemáticas 1. En los últimos dos años, también se agregó el programa de estudios de economía, pero no se ha evaluado. Aunque el vocabulario de Matemáticas 3 y Matemáticas 4 estaba claramente escrito en el programa de estudios, no se evaluaron. ¿Es posible realizar el examen el año que viene? La probabilidad geométrica es un punto de prueba, pero no es el foco del examen. Personalmente, creo que es muy poco probable que uno se presente al examen. Si la prueba también es una pregunta pequeña, una pregunta de opción múltiple o una pregunta para completar espacios en blanco, o una pregunta grande utiliza un modelo de probabilidad, entonces la probabilidad de un evento es igual a la medida del evento o la relación de la medida de todo el espacio muestral. Esta medida se refiere al área, una dimensión se refiere a la longitud, dos dimensiones se refieren al área y tres dimensiones se refieren al volumen. Entonces, la probabilidad geométrica se refiere a la relación entre longitud, área y volumen. La atención se centra en la relación de áreas, que es un caso bidimensional. La probabilidad es realmente muy simple. Es un proceso programado. Definitivamente puedes lograrlo siguiendo estos cuatro pasos. El primer paso es expresar el espacio muestral y los eventos que permiten encontrar probabilidades en la geometría. El segundo paso, al ser probabilidad geométrica, es la gráfica. El segundo paso es dibujar formas geométricas. En el tercer paso podrás encontrar la medida y geometría del espacio muestral donde el evento te permite encontrar la probabilidad, que es el área o volumen que acabamos de mencionar. El tercer paso es reemplazar la fórmula. Los cálculos de medidas de probabilidad geométrica en exámenes anteriores se realizaron utilizando métodos elementales. Supongo que la próxima vez será un poco más difícil. Por ejemplo, los términos y áreas intencionales se pueden calcular utilizando integrales definidas o integrales pesadas, lo que vincula la probabilidad con las matemáticas avanzadas. Respecto a la segunda pregunta, ¿cómo revisar las estadísticas de probabilidad? La distribución de los exámenes este año es muy inusual y no será así el año que viene. Creo que sería más apropiado obtener una puntuación de 89 o 90 en Matemáticas 1 (Estadísticas) el año que viene. A juzgar por los ejemplos de preguntas del examen de este año, esta área vale nueve puntos. Matemáticas 3 (Estadística) debería ser de unos 8 puntos. No renuncies a las estadísticas. Quizás haga el examen el año que viene y mi puntuación debería ser ocho o nueve. En cuanto a reseña, su contenido representa una cuarta parte. Pero esta parte de las preguntas es relativamente fija en comparación con las preguntas de probabilidad, y el método para hacer las preguntas también es relativamente fijo, lo que hace que sea relativamente fácil de dominar para los candidatos.
Sin embargo, este grupo de candidatos obtuvo malos resultados en el examen. Quizás muchas escuelas no ofrecen este curso, o incluso si lo hacen, es relativamente sencillo, por lo que algunos estudiantes no alcanzan el nivel del examen. En realidad, se necesita un poco de tiempo para dominar esta parte. El contenido principal es, en primer lugar, la muestra y la distribución muestral, es decir, aclarar las tres distribuciones principales, aclarar su estructura y aclarar la distribución estadística. Luego están la estimación de parámetros, la estimación de momento, la estimación de máxima verosimilitud, la estimación de intervalo, tres métodos de estimación y tres criterios de evaluación, insesgados, efectivos y consistentes. La atención se centra en la verificación imparcial, ya que se esperan cálculos, seguidos de la validez. La coherencia generalmente no se prueba y la posibilidad de realizar pruebas es muy pequeña. El foco de estos tres métodos de estimación son también los dos primeros, la estimación de momento y la estimación de máxima verosimilitud. Los intervalos son limitados y rara vez se realizan pruebas. Los resultados de las pruebas a lo largo de los años también se sustituyen en la fórmula. La última parte es la prueba de hipótesis. Personalmente, especulo que es posible probar un pequeño problema conceptual el próximo año. Primero, comprenda el estadístico de prueba U, el estadístico de prueba T y el estadístico de prueba de chi-cuadrado, y aclare la distribución de estos tres estadísticos de prueba. Además, basta con comprender la idea y los cuatro pasos de la prueba de hipótesis. Creo que esta parte de los candidatos dedica menos tiempo, por lo que no hay problema en contar esta pregunta. La atención se centra en la estimación de parámetros, es decir, tres métodos de estimación y tres criterios de evaluación, la atención se centra en ese lugar.
