1. Aclarar el propósito y las ideas del análisis.
Las operaciones están impulsadas por objetivos y las cosas se hacen con un propósito sólido. De manera similar, este principio también se sigue en el análisis de datos. ¿Cuál es el objetivo final del análisis de datos? ¿Qué tipo de problema quiero resolver?
2. Recopilación de datos
Cuanto más detallada sea la recopilación de datos operativos, mejor. Por lo tanto, cuando se requieren estadísticas de datos tempranas, es necesario tener una visión general, que pueda utilizarse en. análisis de datos posterior. Recopile tantos datos como sea posible para facilitar el análisis de datos posterior.
3. Procesamiento de datos
Procesar y organizar los datos recopilados para formar un formato adecuado para el análisis de datos, extraer y deducir de una gran cantidad de datos desordenados y difíciles de entender. que sea valioso y significativo para resolver problemas. Incluyendo limpieza de datos, transformación de datos, extracción y cálculo de datos y otros métodos de procesamiento.
4. Análisis de datos
Utilice métodos y herramientas de análisis de datos adecuados para analizar los datos procesados, extraer información valiosa y formar conclusiones efectivas.
5. Presentación de datos
Muestre los datos visualmente y utilice iconos, gráficos de tendencias, gráficos circulares, etc. para ilustrar y explicar los datos tanto como sea posible para transmitir intuitivamente el análisis de datos. . resultados y perspectivas. Si los datos finales son para su propia referencia, cuando se muestren los datos, podrá comprender claramente los datos que desea y obtener algo de inspiración de los datos.
Si es necesario que los líderes tomen decisiones y hagan referencia, los datos deben visualizarse, analizarse y explicarse más a fondo en los íconos de datos.
6. Redacte informes y proponga soluciones.
Si realiza el análisis de datos usted mismo, después de analizarlos y procesarlos, encontrará las razones de los cambios en los datos y propondrá soluciones a la ocurrencia. de estos datos. La solución se optimiza y se utiliza. En múltiples pruebas, encuentre la solución óptima al problema.