Cómo escribir la parte de métodos de investigación de la tesis. La tesis de graduación es un contenido muy importante para los estudiantes universitarios. Si la tesis de graduación falla, es posible que no pueda graduarse. muy importante. Permítanme compartir con ustedes cómo escribir la parte de métodos de investigación del artículo.
¿Cómo escribir "1 1" y "método de encuesta" en el método de investigación de la literatura?
El método de encuesta es uno de los métodos más utilizados. Se refiere a la recopilación intencionada y planificada de información sobre situaciones reales e históricas relacionadas con el tema del artículo, y al análisis, comparación y análisis de ellas. la información recopilada. El método de encuesta utilizará un método de encuesta por cuestionario, que se distribuirá al personal relevante y luego se recopilará y clasificará la información útil para el artículo.
2. Método de observación
La observación significa que el investigador utiliza sus propios sentidos u otras herramientas auxiliares para observar directamente el objeto en estudio, lo que puede permitir a las personas obtener nuevos conocimientos durante el proceso. el proceso de observación. Descubrir e inspirar mejor el pensamiento de las personas.
3. Métodos de investigación de la literatura
Investigar la literatura con un objetivo determinado, para tener una comprensión más completa y correcta del artículo. El método de investigación de la literatura ayuda a formarse una impresión general del objeto de investigación y puede analizar y comparar materiales relevantes para obtener una imagen completa del asunto.
Los métodos de investigación más típicos en este artículo son el método de encuesta, el método de observación y el método de investigación de la literatura, y todos estos métodos son dignos de adopción.
Cómo escribir la parte de métodos de investigación del artículo 2. Métodos de investigación y pasos para la redacción de ensayos.
1. Investigación sobre el modelo de pensamiento circular
2. Ruta de la investigación
3. Método de análisis de la investigación
4. y los pasos del verbo (abreviatura del verbo) reflejan la forma tradicional de pensar en la investigación
En el proceso de guiar a los estudiantes de posgrado a escribir tesis, incluso aquellos de nosotros que participamos en la investigación no podemos evitar considerar una serie de cuestiones fundamentales relacionadas con la investigación. Por ejemplo, ¿por qué escribir un artículo? ¿Por qué investigar? Cuando hablamos del proceso de redacción de un ensayo, ¿tratamos de completar la redacción del ensayo en sí o es un proceso de investigación? ¿Cuáles son las conexiones y diferencias entre escribir un artículo y realizar una investigación? Si la redacción de una tesis debe reflejar un proceso de investigación, ¿cómo debería ser el proceso de investigación? ¿Qué métodos utilizamos para realizar una investigación? Consideramos que las soluciones a estos problemas son útiles para guiar la redacción de tesis de posgrado. Por lo tanto, este artículo compartirá con ustedes algunas cuestiones sobre los métodos de investigación y los pasos de la investigación que he resumido en mi investigación personal sobre temas de enseñanza y cómo guiar a los estudiantes de posgrado para completar su tesis. Todos son bienvenidos a participar en la discusión.
Hay muchas cosas desconocidas y muchas leyes desconocidas en cualquier campo del mundo. La tarea principal de nuestros investigadores es resumir constantemente patrones de una gran cantidad de hechos y convertirlos en teorías que puedan guiar la práctica. Sin embargo, la teoría no es la verdad absoluta y debe revisarse constantemente en la práctica. Por lo tanto, algunas personas cuestionarán la premisa y el contenido de la teoría y propondrán nuevas conjeturas y nuevas ideas. Nuevas conjeturas y nuevas ideas deben verificarse en la práctica para desarrollar y mejorar el sistema teórico. Necesitamos un proceso de investigación que explore lo desconocido y sus leyes. Este proceso se llama ciclo de investigación. Expresado como modelo conceptual [1]:
Hechos - teorías - especulaciones
Especulación de la teoría de los hechos
Lo anterior va de "hechos" a "teorías" y entonces La transición a la "conjetura" constituye la idea general de la investigación. Las personas que participan en la investigación científica no sólo deben prestar atención al proceso de investigación, desde los hechos hasta las teorías, sino también tener el coraje de cuestionar y adivinar durante la investigación. Y esta idea no es un proceso final, sino un proceso cíclico. Cuando las conjeturas y sospechas se prueban con hechos, las teorías se revisan más a fondo.