3. Mi comprensión de la probabilidad no es sólida y es difícil de revisar. ¿Cómo revisar mejor la parte de probabilidad? Respuesta: La probabilidad es diferente a la de otros temas. En primer lugar, sugiero a este estudiante que lea una revista del Centro de Exámenes del Ministerio de Educación, que tiene un libro especial sobre los exámenes de ingreso a posgrado. Me pidieron que escribiera un artículo en el que di muchos ejemplos. Después de leerlo, tendrá métodos de revisión detallados. La probabilidad es diferente de las estadísticas y el cálculo de probabilidad. Requiere una sólida comprensión de los conceptos básicos y las propiedades fundamentales. Un compañero de clase me dijo que en matemáticas superiores no hay problema en que no puedas entender las preguntas, pero no puedas entender las preguntas de probabilidad y estadística, especialmente cuando se describen con palabras. En este sentido, los estudiantes solo necesitan comprender con precisión cada concepto básico al revisar, comprender con precisión los conceptos a través de ejemplos y comprender los conceptos a través de objetos reales. Por ejemplo, si tenemos diez productos en una caja, incluidos tres productos defectuosos y siete productos genuinos, realizaremos un experimento y solo tomaremos un producto a la vez y nunca lo devolveremos después de tomarlo. Ahora hago dos preguntas: ¿Qué pasó cuando recibiste un producto defectuoso por tercera vez? Este evento es un evento de acumulación de productos. No recibí el producto defectuoso la primera vez, no recibí el producto defectuoso la segunda vez y recibí el producto defectuoso la tercera vez. Por favor solicite tal evento. Dije que estabas preguntando sobre la probabilidad de recibir un producto defectuoso la tercera vez si no lo recibiste las dos primeras. Este no es un evento de producto. Mi segunda pregunta es que sé que no me llegaron los productos defectuosos las dos primeras veces. Esta información ya la conozco. Luego le pregunté cuál es la probabilidad de recibir un producto defectuoso por tercera vez. Es una probabilidad condicional. Esta información ya se conoce. La probabilidad de otro evento, llamada probabilidad condicional, se confunde fácilmente. También existe una probabilidad absoluta. Tomemos el ejemplo que acabamos de dar. Si le pido que encuentre la probabilidad de recibir un producto defectuoso por tercera vez, es una probabilidad de evento absoluta, que es diferente de las dos primeras veces. Utilizo este ejemplo para recordar a los candidatos que será más fácil si explican claramente estos conceptos básicos y comprenden bien las fórmulas durante la revisión. Aquí hay muy pocas fórmulas en comparación con el cálculo. Entonces, después de que aclaramos los conceptos básicos, las habilidades de cálculo eran mucho menores que las de cálculo, por lo que un compañero de clase me dijo que en el curso de probabilidad y estadística se obtendrían puntuaciones altas o bajas, y pocas personas obtendrían la puntuación media. , que muestra las características de este curso.
4. Las fórmulas de probabilidad son difíciles de recordar. ¿Hay alguna buena manera? Respuesta: La memorización es el requisito básico. No hay muchas fórmulas para la probabilidad, pero recordarlas no es suficiente en comparación con las fórmulas de matemáticas avanzadas. Por ejemplo, si tomas la derivada de una función, lo harás porque sabes que es una derivada. Sin embargo, para preguntas de probabilidad, como la fórmula de probabilidad total, nunca se te pide que uses la fórmula de probabilidad total para encontrar una. cierta probabilidad en el examen, por lo que desde la perspectiva del análisis del problema Los requisitos de probabilidad son más altos, pero desde la perspectiva de las habilidades de cálculo. Por ejemplo, puedes recordar la fórmula de probabilidad bidireccional como esta, recordar un modelo y lanzar una moneda n veces. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra una carga positiva? Qué símbolo de esta fórmula es qué en el problema real, para que pueda recordarlo según su comprensión y, por supuesto, no es fácil de olvidar.
5. ¿A qué debes prestar atención al repasar la primera etapa de la estadística matemática? Respuesta: Cabe señalar que solo los estudiantes de Matemática 1 y Matemática 3 toman la prueba de Estadística Matemática. Según pruebas anteriores, Matemáticas 1 es generalmente un tercio y Matemáticas 3 un cuarto, pero esto sólo es en casos muy excepcionales. En 2003 obtuve una puntuación de 16 en Matemáticas 1, pero esta parte no se examinó este año.
