1. Odds
Odds significa probabilidad y posibilidad. Se refiere a la relación entre la posibilidad (probabilidad) de que ocurra un evento y la posibilidad (probabilidad) de que no suceda. Si la proporción de un fármaco que es eficaz es p1 y la proporción que es ineficaz es 1-p1, entonces la fórmula de cálculo de las probabilidades es:
Para la tabla de cuatro cuadrículas que se muestra en la siguiente tabla, la proporción expuesta del grupo enfermo La probabilidad (estimada en función de la frecuencia medida) p1=a/C1, la probabilidad de no exposición es 1-p1=b/C1, por lo que la fórmula de cálculo de probabilidades del grupo enfermo es: p>
De manera similar, las probabilidades del grupo sano La fórmula de cálculo es: odds2=p1/(1-p1)=c/d
2. Tasa de probabilidades (OR)
Odds ratio significa ratio de riesgo. En algunos materiales de referencia también se denomina odds ratio y odds ratio. La fórmula de cálculo es la relación de las dos probabilidades entre el grupo enfermo y el grupo sano, es decir:
OR se utiliza a menudo en datos de investigación de casos y controles en epidemiología, para indicar la proporción de exposición y no exposición. Casos expuestos y grupos de control. Relación de proporciones.
La fuerza de la asociación entre enfermedad y exposición se puede expresar calculando el intervalo de confianza del OR. Dado que ln(OR) obedece aproximadamente a la distribución normal:
Por lo tanto, el intervalo de confianza del 95% de OR se puede expresar aproximadamente como:
La relación entre el intervalo de confianza de OR y la fuerza de correlación puede se expresará en la siguiente tabla:
3. Riesgo relativo (RR)
El riesgo relativo es un indicador comúnmente utilizado en estudios epidemiológicos prospectivos, y su esencia es el índice de tasas o índice de riesgo. , es decir, la relación entre la tasa de incidencia del grupo expuesto respecto al grupo no expuesto, o la relación entre la probabilidad de desarrollar la enfermedad. El significado de RR se puede expresar como cuántas veces el riesgo de enfermedad del grupo expuesto es igual al del grupo no expuesto.
Dado que los estudios de casos y controles no pueden calcular las tasas de incidencia, en los estudios de casos y controles sólo se puede calcular el OR. Cuando la incidencia o prevalencia de una enfermedad en una población es pequeña, el OR es aproximadamente igual al RR y se puede utilizar el valor del OR en lugar del RR.
La relación entre OR y RR bajo diferentes tasas de incidencia es la siguiente:
Como se puede ver en la figura anterior, cuando la tasa de incidencia es <10%, RR y OR son muy cerca. A medida que aumenta la tasa de incidencia, aumenta la diferencia entre los dos. Cuando OR>1, OR sobreestima el RR, y cuando OR<1, OR subestima el RR.