El modelo de pensamiento circular de la investigación anterior es que en la relación entre teoría y práctica, la teoría proviene del proceso de práctica. Este proceso requiere un riguroso proceso de pensamiento lógico. La deducción y la inducción son métodos de pensamiento lógico que generalmente se consideran acordes con las leyes científicas, razonables y eficaces. Estas dos formas lógicas de pensar deben utilizarse durante todo el proceso de investigación.
Además, si se analiza el proceso de investigación desde la perspectiva de la gestión del conocimiento, en cierto sentido, el proceso de investigación también puede entenderse como la transformación del conocimiento tácito experimentado en la práctica en conocimiento explícito sistemático y regular que se disfruta. por más personas. Sin embargo, disfrutar del conocimiento explícito tiene implicaciones generales para la práctica concreta. Además de emprender el proceso de investigación y sacar conclusiones, los investigadores también deben expresar el proceso de investigación y las conclusiones de manera adecuada para que todos puedan compartir. Cualquier resultado de investigación que no pueda difundirse y compartirse con otros no tiene sentido para el progreso social.
Creemos que los investigadores (incluidos los estudiantes de posgrado) escriben artículos para reflejar el proceso de investigación mencionado anteriormente, exploran y resumen constantemente cosas desconocidas y sus leyes, y tienen un impacto en la práctica. Hacemos hincapié en que la redacción de un artículo no es una explicación de una idea, ni es simplemente una declaración de un proceso. La redacción del artículo debe seguir ciertos métodos y pasos de investigación, y bajo ciertos supuestos y premisas, inferir y/o verificar las leyes generales de las cosas. Por lo tanto, dominar los métodos de investigación es un requisito previo para escribir un buen artículo.
Los métodos de investigación son el punto de partida o ángulo desde el que estudiamos las leyes de las cosas. Generalmente existen dos métodos de investigación: la investigación empírica y la investigación normativa.
La investigación empírica generalmente utiliza métodos de medición estándar o describe fenómenos a través de la observación, principalmente para resumir lo que está sucediendo. Por lo general, los investigadores utilizan este enfoque de investigación para proponer hipótesis teóricas y verificar teorías. Investigación normativa: Se trata de resolver el problema de lo que debería ser. Los investigadores suelen construir un modelo conceptual y/o un modelo cuantitativo para inferir las leyes de desarrollo de las cosas. Los investigadores también utilizarán este enfoque para establecer especificaciones teóricas.
Creemos que las dos vías de investigación anteriores son insustituibles. Existe una relación de interdependencia y de refuerzo mutuo entre ellos. En lo que respecta a las teorías que reflejan las leyes del desarrollo de las cosas, la investigación empírica y la investigación normativa son indispensables. El primero proporciona apoyo y base para el establecimiento de la teoría. Este último proporciona un marco de investigación e ideas para la creación de teoría.
Para los dos caminos anteriores, existe un proceso de análisis en el proceso de investigación, que es para explicar por qué el caso es así. El proceso de análisis requiere investigación y métodos de análisis específicos para respaldarlo.
[2]. Sin embargo, cada vez más académicos tienden a creer que los métodos cuantitativos y cualitativos son más diferentes de las técnicas analíticas [3]. Porque cualquier proceso de investigación implica la recopilación de datos, y los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos. No podemos oponer el análisis cuantitativo al análisis cualitativo. En el proceso de investigación de las ciencias sociales y empresariales se requieren métodos de investigación y análisis cuantitativos y cualitativos. Los diferentes métodos analíticos tienen sus propias ventajas según la pregunta de investigación y la etapa del proceso de investigación. No hay duda entre los dos. En cuanto a cómo poner en juego sus respectivas ventajas, algunos académicos extranjeros también están explorando la combinación orgánica de ambas [4].