Este año, en mi opinión personal, para evitar tal situación, debo mirar este lugar. Generalmente, una puntuación de alrededor de 8 es más apropiada. Finalmente, puedo limitar el alcance y elegir varios tipos de preguntas. La primera es encontrar las características numéricas de la estadística o la distribución de la estadística. Como todos sabemos, la estadística es una función de muestras, y las muestras son X1X2-Xn, que son expectativa, varianza, varianza del coeficiente y correlación respectivamente. Para el segundo tipo de pregunta, dado que los datos estadísticos son variables aleatorias, por supuesto se puede encontrar la distribución de los datos estadísticos. Matemáticas 3 se tomó en 2001 y Matemáticas 3 se tomó en 2002, por lo que este también es un tipo de pregunta importante. En segundo lugar, el tercer tipo de problema es la estimación de parámetros, que es necesario conocer. Sólo necesita memorizar dos o tres fórmulas de estimación de intervalos, entonces, ¿por qué este lugar es el más probado y debe conocer todos los métodos? La cuarta cuestión es evaluar la calidad del estimador, ya sea que sea insesgado, eficiente o suprimido. En 2003, hice un examen importante. Además, el quinto tipo de pregunta se refiere a ubicaciones indirectas hipotéticas. Sólo se ha probado dos veces desde 1999. Este capítulo no se ha probado durante cinco años desde 1999, pero no se ha probado durante cinco años consecutivos. Personalmente, estimo que hacer una pequeña prueba sobre esto en 2004 podría ser un gran problema. Creo que los estudiantes deberían tomarse un momento para verlo y tal vez responder una pequeña pregunta, que es escribir datos estadísticos. ¿Puedes escribir distribuciones? Otro método de prueba, que solo prueba qué y qué parámetros, escribe los parámetros estadísticos. El tercer enfoque consiste en formular un problema y desarrollar un proceso de diez pasos para la inspección de la instalación. El primer paso es proponer la configuración y el segundo paso es escribir estadísticas de inspección. Esta parte no será un gran problema, pero debería presentarse en forma de problemas menores.
6. ¿Estás dispuesto a aceptar al gran estimador de la naturaleza? Creo que la cantidad de cálculo es relativamente grande y, en general, no lo harás. Me pregunto cómo se siente el profesor Cao. Respuesta: Este tipo es el enfoque del examen para los candidatos que toman Matemáticas 1 o 3. Cada curso tiene muchos puntos clave y no todos los puntos clave se prueban. Siempre que los candidatos en lugares clave no sean oportunistas, como la estimación de parámetros, existen tres métodos, a saber, el método de estimación de momento, el método de estimación de máxima verosimilitud y el método de estimación de intervalo. Los dos primeros métodos son el foco. Sólo necesitas recordar algunas fórmulas. Estimación del intervalo de la primera prueba de matemáticas en 2003. Debes dominar los dos primeros. No hay restricciones para los dos primeros, por lo que el espacio para las proposiciones es relativamente grande. Si hay una conjetura en el espacio de la proposición, la posibilidad de adivinar es muy pequeña. Debes dominar estos cuatro pasos. Hace un momento, algunos internautas dijeron que la cantidad de cálculo es demasiado grande y que la cantidad de cálculo de las preguntas del examen no será demasiado grande. El primer paso debe ser escribir la función. Hay dos tipos de funciones cuantitativas: una es generalmente discreta y la otra es continua, y debes escribirla. Discreto se refiere a la tasa de distribución de las juntas y continuo se refiere a la densidad de las juntas, porque esta densidad de las juntas y la tasa de distribución de las juntas son independientes e iguales al producto de la densidad de los bordes. Si hace cualquiera de las dos cosas, siempre que el primer paso de este tipo de problema sea esencial, su problema consiste en escribir la función L-verosimilitud. Después de escribir L, encontremos el punto de valor máximo de L con respecto a los parámetros desconocidos. Este es el problema más básico del cálculo matemático avanzado. Entonces, en términos generales, primero tomamos el logaritmo y luego hacemos que la derivada de esta función con respecto a los parámetros desconocidos sea igual a cero. Esta derivada parcial o la solución con la derivada igual a cero es el posible punto extremo. Por supuesto, también es posible que una ecuación con derivada parcial igual a cero no tenga solución y sólo haya sido probada una vez. En este punto, el punto límite del parámetro desconocido se encuentra en el dominio del rango de valores. Esto se probó una vez en el año 2000. Todo el mundo debería prestar atención a esto. Cualquiera que tenga una solución pero no tenga solución, la hará, así que no le tengáis miedo.
