La comprobación de duplicación del papel solo detectará el contenido de texto sin formato del papel, no la parte de la imagen. El sistema de control de plagio no puede analizar el contenido de la imagen y no calcula su tasa de duplicación. Sin embargo, se recomienda que los estudiantes indiquen la fuente de referencia al citar imágenes y que no plagien imágenes de otras personas a voluntad, lo que puede dar lugar a una infracción. Si a los estudiantes les preocupa que el contenido de texto puro del trabajo aumente la tasa de repetición del trabajo, pueden mostrar el contenido de texto puro en forma de imágenes. Deben prestar atención a si el recuento total de palabras después del reemplazo cumple con la escuela. estándares.
Aunque muchos sistemas de verificación de plagio en papel se pueden buscar en línea, la mayoría de los sistemas de verificación de plagio en papel no admiten la detección de contenido de imágenes en artículos, incluso CNKI no es una excepción, por lo que CNKI no se copiarán imágenes y capturas de pantalla. .
Como todos sabemos, las imágenes son medios planos compuestos por gráficos, imágenes, etc. Hay muchos tipos de formatos de imagen, pero generalmente se pueden dividir en dos categorías: una es mapa de bits, como por ejemplo. BMP, JPG y otros formatos son mapas de bits, mientras que SWF, CDR y AI son gráficos vectoriales. Las imágenes pueden desempeñar un gran papel de apoyo en los artículos.
El sistema de verificación de plagio en papel generalmente detecta si hay mala conducta académica en el contenido del texto. Generalmente, el contenido de la imagen no se encontrará y se omitirá directamente si se identifica como una imagen. Aunque el sistema de verificación de duplicaciones de CNKI ha implementado la detección de fórmulas y tablas, la detección del contenido de la imagen aún no es lo suficientemente perfecta.
Es solo que la tecnología de detección de imágenes aún se encuentra en el proceso de pruebas y optimización exhaustivas. Por lo tanto, si hay muchas referencias en el artículo, la tasa de repetición se puede reducir efectivamente convirtiéndolas en imágenes. De manera similar, parte del contenido de imágenes innecesario se puede expresar vívidamente en el texto para aumentar la legibilidad del texto y reducir la proporción de contenido repetido.