Por tanto, el análisis cualitativo es un método de análisis y procesamiento de contenidos expresados en texto u otros datos no cuantitativos. El método de análisis cuantitativo es un método para analizar y procesar contenido descrito por cantidad u otros datos que pueden convertirse en forma cuantitativa. Ambos métodos de análisis suelen utilizarse simultáneamente en un estudio [5]. El análisis cualitativo se utiliza para definir y expresar las características básicas o características esenciales de las cosas (el qué), y el análisis cuantitativo se utiliza para medir el grado o el cuánto. El análisis cualitativo suele resumir las características de las cosas desde la perspectiva de definiciones, analogías, modelos o metáforas; el análisis cuantitativo supone el establecimiento de conceptos y realiza mediciones numéricas [6].
La principal herramienta del análisis cuantitativo son los métodos estadísticos, que se utilizan para revelar la relación cuantitativa del problema en estudio. Los métodos básicos de estadística descriptiva incluyen: distribución de frecuencia, porcentaje, análisis de varianza, dispersión, etc. Los métodos para explorar la relación entre variables incluyen análisis cruzado, análisis de correlación, análisis multifactorial entre múltiples variables, pruebas estadísticas, etc. La razón por la que los investigadores enfatizan la investigación cuantitativa es porque el proceso y los resultados del análisis cuantitativo son sistemáticos y controlables y no se ven afectados por los factores subjetivos del investigador. El análisis cuantitativo se considera el principal método de investigación empírica. Tiene la ventaja de probar teorías en lugar de crearlas. Por supuesto, en comparación con la investigación en ciencias naturales, las ciencias sociales y la investigación empresarial se cuestionan debido al factor humano. Por tanto, el análisis cuantitativo se considera un método cuasiexperimental.
La investigación cualitativa tiene sus aspectos fascinantes.
Debido a que el texto, como los datos de investigación cualitativos más comunes, es exclusivo de los humanos, la descripción del texto se considera "rica", "completa" y "auténtica". La recopilación de datos cualitativos también es la más sencilla. Por tanto, el análisis cualitativo tiene la mayor afinidad con las personas. Es en este punto donde el análisis cualitativo también resulta altamente subjetivo. Si utilizamos la sistematicidad y la controlabilidad para medir la naturaleza científica del proceso de investigación. Los métodos de análisis cualitativo están más cuestionados que los métodos de análisis cuantitativo [7]. Sin embargo, los datos cualitativos se consideran de gran valor para ayudar e interpretar datos cuantitativos [8]. De hecho, los métodos de análisis cualitativo a menudo abarcan todo el proceso de investigación, incluida la formación de preguntas de investigación, la formación de hipótesis teóricas y el establecimiento de un marco de análisis descriptivo antes de la recopilación de datos, todos los cuales requieren el proceso de análisis cualitativo, es decir, la interpretación y descripción de datos. Si se siguen los principios de sistematicidad y controlabilidad, entonces los métodos de análisis cualitativo también tienen algunas herramientas auxiliares disponibles en el proceso de recopilación de datos, como el método de abstracción, el método de tarjetas, el método de codificación de conglomerados, etc. Los diagramas matriciales, los diagramas de modelos conceptuales, los diagramas de flujo, los organigramas y los diagramas de red son herramientas de análisis cualitativo muy populares para producir y describir las conclusiones de la investigación. Además, los métodos de análisis cualitativo y cuantitativo también se pueden combinar basándose en datos cualitativos mediante medios estadísticos simples como el cálculo y la clasificación.
Lo que hay que señalar aquí es que la investigación científica no puede ser sustituida por el pensamiento mismo. La investigación científica requiere un proceso, que consiste en probar ideas valiosas de cierta manera y elevarlas a teorías o probar, crear o mejorar teorías a través de ciertos métodos, afectando así la práctica y la toma de decisiones; La naturaleza científica del proceso de investigación determina si los resultados de la investigación tendrán un impacto positivo en la práctica y la toma de decisiones [9].
El quinto paso es procesar y analizar los datos.