7. Pedir al profesor que hable sobre cuestiones de probabilidad. ¿Dónde debería estar el centro de gravedad de probabilidad? ¿Cómo puntuar mejor? Respuesta: Esto puede verse como una base para nuestra probabilidad. No sabía que este internauta estaba tomando el examen de matemáticas. La distribución de variables aleatorias es una gran parte del contenido y básicamente se prueba cada año. Otra forma es tratar básicamente las características matemáticas y las estadísticas matemáticas como un gran tema. Si observa la parte de probabilidad y estadística matemática desde una perspectiva de revisión, primero debe comprender los conceptos. Creo que hay tres métodos típicos: el primero es la probabilidad clásica, calculando una fórmula de probabilidad, y el segundo método es usar nuestra información de distribución para encontrar la probabilidad. Se trata de unidimensional o bidimensional, es decir, puede ser discreto o continuo, y existen métodos para encontrar probabilidades. Discutimos problemas de probabilidad y estadística, como el problema de la función de distribución, que a su vez consiste en encontrar la probabilidad. Solo necesita conocer tres métodos para encontrar estadísticas de probabilidad, de modo que cuando analice las funciones de distribución, pueda analizarlas desde la perspectiva de las funciones de distribución. La fuente es la función de distribución y la base de la función de distribución es encontrar la probabilidad. Con esto, el énfasis aquí está en dos. La primera prueba de probabilidad clásica son las permutaciones. Este es el contenido de la escuela secundaria y es un poco más difícil que la probabilidad clásica.
Los estudiantes no le prestarán demasiada atención y no tomarán el examen desde esta perspectiva, sino según mi análisis de ahora. Por lo tanto, después de dominar este tipo de pensamiento, el conocimiento de probabilidad y estadística debería ser mayor que el puntaje de matemáticas avanzadas. Además, se debe prestar un poco de atención a la relación de transformación entre eventos aleatorios y variables aleatorias en las estadísticas de probabilidad. Podemos introducir variables aleatorias a través de eventos aleatorios y viceversa, así que cuando revises. Al analizar la relación entre eventos aleatorios, también se puede utilizar el análisis de la relación entre variables aleatorias. Estos son algunos puntos de conocimiento típicos a los que todos deberían prestar atención en las estadísticas de probabilidad.
8. ¿Cuál es la relación de puntuaciones en Matemáticas-Probabilidad y Estadística? ¿Cuáles son los puntos clave? Respuesta: Después de implementar el nuevo plan de estudios en 1997, excepto en 1997, hay contenido de estadística matemática todos los años desde 1998 hasta este año. En la mayoría de los casos, podemos aprobar el examen en forma de preguntas importantes. Preste un poco de atención al revisar aquí. Existen muchas fórmulas para la estadística matemática, pero esencialmente se resumen y tienen tres dinámicas. En el caso de que se desconozca la dirección general, obviamente hemos investigado el problema de la estadística matemática en los últimos años, y una parte considerable de él ha examinado el cálculo de la expectativa y la varianza en el proceso de cálculo específico. Por tanto, la estadística matemática suele combinarse con nuestras características numéricas. En este caso, no creo que sea necesario distinguir demasiado sobre el porcentaje de estadísticas matemáticas en la puntuación. Todas están estrechamente relacionadas.
9. ¿Puede el profesor decirnos cuál es el enfoque de la teoría de la probabilidad este año? ¿Qué puntos de conocimiento se pueden probar este año? Respuesta: Esta pregunta es difícil de responder. Es grande. Si hago una predicción, podrás captar estos puntos de conocimiento. Por supuesto, deberíamos revisar los puntos clave de nuestras conferencias. Por ejemplo, la relación entre eventos y la naturaleza de la probabilidad creo que será una cuestión secundaria y debe dominarse con soltura. Otra cosa a la que hay que prestar atención es BERMOULLI (Bernoulli), porque se trata de una distribución importante. Déjame contar los exámenes a lo largo de los años. Estas distribuciones han sido examinadas. Las tres primeras son la distribución normal, la distribución de Bernoulli y la distribución exponencial, con Bernoulli en segundo lugar. Esta importante cuestión se ha puesto a prueba durante varios años. Luego, tenemos que mirar dos ejemplos para encontrar la función de distribución. Esto es básicamente una prueba. Hablé de un problema aquí el año pasado, que es más simple de lo que dije. Se trata de encontrar la función de distribución en 13 puntos. Esto es una colisión, no una apuesta. Encontrar la función de distribución es un problema. Además, para tasas de distribución conjuntas bidimensionales, otro problema es encontrar expectativas matemáticas y características numéricas. La parte más probable de las estadísticas debería ser la estimación de parámetros y los criterios de evaluación para la estimación. Los criterios de evaluación se basan en la imparcialidad y la eficacia. Se recuerda especialmente a los candidatos de 2004 que se trata de un capítulo del programa que no se ha examinado durante cinco años consecutivos. Siento que hubo una pequeña pregunta en el examen de 2004. ¿Qué puedo decir sobre esta pequeña pregunta? Uno es escribir estadísticas y el otro es pedir a los candidatos que escriban estadísticas. Dijo qué tipo de prueba es, qué estadística de prueba necesitas calcular y la otra cosa es dar la estadística de hipótesis y escribir tu conclusión. Estos cuatro pasos deben dominarse. Es poco probable que haya una gran prueba en este lugar, pero puede haber una pequeña prueba. Los candidatos en 2004 deben leer esta sección. Aunque no es el tema central del examen, puede ser el requisito más básico.
