Primera pregunta:
Respuesta:
Segunda pregunta:
Respuesta:
Tercera pregunta:
Respuesta:
La cuarta pregunta:
Respuesta:
La quinta pregunta:
Respuesta: Información ampliada
Esta parte del contenido examina principalmente los puntos de conocimiento de la probabilidad:
Si los eventos unitarios incluidos en un experimento aleatorio son limitados y la probabilidad de que ocurra cada evento unitario Si todos son iguales , entonces este experimento aleatorio se llama prueba de Laplace. En el experimento de Laplace, la probabilidad P(A) del evento A en el espacio de eventos S es:
Por ejemplo, en un experimento aleatorio en el que se lanzan simultáneamente una moneda y un dado, supongamos que el evento A es Si obtienes el emblema nacional y el número de puntos es mayor a 4, entonces la probabilidad del evento A se debe calcular de la siguiente manera: S={(emblema nacional, 1 punto), (número, 1 punto), (emblema nacional, 2 puntos), (número, 2 puntos), (Emblema Nacional, 3 horas), (Número, 3 horas), (Emblema Nacional, 4 horas), (Número, 4 horas), (Emblema Nacional, 4 horas), (Número, 4 horas), (Número Nacional, 4 horas), Emblema, 5 en punto), (Número, 5 en punto), (Emblema Nacional, 6 en punto), (Número, 6 en punto)}, A={(emblema nacional, 5 en punto), (emblema nacional, 6 h)}.
Según la definición de Laplace, la probabilidad de A es 2/12=1/6. Se observa que existen varias dudas en la prueba de Laplace. ¿Existe en realidad tal prueba? el evento unitario tiene exactamente el mismo valor de probabilidad, porque la gente no sabe si las monedas y los dados son "perfectos", es decir, si los dados están hechos de manera uniforme, si su centro de gravedad está en el centro y si la rueda de la ruleta tiende a un cierto número, etc.
La probabilidad tradicional se usa ampliamente en la práctica para determinar el valor de probabilidad de un evento. Su base teórica es: si no hay evidencia suficiente para demostrar que la probabilidad de un evento es mayor que la probabilidad de otro evento. , entonces se pueden considerar los dos eventos. Las probabilidades de todos los eventos son iguales. Si observa de cerca esta definición, encontrará que Laplace usó probabilidad para explicar la probabilidad. El término "misma posibilidad" (el texto original es égalementpossible) se usa en la definición, que en realidad se refiere a "la misma probabilidad".
Esta definición no explica qué es la probabilidad ni cómo utilizar los números para determinar la probabilidad. También hay una serie de problemas en la vida real que no pueden explicarse con la definición tradicional de probabilidad. Por ejemplo, una compañía de seguros de vida no puede determinar la probabilidad de que una persona de 50 años muera el próximo año.