El procesamiento de datos tiene como objetivo principal garantizar la exactitud de los datos y clasificar los datos sin procesar para que puedan transformarse en una forma que pueda analizarse más a fondo. El procesamiento de datos incluye principalmente tres pasos: edición de datos, codificación de datos e ingreso de datos. La edición de datos consiste en encontrar errores y omisiones en los datos y corregirlos tanto como sea posible para garantizar la precisión, coherencia e integridad de los datos para facilitar una mayor codificación e entrada. La codificación de datos es la clasificación limitada de los datos primarios recopilados (como las respuestas a preguntas abiertas en un cuestionario) y darles un número u otro símbolo. El objetivo principal de la codificación de datos es reducir las diferentes respuestas en categorías limitadas que sean significativas para análisis futuros. La entrada de datos es la entrada de datos primarios o secundarios recopilados en una computadora capaz de observar y procesar los datos. Los dispositivos de entrada incluyen teclados de computadora, escáneres fotoeléctricos, lectores de códigos de barras, etc. Los investigadores pueden utilizar software de análisis estadístico, como SPSS, para analizar los datos en la base de datos formada. Para pequeñas cantidades de datos, también se pueden utilizar hojas de cálculo para la entrada y el procesamiento.
El análisis de datos consiste en analizar datos utilizando los métodos de análisis cualitativos o cuantitativos mencionados anteriormente. Los investigadores deben utilizar diferentes métodos estadísticos y métodos de verificación en función de las diferentes preguntas que responden. Para algunos estudios, sólo se requieren métodos estadísticos descriptivos, mientras que para otros estudios, es posible que sea necesario probar hipótesis. En estadística, la prueba de hipótesis requiere estadística inferencial. Para la investigación en ciencias sociales y ciencias empresariales, algunos estudios verifican la significancia estadística de las muestras obtenidas, y en última instancia sacan conclusiones sobre si rechazar o no la hipótesis. Otros estudios miden asociaciones, a menudo implicando análisis de correlación y regresión. El análisis de correlación mide el grado de asociación entre variables mediante cálculo; el análisis de regresión establece una fórmula matemática para predecir el valor de la variable dependiente.
Cabe señalar que a medida que los problemas que estudiamos y analizamos se vuelven cada vez más complejos, el desarrollo de las computadoras y el software estadístico ha hecho que la aplicación de herramientas estadísticas multivariadas esté cada vez más extendida. Si la relación multivariada es una relación dependiente, es necesario confiar en técnicas como el análisis de regresión múltiple, el análisis discriminante, el análisis de varianza multivariado (MANOVA, análisis de varianza multivariado), el análisis canónico, la relación estructural lineal (LISREL), el análisis conjunto. , etc. Si múltiples variables son interdependientes, necesitamos técnicas de interdependencia como el análisis factorial, el análisis de conglomerados y el escalamiento multidimensional. Si los datos recopilados tienen una serie de tiempo obvia, no consideramos la relación causal entre las variables, sino que nos centramos en el desarrollo y los patrones de cambio de las variables a lo largo del tiempo, por lo que se requiere un análisis de series de tiempo.
Los programas estadísticos más populares actualmente, como SPSS, ofrecen un muy buen soporte para los métodos de análisis mencionados anteriormente.
Paso 6: Sacar conclusiones y completar el trabajo.
La redacción del trabajo debe estar bien estructurada, clara y fácil de entender. El formulario debe ser lo más intuitivo posible, como por ejemplo el uso de gráficos para expresar el proceso y los resultados de la investigación. La redacción de un artículo específico debe incluir el siguiente contenido: resumen, introducción a la investigación (incluidos antecedentes, preguntas de investigación, propósito de la investigación), métodos y pasos de la investigación (selección de muestras, diseño de la investigación, recopilación de datos, análisis de datos, limitaciones de la investigación), resultados de la investigación. , conclusiones (Breves conclusiones, recomendaciones, implicaciones), apéndices y referencias.