10. El centro de pruebas realiza estimaciones cada año. ¿Se estimará este año? Respuesta: El enfoque se centra en los dos primeros de los tres métodos de estimación. Todo esto se llama estimación. La estimación de momento es un tipo de estimación puntual. La estimación del momento se probó en 2002. En 2002 se cursaron tanto Matemáticas 3 como Matemáticas 1. Matemáticas 3 es un grupo continuo y Matemáticas 1 es un grupo discreto. De hecho, los estudiantes deberían revisar el problema de la estimación de momentos. Si solo hay un parámetro, es encontrar la expectativa matemática. La población es una variable aleatoria. Mientras puedan encontrar la expectativa, encontrarán un momento parámetro. Una estimación de momento más de dos parámetros, la expectativa de una estimación de momento más de dos parámetros. Dos ecuaciones resuelven un sistema de ecuaciones y la ecuación de momento de dos parámetros nunca ha sido probada. Echemos un vistazo, ya que las estimaciones de momento de los dos parámetros no se prueban.
11. ¿Cuántas subpreguntas habrá en la prueba de hipótesis? Respuesta: Ése no es el punto. Matemáticas I se evaluó una vez en 1998, y Matemáticas III se evaluó sólo una vez. Personalmente, creo que si hubiera agregado estadísticas en 1997, no habría participado en pruebas de hipótesis durante cinco años consecutivos. Creo que si hago el examen, 4 puntos es un pequeño problema. Y es una prueba mínima, no demasiado difícil. Si es difícil y nadie puede hacerlo, significa que no hay prueba y ese no es el objetivo de la prueba.
12. ¿Cuál es el enfoque del examen de estadística matemática? ¿Cuál es la proporción de estimaciones de parámetros? Respuesta: La estimación de parámetros representa más de la mitad de las estadísticas matemáticas y la estimación de parámetros debería ser la más importante.
El primer capítulo de estadística trata sobre muestras y la distribución de estadísticas. Esta parte trata sobre encontrar características numéricas estadísticas, que son variables aleatorias. ¿Cuáles son los problemas con las estadísticas? Una es la estimación de parámetros y la otra es encontrar las características numéricas de las estadísticas o la distribución de las estadísticas. Las estadísticas son variables aleatorias y cualquier variable aleatoria tiene una distribución. Naturalmente, habrá tales preguntas. Encuentre las características numéricas de las estadísticas, encuentre la distribución de las estadísticas, luego estime los parámetros y luego estime el estándar. Las estadísticas deberían ser relativamente fáciles de dominar para todos y hay relativamente pocas preguntas. Es mejor que le vaya bien en esta pregunta.
13. ¿Qué porcentaje de la puntuación total corresponderá a la probabilidad número tres y a la estadística matemática? ¿Cuántos? Respuesta: 38 puntos, lo que representa el 25%. Hay dos preguntas importantes que valen 13 puntos. La pregunta con la puntuación más alta en matemáticas es 13 puntos.
14. ¿Cómo comprobar la prueba de hipótesis del nº 1? ¿Necesita recordar todas las fórmulas para la estimación de intervalos en la estimación de parámetros? Dicho esto, las estadísticas y sus distribuciones son muy complejas y es mejor recordarlas. Parece que no hay muchos exámenes en años anteriores. ¿Cambiará algo este año? Respuesta: La estimación de intervalos no es el tema central del examen y pertenece al nivel más bajo. Sólo necesitas conocer dos o tres fórmulas de intervalo. Antes solo tomaste los dos primeros exámenes, por lo que todavía tienes espacio para memorizar uno más. Los requisitos aquí son relativamente bajos y no es necesario memorizar fórmulas complicadas.