Para la investigación sobre temas de ciencias sociales y negocios, seguimos el modelo de pensamiento de investigación tradicional de "plantear preguntas, analizar problemas y resolver problemas". Reconocemos que este es un proceso de pensamiento creativo. Seguir esta forma de pensar puede ayudar a los tomadores de decisiones a identificar y resolver problemas rápidamente. Sin embargo, el uso de este modelo de pensamiento para guiar el proceso de investigación puede fácilmente confundir el estatus de los investigadores y los tomadores de decisiones, y es difícil encontrar la posición de los investigadores. En primer lugar, esta idea y modelo de investigación confunde la resolución de problemas con la investigación de problemas. En segundo lugar, no resaltar ni oscurecer la discusión y el cumplimiento de los métodos de investigación. Esta forma tradicional de pensar es el pensamiento orientado a resultados. Ignora el proceso de descubrir problemas y seguir métodos de investigación. Desde la perspectiva de la investigación científica, el proceso de descubrir problemas y el proceso de seguir métodos de investigación son dos requisitos previos muy importantes en un estudio. El proceso de identificación de problemas puede garantizar que los problemas que se estudian sean muy específicos y que la teoría y la práctica estén estrechamente vinculadas, evitando que aparezcan artículos superficiales que no resuelvan problemas fundamentales. El proceso de seguimiento del método de investigación puede garantizar la confiabilidad de los resultados de la investigación y hacer que los resultados de la investigación sean convincentes. Por supuesto, aquí no estamos diciendo que el modelo tradicional de “plantear preguntas, analizar problemas y resolver problemas” sea incorrecto, ni negamos que el propósito de la investigación sea guiar la práctica. Sin embargo, creemos que este modelo de pensamiento de investigación tradicional es demasiado general, demasiado centrado en los resultados e insuficiente para explicar los métodos generales y los pasos de la investigación científica.
En la investigación de ciencias sociales y negocios, el uso de esta idea y modelo de investigación tradicional para guiar a los estudiantes en la redacción de trabajos es propenso a dos malas tendencias. Primero, prestamos demasiada atención al proceso de redacción del artículo en sí, pero ignoramos el proceso de investigación y los métodos de investigación detrás de la redacción del artículo. Es decir, sólo se enfatizan los resultados, no el proceso. En este caso, la redacción del artículo se trata principalmente de unir e integrar los datos. Por supuesto, no podemos subestimar el valor de juntar e integrar datos. Sin embargo, si la redacción del artículo se sitúa ciegamente en dicho proceso, resulta obviamente poco práctico, no ayuda a aclarar y resolver el problema y va en contra de la intención original de creación de conocimiento. En particular, no existe un proceso de descubrimiento de un problema ni la formación de preguntas e hipótesis de investigación. Ni siquiera existe una descripción general de un problema que pueda ser seguida por algún método de investigación y análisis, y luego se propone una solución sensorial. . Este hallazgo es difícil de aceptar. La segunda mala tendencia es que las ideas y modelos de investigación tradicionales antes mencionados nos hacen difícil distinguir si estamos investigando o tomando decisiones. La investigación generalmente se realiza dentro de un alcance limitado y bajo ciertos supuestos para sacar ciertas conclusiones. Esperamos que esta conclusión tenga implicaciones para los responsables de las políticas. Pero, después de todo, los formuladores de políticas y los investigadores tienen estatus diferentes y las cuestiones que consideran pueden ser consistentes con las de los investigadores, o pueden ser muy inconsistentes. Una investigación valiosa debe inspirar a quienes toman decisiones (o profesionales) desde diferentes posiciones y alentarlos a tomar decisiones beneficiosas para todos. Por lo tanto, el modelo de pensamiento de investigación tradicional carece de estándares para juzgar la calidad de la investigación, carece de sistematicidad, controlabilidad y operatividad, lo que fácilmente hace que los investigadores estén ansiosos por lograr un éxito rápido y buscar ciegamente soluciones definitivas unilaterales.
En la práctica de guiar a los estudiantes de posgrado de la Universidad de Economía y Negocios Internacionales, intentamos cambiar el modelo de pensamiento tradicional e intentamos que nuestros estudiantes de posgrado combinen los procesos de redacción de tesis e investigación, prestando especial atención a la proceso de investigación y métodos de investigación, y Se requiere que estos métodos y pasos de investigación queden reflejados en la redacción del artículo. Por ejemplo, la tesis de maestría "Factores de gestión en la implementación de sistemas de adquisiciones electrónicas: un estudio de caso de la implementación del sistema de adquisiciones electrónicas de Motorola" escrita por Wan Lianlian, un estudiante graduado de la promoción de 2002, es una exploración preliminar en esta área.
La estructura de este artículo se divide en cinco partes principales: descripción general, teoría rectora, metodología, análisis de datos, conclusiones e implicaciones de la investigación, y utiliza una variedad de métodos cualitativos y cuantitativos, como cuestionarios y entrevistas en profundidad. La conclusión de la investigación es muy convincente porque el investigador no se limita a la recopilación, clasificación y procesamiento de datos secundarios, sino que se basa en marcos de investigación teóricos anteriores, utiliza encuestas por cuestionario y otros medios, y sigue el método de estudio de caso para recopilar, procesar y analizar. Las conclusiones se extraen a partir de información de primera mano, que tiene un gran significado orientador para la práctica. El mismo método de investigación también se ha aplicado a la redacción de tesis de otros estudiantes de posgrado, como "Investigación sobre los principales factores que influyen en la implementación de la tecnología de la información por parte de las compañías de seguros" escrita por Gong Tuo en 2002, "Investigación sobre la situación actual del cobre Hedging in China", escrito por Wang Wei en 2003, "Investigación sobre la relación entre el nivel de gestión del conocimiento de la industria bancaria de China y el nivel de desarrollo de la banca por Internet", escrito por Ma en 2003. A través de la redacción de tesis, estos estudiantes de posgrado realmente dominaron los métodos y pasos de investigación generales. Las conclusiones de la investigación anteriores tienen un significado de referencia directa para la enseñanza y la práctica. Sus métodos y conclusiones fueron afirmados durante el proceso de enseñanza y consulta. Según los comentarios de muchas partes, el efecto sigue siendo muy bueno.
Notas:
[1] Esto se inspiró en las ideas de investigación básica de los científicos estadounidenses cuando vi la exposición de dinosaurios en el Museo de Historia Natural de Chicago.
[2] Robson, Colin (1993), Investigación del mundo real: un recurso para científicos sociales e investigadores profesionales. Blackwell Publishing, P303.
[3]Breman, A. (1988), Calidad y cantidad en la investigación social. Londres: Unwin Hayman. Descubrimos que muchas publicaciones se refieren a los métodos de análisis cuantitativos y cualitativos como técnicas cuantitativas y cualitativas.
[4] Cook, T.D. y Reichardt, C.S. (1979) Métodos cualitativos y cuantitativos en la investigación de evaluación. Newbury Park y Londres. Métodos comparativos: más allá de las estrategias cualitativas y cuantitativas. Berkeley, California. : Prensa de la Universidad de California.
[5]Robson, Colin (1993), Investigación del mundo real: un recurso para científicos sociales e investigadores profesionales. Blackwell Publishing, P307.
[6] John van Manen, James M. Dabbs, Jr. y Robert R. Faulkner, "Un estudio de cualidades" (Beverly Hills: California: Sage Publishing Company, 1982 ), página 32
[7] Esto se debe a que las ciencias sociales y la investigación empresarial incluyen factores humanos, y las personas mismas como analistas también tienen sus propios defectos. Por ejemplo, limitaciones de los datos, impresiones preconcebidas, disponibilidad de información, tendencia a inferir, continuidad del pensamiento, confiabilidad de las fuentes de datos, información incompleta, errores al juzgar el valor de la información, tendencia a comparar, confianza excesiva, juicio de eventos concurrentes. y correlaciones, inconsistencias estadísticas, etc. Un resumen y análisis de las deficiencias anteriores proviene de Sadler, D.R (1981) El procesamiento de datos intuitivo como fuente potencial de sesgo en la evaluación educativa. Evaluación educativa y análisis de políticas, 3, P25-31.
[8] Robson, Colin (1993), Investigación del mundo real: un recurso para científicos sociales e investigadores profesionales. Blackwell Publishing, P371.
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emery (1995, 5.ª edición) Métodos de investigación empresarial, Irving, P352